Spring @Cacheable指定失效时间实例

Spring @Cacheable指定失效时间实例

目录Spring @Cacheable指定失效时间新版本配置老版本配置@Cacheable缓存失效时间策略默认实现及扩展背景Spring Cache Redis实现Spring Cache 失效时间自行刷新

Spring @Cacheable指定失效时间

新版本配置

@Configuration

@EnableCaching

public class RedisCacheConfig {

@Bean

public RedisCacheManagerBuilderCustomizer redisCacheManagerBuilderCustomizer() {

return (builder) -> {

for (Map.Entry entry : RedisCacheName.getCacheMap().entrySet()) {

builder.withCacheConfiguration(entry.getKey(),

RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(entry.getValue()));

}

};

}

public static class RedisCacheName {

public static final String CACHE_10MIN = "CACHE_10MIN";

@Getter

private static final Map cacheMap;

static {

cacheMap = ImmutableMap.builder().put(CACHE_10MIN, Duration.ofSeconds(10L)).build();

}

}

}

老版本配置

interface CacheNames{

String CACHE_15MINS = "sssss:cache:15m";

/** 30分钟缓存组 */

String CACHE_30MINS = "sssss:cache:30m";

/** 60分钟缓存组 */

String CACHE_60MINS = "sssss:cache:60m";

/** 180分钟缓存组 */

String CACHE_180MINS = "sssss:cache:180m";

}

@Component

public class RedisCacheCustomizer

implements CacheManagerCustomizer {

/** CacheManager缓存自定义初始化比较早，尽量不要@autowired 其他spring 组件 */

@Override

public void customize(RedisCacheManager cacheManager) {

// 自定义缓存名对应的过期时间

Map expires = ImmutableMap.builder()

.put(CacheNames.CACHE_15MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(15))

.put(CacheNames.CACHE_30MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(30))

.put(CacheNames.CACHE_60MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(60))

.put(CacheNames.CACHE_180MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(180)).build();

// spring cache是根据cache name查找缓存过期时长的，如果找不到，则使用默认值

cacheManager.setDefaultExpiration(TimeUnit.MINUTES.toSeconds(30));

cacheManager.setExpires(expires);

}

}

@Cacheable(key = "key", cacheNames = CacheNames.CACHE_15MINS)

public String demo2(String key) {

return "abc" + key;

}

@Cacheable缓存失效时间策略默认实现及扩展

之前对Spring缓存的理解是每次设置缓存之后，重复请求会刷新缓存时间，但是问题排查阅读源码发现，跟自己的理解大相径庭。所有的你以为都仅仅是你以为！！！！

背景

目前项目使用的spring缓存，主要是CacheManager、Cache以及@Cacheable注解，Spring现有的缓存注解无法单独设置每一个注解的失效时间，Spring官方给的解释：Spring Cache是一个抽象而不是一个缓存实现方案。

因此对于缓存失效时间（TTL）的策略依赖于底层缓存中间件，官方给举例：ConcurrentMap是不支持失效时间的，而Redis是支持失效时间的。

Spring Cache Redis实现

Spring缓存注解@Cacheable底层的CacheManager与Cache如果使用Redis方案的话，首次设置缓存数据之后，每次重复请求相同方法读取缓存并不会刷新失效时间，这是SmKtOKkNapring的默认行为（受一些缓存影响，一直以为每次读缓存也会刷新缓存失效时间）。

可以参见源码：

org.springframework.cache.interceptor.CacheAspectSupport#execute(org.springframework.cache.interceptor.CacheOperationInvoker, java.lang.reflect.Method, org.springframework.cache.interceptor.CacheAspectSupport.CacheOperationContexts)

private Object execute(final CacheOperationInvoker invoker, Method method, CacheOperationContexts contexts) {

// Special handling of synchronized invocation

if (contexts.isSynchronized()) {

CacheOperationContext context = contexts.get(CacheableOperation.class).iterator().next();

if (isConditionPassing(context, CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT)) {

Object key = generateKey(context, CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT);

Cache cache = context.getCaches().iterator().next();

try {

return wrapCacheValue(method, cache.get(key, () -> unwrapReturnValue(invokeOperation(invoker))));

}

catch (Cache.ValueRetrievalException ex) {

// The invoker wraps any Throwable in a ThrowableWrapper instance so we

// can just make sure that one bubbles up the stack.

throw (CacheOperationInvoker.ThrowableWrapper) ex.getCause();

}

}

else {

// No caching required, only call the underlying method

return invokeOperation(invoker);

}

}

// Process any early evictions

processCacheEvicts(contexts.get(CacheEvictOperation.class), true,

CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT);

// Check if we have a cached item matching the conditions

Cache.ValueWrapper cacheHit = findCachedItem(contexts.get(CacheableOperation.class));mKtOKkNa

// Collect puts from any @Cacheable miss, if no cached item is found

List cachePutRequests = new LinkedList<>();

if (cacheHit == null) {

collectPutRequests(contexts.get(CacheableOperation.class),

CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT, cachePutRequests);

}

Object cacheValue;

Object returnValue;

if (cacheHit != null && !hasCachePut(contexts)) {

// If there are no put requests, just use the cache hit

cacheValue = cacheHit.get();

returnValue = wrapCacheValue(method, cacheValue);

}

else {

// Invoke the method mKtOKkNaif we don't have a cache hit

returnValue = invokeOperation(invoker);

cacheValue = unwrapReturnValue(returnValue);

}

// Collect any explicit @CachePuts

collectPutRequests(contexts.get(CachePutOperation.class), cacheValue, cachePutRequests);

// Process any collected put requests, either from @CachePut or a @Cacheable miss

for (CachePutRequest cachePutRequest : cachePutRequests) {

cachePutRequest.apply(cacheValue);

}

// Process any late evictions

processCacheEvicts(contexts.get(CacheEvictOperation.class), false, cacheValue);

return returnValue;

}

因此如果我们需要自行控制缓存失效策略，就可能需要一些开发工作，具体如下。

Spring Cache 失效时间自行刷新

1：基于Spring的Cache组件进行定制，对get方法进行重写，刷新过期时间。相对简单，不难；此处不贴代码了。

2：可以使用后台线程进行定时的缓存刷新，以达到刷新时间的作用。

3：使用spring data redis模块，该模块提供对了TTL更新策略的，可以参见：org.springframework.data.redis.core.PartialUpdate

注意：

Spring对于@Cacheable注解是由spring-context提供的，spring-context提供的缓存的抽象，是一套标准而不是实现。

而PartialUpdate是由于spring-data-redis提供的，spring-data-redis是一套spring关于redis的实现方案。

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