Python 可视化文本的情绪库：PyPlutchik（python怎么读）

Python 可视化文本的情绪库：PyPlutchik（python怎么读）

大家好，越来越多的社交网络学者， 为测量情绪， 基于心理学家 Robert Plutchik 提出的模型（通常简称为“Plutchik轮”，人类的情绪一共有8大类）制作了大量的情绪可视化作品。

在某种程度上，Plutchik轮可以看做情绪指纹，例如不同的电影题材在8类情绪的分布是不一样的。

今天介绍 PyPlutchik，这是一个 Python 库，专门用于在文本或语料库中可视化 Plutchik 的情绪。PyPlutchik 绘制 Plutchik 的花朵，每个情感花瓣的大小取决于语料库中检测到或注释了多少情感，也代表每个情感花瓣的三个强度程度。

安装

pip3 install pyplutchik

Usage

from pyplutchik import plutchikemotions = {'joy': 0.6, 'trust': 0.4, 'fear': 0.1, 'surprise': 0.7, 'sadness': 0.1, 'disgust': 0.5, 'anger': 0.4, 'anticipation': 0.6} plutchik(emotions)

功能特性

PyPlutchik 提供了一个即插即用的工具，用于在文本或语料库中定量表示 Plutchik 的情绪。它尊重 Plutchik 轮中每个花瓣的原始颜色和空间位移。

在 Pyplutchik 中，用户可以只传递一个字典作为唯一参数，其中字典的键必须是 8 种基本情绪。每个值必须是 ∈ [0, 1]。

每类情绪存在三种强度，下表是Pyplutchik的8大类情绪三种强度汇总。

用户还可以给每个情绪传入一个长度是3的列表，依次表示情绪在低、中、高三种强度的程度，数值0 和 1 之间。

PyPlutchik 也可表征用户数据中的主要二元、次要二元、二元和相反的情绪。它会自动从字典的关键字中了解用户想要显示什么样的二元组。

绘图技巧

可以专注于情绪子集，不会忽视其他情绪，将情绪列表作为参数“highlight_emotions”的值传递：

我们可以比较同一亚马逊语料库的不同子组，将我们的可视化并排放置，并仅突出显示愤怒、厌恶和恐惧的花瓣，以轻松发现这些负面情绪在 5 星评论中的表现如何低于 1 星评论 .

或者可以隐藏坐标、刻度和标签，只绘制花瓣，使用参数 ​​show_coordinates = False​​​ 和 ​​show_ticklabels = False​​。下图是imdb不同电影的情绪轮

完整的文档

有关所有参数的文档和示例库，请参见

PyPlutchik 2.0 即将推出！新功能包括从文本中提取情感并检查非主题词典。敬请期待……????

说明

如果使用PyPlutchik，请在文献中说明，格式如下

Semeraro A, Vilella S, Ruffo G (2021) PyPlutchik: Visualising and comparing emotion-annotated corpora PLOS ONE 16(9): e0256503.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256503

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