【Python太牛了】一款强大的实时监控 CPU使用率 专业工具新鲜出炉啦~（python监控软件）

【Python太牛了】一款强大的实时监控 CPU使用率 专业工具新鲜出炉啦~（python监控软件）

导语

哈喽！大家好，我是木木子！准时上线给大家更新啦！

Ps:小故事????

前两天有位粉丝朋友在群里问我说，有没有不装一些我们熟知的电脑管理软件但是依然可以查看

CPU的使用率方法，或者能够介绍一款比较给力的小插件也好。确实，在生活中有不少人是不喜欢

装那些管理软件的。

今天，木木子就给大家介绍一款手写编程代码的小脚本，能够轻松在界面上展示：利用Python实

时监控CPU使用率。

随时展现，也无需下载管理软件，几十行代码即可搞定~

所有文章完整的素材+源码都在????????​​​​

正文

一、模块简介????

????1.0 关于模块的详细用法参考

psutil文档：用到psutil模块

小介绍：

psutil是一个跨平台库（X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。

????1.2 用到matplotlib模块

小介绍：

Matplotlib 是一个 ​​Python​​ 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量

级别的​​图形​​。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，

条形图，错误图，散点图等。

二、准备中????

????2.1 相关环境

Python3.6、Pycharm。相关模块：matplotlib模块；psutil模块。

????2.2 安装

这里小编统一使用：pip install -i 代码内容

利用Python实时监控CPU使用率：

执行用户进程执行内核进程和中断CPU处于空闲状态

主要是这三个方面的代码编写过程。

????3.2 附完整代码

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as font_managerimport psutil as pPOINTS = 300fig, ax = plt.subplots()ax.set_ylim([0, 100])ax.set_xlim([0, POINTS])ax.set_autoscale_on(False)ax.set_xticks([])ax.set_yticks(range(0, 101, 10))ax.grid(True)# 执行用户进程的时间百分比user = [None] * POINT# 执行内核进程和中断的时间百分比sys = [None] * POINT# CPU处于空闲状态的时间百分比idle = [None] * POINTl_user, = ax.plot(range(POINTS), user, label='User %')l_sys, = ax.plot(range(POINTS), sys, label='Sys %')l_idle, = ax.plot(range(POINTS), idle, label='Idle %')ax.legend(loc='upper center', ncol=4, prop=font_manager.FontProperties(size=10))bg = fig.canvas.copy_from_bbox(ax.bbox)def cpu_usage(): t = p.cpu_times() return [t.user, t.system, t.idle]before = cpu_usage()def get_cpu_usage(): global before now = cpu_usage() delta = [now[i] - before[i] for i in range(len(now))] total = sum(delta) before = now return [(100.0*dt)/(total+0.1) for dt in delta]def OnTimer(ax): global user, sys, idle, bg tmp = get_cpu_usage() user = user[1:] + [tmp[0]] sys = sys[1:] + [tmp[1]] idle = idle[1:] + [tmp[2]] l_user.set_ydata(user) l_sys.set_ydata(sys) l_idle.set_ydata(idle) while True: try: ax.draw_artist(l_user) ax.draw_artist(l_sys) ax.draw_artist(l_idle) break except: pass ax.figure.canvas.draw()def start_monitor(): timer = fig.canvas.new_timer(interval=100) timer.add_callback(OnTimer, ax) timer.start() plt.show()if __name__ == '__main__': start_monitor()

四、效果展示????

????4.1 动态视频展示——

利用Python实时监控CPU使用率!

????4.2 静态截图展示——

​总结

嘻嘻，文章到这里就结束啦，粉丝拿到这个代码之后感觉这款小工具还是挺实用滴，有爱的小伙伴

儿可以找我拿源码，放心食用~

????完整的免费源码领取处：找我吖！文末可得自行领取，滴滴我也可！

​

（更多内容+源码都在文章汇总哦！！欢迎阅读~）

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