关于log4j2的异步日志输出方式

关于log4j2的异步日志输出方式

目录log4j2的异步日志输出方式第一种实现异步方式AsyncAppender第二种实现异步方式AsyncLoggerlog4j2异步注意事项log4j2异步类型小提示

log4j2的异步日志输出方式

使用log4j2的同步日志进行日志输出，日志输出语句与程序的业务逻辑语句将在同一个线程运行。

而使用异步日志进行输出时，日志输出语句与业务逻辑语句并不是在同一个线程中运行，而是有专门的线程用于进行日志输出操作，处理业务逻辑的主线程不用等待即可执行后续业务逻辑。

Log4j2中的异步日志实现方式有AsyncAppender和AsyncLogger两种。

其中：

AsyncAppender采用了ArrayBlockingQueue来保存需要异步输出的日志事件；

AsyncLogger则使用了Disruptor框架来实现高吞吐。

第一种实现异步方式AsyncAppender

AsyncAppender直接在log4j2的xml的配置文件中配置，注意下面代码的注释位置

filePattern="${Log_Home}/$${date:yyyy-MM}/error-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log.gz">

filePattern="${Log_Home}/$${date:yyyy-MM}/error-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log.gz">

重点内容全在上面代码的注释中，AsyncAppender的配置就在xml文件中实现，无需单独引用包来支持.配置AsyncAppender后，日志事件写入文件的操作将在单独的线程中执行。

AsyncAppender的常用参数

参数名

类型

说明

name

String

Async Appender的名字

AppenderRef

String

异步调用的Appender的名字，可以配置多个

blocking

boolean

默认为true。如果为true，appender将一直等待直到queue中有空闲；如果为false，当队列满的时候，日志事件将被丢弃。(如果配置了error appender，要丢弃的日志事件将由error appender处理)

bufferSize

integer

队列中可存储的日志事件的最大数量，默认为128

第二种实现异步方式AsyncLogger

Log4j2中的AsyncLogger的内部使用了Disruptor框架。

Disruptor简介

Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单。

目前，包括Apache Strom、Log4j2在内的很多知名项目都应用了Disruptor来获取高性能。

Disruptor框架内部核心数据结构为RingBuffer，其为无锁环形队列。

Disruptor为什么这么快？

lock-free-使用了CAS来实现线程安全

使用缓存行填充解决伪共享问题

首先在pom单中应用相关的包

com.lmax

disruptor

3.4.2

第二步在log4j2的xml文件中配置AsyncLogger

log4j2.xml配置如下：

filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}.log">

%d %p %c{1.} [%t] %m%n

filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}.log">

%d %p %c{1.} [%t] %m%n

filePattern="logs/app2-%d{yyyy-MM-dd HH}.log">

%d %p %c{1.} [%t] %m%n

filePattern="logs/app2-%d{yyyy-MM-dd HH}.log">

%d %p %c{1.} [%t] %m%n

java代码如下：

public class Main {

public static void main(String args[]) {

//引用com.meituan.Main日志输出器

Logger logger = LogManager.getLogger(Main.class);

//引用的名为RollingFile2的异步AsyncLogger

Logger logger2 = LogManager.getLogger("RollingFile2");

Person person = new Person("Li", "lei");

logger.info("hello, {}", person);

logger2.info("good bye, {}", person);

}

上述log4j2.xml中配置了两个AsyncLogger，名字分别为com.meituan.Main和RollingFile2。

并且，在main方法中分别使用两个logger来输出两条日志。

在加载log4j2.xml的启动阶段，如果检测到配置了AsyncRoot或AsyncLogger，将启动一个disruptor实例。

log4j2异步注意事项

log4j2异步类型

1) 使用标签

示例：

注意事项： 此类异步队列是BockingQueue，队列默认大小是128

2) 使用标签

示例：

注意事项： 此类异步队列是Disruptor队列默认大小是4096

3) 使用 JVM参数

示例：

#启动参数方式

-DLog4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector

#代码方式

System.setProperty("Log4jContextSelector", "org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector");

注意事项： 此类异步是全量异步，log4j配置文件里所有logger都自动异步，使用异步队列为Disruptor，队列默认大小4096

小提示

① Disruptor队列性能远胜于BlockingQueue，这也是log4j2性能提升的重要原因之一

② 如果启用了全量异步，又使用了会如何？

log4j2会新建两个Disruptor队列，之流使用一个，其他的使用另外一个，所以建议将可能发生阻塞的logger归类使用一个Disruptor，毕竟是队列，一个阻塞了其他的得乖乖等着

③ 如果默认队列长度不足咋办？

#第一步：加大两个Disruptor队列的长度

-DAsyncLogger.RingBufferSize=262144

-DAsyncLoggerConfig.RingBufferSize=262144

#第二步：设置队列满了时的处理策略：丢弃，否则默认blocking，异步就与同步无异了

-Dlog4j2.AsyncQueueFullPolicy=Discard

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