详解java中各类锁的机制

网友投稿 237 2022-09-07


详解java中各类锁的机制

目录前言1. 乐观锁与悲观锁2. 公平锁与非公平锁3. 可重入锁4. 读写锁(共享锁与独占锁)6. 自旋锁7. 无锁 / 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁

前言

总结java常见的锁

区分各个锁机制以及如何使用

使用方法

锁名

考察线程是否要锁住同步资源

乐观锁和悲观锁

锁住同步资源后,要不要阻塞

不阻塞可以使用自旋锁

一个线程多个流程获取同一把锁

可重入锁

多个线程公用一把锁

读写锁(写的共享锁)

多个线程竞争要不要排队

公平锁与非公平锁

1. 乐观锁与悲观锁

悲观锁:不能同时进行多人,执行的时候先上锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁

乐观锁:通过版本号一致与否,即给数据加上版本,同步更新数据以及加上版本号。不会上锁,判断版本号,可以多人操作,类似生活中的抢票。每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的

(乐观锁可以使用版本号机制和CAS算法实现)

通过具体案例演示悲观锁和乐观锁

在redis框架中

执行multi之前,执行命令watch

具体格式如下

watch key1 [key2]

具体代码格式如下

127.0.0.1:6379> flushdb

OK

127.0.0.1:6379> set add 100

OK

127.0.0.1:6379> watch add

OK

127.0.0.1:6379> multi

OK

127.0.0.1:6379(TX)> incrby add 20

QUEUED

127.0.0.1:6379(TX)> exec

1) (integer) 120

127.0.0.1:6379>

flushdb是清空数据库

但如果在另一个服务器上,输入exec,会显示出错

因为用的是乐观锁,被修改了之后版本会发生改变

总的来说:

悲观锁:单独每个人完成事情的时候,执行上锁解锁。解决并发中的问题,不支持并发操作,只能一个一个操作,效率低

乐观锁:每执行一件事情,都会比较数据版本号,谁先提交,谁先提交版本号

2. 公平锁与非公平锁

公平锁:先来先到

非公平锁:不是按照顺序,可插队

公平锁:效率相对低

非公平锁:效率高,但是线程容易饿死

通过这个函数Lock lock = new ReentrantLock(true);。创建一个可重入锁,true 表示公平锁,false 表示非公平锁。默认非公平锁

通过查看源码

带有参数的ReentrantLock(true)为公平锁

ReentrantLock(false)为非公平锁

主要是调用NonfairSync()与FairSync()

public ReentrantLock() {

sync = new NonfairSync();

}

/**

* Creates an instance of {@code ReentrantLock} with the

* given fairness policy.

*

* @param fair {@code true} if this lock should use a fair ordering policy

*/

public ReentrantLock(boolean fair) {

sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();

}

具体其非公平锁与公平锁的源码

查看公平锁的源码

static final class FairSync extends Sync {

private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

/**

* Acquires only if reentrant or queue is empty.

*/

final boolean initialTryLock() {

Thread current = Thread.currentThread();

int c = getState();

if (c == 0) {

if (!hasQueuedThreads() && compareAndSetState(0, 1)) {

setExclusiveOwnerThread(current);

return true;

}

} else if (getExclusiveOwnerThread() == current) {

if (++c < 0) // overflow

thrdeuIFow new Error("Maximum lock count exceeded");

setState(c);

return true;

}

return false;

}

通过代码实例具体操作

//第一步 创建资源类,定义属性和和操作方法

class LTicket {

//票数量

private int number = 30;

//创建可重入锁

private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);

//卖票方法

public void sale() {

//上锁

lock.lock();

try {

//判断是否有票

if(number > 0) {

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" :卖出"+(number--)+" 剩余:"+number);

}

} finally {

//解锁

lock.unlock();

}

}

}

public class LSaleTicket {

//第二步 创建多个线程,调用资源类的操作方法

//创建三个线程

public static void main(String[] args) {

LTicket ticket = new LTicket();

new Thread(()-> {

for (int i = 0; i < 40; i++) {

ticket.sale();

}

},"AA").start();

new Thread(()-> {

for (int i = 0; i < 40; i++) {

ticket.sale();

}

},"BB").start();

new Thread(()-> {

for (int i = 0; i < 40; i++) {

ticket.sale();

}

},"CC").start();

}

}

结果截图如下

都是A线程执行,而BC线程都没执行到,出现了非公平锁

具体改变其设置可以通过可重入锁中的一个有参构造方法

修改代码为private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);

代码截图为

3. 可重入锁

可重入锁也叫递归锁

而且有了可重入锁之后,破解第一把之后就可以一直进入到内层结构

Object o = new Object();

new Thread(()->{

synchronized(o) {

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 外层");

synchronized (o) {

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 中层");

synchronized (o) {

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 内层");

}

}

}

},"t1").start();

synchronized (o)代表锁住当前{ }内的代码块

以上都是synchronized锁机制

下面讲解lock锁机制

public class SyncLockDemo {

public synchronized void add() {

add();

}

public static void main(String[] args) {

//Lock演示可重入锁

Lock lock = new ReentrantLock();

//创建线程

new Thread(()->{

try {

//上锁

lock.lock();

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 外层");

try {

//上锁

lock.lock();

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 内层");

}finally {

//释放锁

lock.unlock();

}

}finally {

//释放做

lock.unlock();

}

},"t1").start();

//创建新线程

new Thread(()->{

lock.lock();

System.out.println("aaaa");

lock.unlock();

},"aa").start();

}

}

在同一把锁中的嵌套锁,内部嵌套锁没解锁还是可以输出,但是如果跳出该线程,执行另外一个线程就会造成死锁

要把握上锁与解锁的概念,都要写上

4. 读写锁(共享锁与独占锁)

读锁是共享锁,写锁是独占锁

共享锁的一种具体实现

读写锁管理一组锁,一个是只读的锁,一个是写锁。

读写锁:一个资源可以被多个读线程访问,也可以被一个写线程访问,但不能同时存在读写线程,读写互斥,读读共享(写锁独占,读锁共享,写锁优先级高于读锁)

读写deuIF锁ReentrantReadWriteLock

读锁为ReentrantReadWriteLock.ReadLock,readLock()方法

写锁为ReentrantReadWriteLock.WriteLock,writeLock()方法

创建读写锁对象private ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();

写锁 加锁 rwLock.writeLock().lock();,解锁为rwLock.writeLock().unlock();

读锁 加锁rwLock.readLock().lock();,解锁为rwLock.readLock().unlock();

案例分析:

模拟多线程在map中取数据和读数据

完整代码如下

//资源类

class MyCache {

//创建map集合

private volatile Map map = new HashMap<>();

//创建读写锁对象

private ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();

//放数据

public void put(String key,Object value) {

//添加写锁

rwLock.writeLock().lock();

try {

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 正在写操作"+key);

//暂停一会

TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);

//放数据

map.put(key,value);

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 写完了"+key);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

//释放写锁

rwLock.writeLock().unlock();

}

}

//取数据

public Object get(String key) {

//添加读锁

rwLock.readLock().lock();

Object result = null;

try {

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 正在读取操作"+key);

//暂停一会

TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);

result = map.get(key);

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 取完了"+key);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

//释放读锁

rwLock.readLock().unlock();

}

return result;

}

}

public class ReadWriteLockDemo {

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

MyCache myCache = new MyCache();

//创建线程放数据

for (int i = 1; i <=5; i++) {

final int num = i;

new Thread(()->{

myCache.put(num+"",num+"");

},String.valueOf(i)).start();

}

TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);

//创建线程取数据

for (int i = 1; i <=5; i++) {

final int num = i;

new Thread(()->{

myCache.get(num+"");

},String.valueOf(i)).start();

}

}

}

5. 互斥锁

互斥锁是独占锁的一种常规实现,是指某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问,具有唯一性和排它性

pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;//创建互斥锁并初始化

pthread_mutex_lock(&mutex);//对线程上锁,此时其他线程阻塞等待该线程释放锁

//要执行的代码段

pthread_mutex_unlock(&mutex);//执行完后释放锁

6. 自旋锁

查看百度百科的解释,具体如下 :

它是为实现保护共享资源而提出一种锁机制。其实,自旋锁与互斥锁比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥锁,还是自旋锁,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就说,在任何时刻最多只能有一个执http://行单元获得锁。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥锁,如果资源已经被占用,资源申请者只能进入睡眠状态。但是自旋锁不会引起调用者睡眠,如果自旋锁已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁,"自旋"一词就是因此而得名

通俗的来说就是一个线程在获取锁的时候,如果锁已经被其它线程获取,那么该线程将循环等待,然后不断的判断锁是否能够被成功获取,直到获取到锁才会退出循环。获取锁的线程一直处于活跃状态,但是并没有执行任何有效的任务。

其特点:

持有锁时间等待过长,消耗CPU

无法满足等待时间最长的线程优先获取锁。不公平的锁就会存在“线程饥饿”问题

自旋锁不会使线程状态发生切换,处于用户态(不会到内核态进行线程的状态转换),一直都是活跃,不会使线程进入阻塞状态,减少了不必要的上下文切换,执行速度快。

其模拟算法如下

do{

b=1;

while(b){

lock(bus);

b = test_and_set(&lock);

unlock(bus);

}

//临界区

//lock = 0;

//其余部分

}while(1)

7. 无锁 / 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁

无锁:没有对资源进行锁定,所有的线程都能访问并修改同一个资源,但同时只有一个线程能修改成功

偏向锁:是指一段同步代码一直被一个线程所访问,那么该线程会自动获取锁,降低获取锁的代价

轻量级锁:锁是偏向锁的时候,被另外的线程所访问,偏向锁就会升级为轻量级锁,其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁,不会阻塞,从而提高性能

重量级锁:线程并发加剧,线程的自旋超过了一定次数,或者一个线程持有锁,一个线程在自旋,还有线程要访问

以上就是详解java中各类锁的机制的详细内容,更多关于java锁的机制的资料请关注我们其它相关文章!


版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:10-python程序员,面向对象基础(面向对象的python)
下一篇:Python学习笔记|文件操作习题篇(下)
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~