python中4种进度条的使用方法（python多进程进度条）

python中4种进度条的使用方法（python多进程进度条）

如果你之前没用过进度条，八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护，其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中，我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。

下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库：

Progress

第一个要介绍的 Python 库是 Progress。

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。

import timefrom progress.bar import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]bar = IncrementalBar( Countdown , max = len(mylist))for item in mylist: bar.next() time.sleep(1) bar.finish()

Progress 实现的进度条效果如下：

如果你不喜欢该进度条的格式，还可以从以下格式中挑选：

相关文档：tqdm 库。

和之前见过的库差不多，这两行代码也非常相似，在设置方面有一点点不同：

import timefrom tqdm import tqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]for i in tqdm(mylist): time.sleep(1)

tqdm 实现的进度条效果如下：

这个进度条也提供了几种选项。

相关文档：Progress

顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。

从代码角度来说比较相似：

'''学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''from alive_progress import alive_barimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]with alive_bar(len(mylist)) as bar: for i in mylist: bar() time.sleep(1)

进度条的外观和预期差不多：

这种进度条有一些与众不同的功能，使用起来会比较有趣，功能详情可见项目：PySimpleGUI 得到图形化进度条

我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条。

为了实现上述内容，我们需要的代码是：

import PySimpleGUI as sgimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]for i, item in enumerate(mylist): sg.one_line_progress_meter( This is my progress meter! , i+1, len(mylist), -key- ) time.sleep(1)

PySimpleGUI 应用程序中的进度条

项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI，然后使用 UI 创建比较工具」。在这个项目里，作者还讨论了一下如何集成进度条。

代码如下：

import PySimpleGUI as sgimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation= h , size=(51, 10), key= progressbar )]]outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]]layout = [ [sg.Frame( Progress ,layout= progressbar)], [sg.Frame( Output , layout = outputwin)], [sg.Submit( Start ),sg.Cancel()]]window = sg.Window( Custom Progress Meter , layout)progress_bar = window[ progressbar ] while True: event, values = window.read(timeout=10) if event == Cancel or event is None: break elif event == Start : for i,item in enumerate(mylist): print(item) time.sleep(1) progress_bar.UpdateBar(i + 1)window.close()

没错，在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码，一点也不复杂。有了进度条，以后也不用再猜测脚本运行地怎么样了。

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