一周新书榜：西瓜书伴侣、Python编程快速上手第2版上榜（python经典好书）

一周新书榜：西瓜书伴侣、Python编程快速上手第2版上榜（python经典好书）

3月份的程序员专业书很多，好书也多，上榜书更多，真是万物复苏，好书排排站，刚给大家推荐完Linux新书，又迎来周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南的《机器学习公式详解》，还有最受程序员喜欢的《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》的 第2版也已出版。

现在小编就跟大家来看看上周最耀眼的星。

1、机器学习公式详解 （“西瓜书”学习伴侣“南瓜书”正式版）

谢文睿，秦州 著

人工智能领域中文的开山之作、周志华“西瓜书”《机器学习》伴侣书Datawhale开源协作学习笔记“南瓜书”机器学习初学小白提升数学基础能力的练习书！

24小时排行榜第4，周榜第13。上架两天。

专业评论

这是一本与众不同的书。首先，这是一本“伴侣书”。类似于咖啡伴侣一样，这本书是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书，它也有一个可爱的名字——“南瓜书”。其次，这是一本通过开源方式多人协作写成的书。这种多人分工合作、互相校验、开放监督的方式，既保证了书的质量，也保证了写作的效率。最后，这是一本完全根据学习经历编著而成的书。它完全从读者学习的角度出发，分享编著者在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，这对初学者来说是非常宝贵的经验，也特别能够引起他们的共鸣。——小米AI 实验室主任、NLP 首席科学家 王斌 作序推荐面对一本有很多数学难题的教材，初学者最渴望的是有一位“全能助教”，能帮助详细解析，步进推导，以便更好地消化教材。由开源组织Datawhale 发起编写的“南瓜书”集众人的智慧、开源社区的力量，为广大机器学习初学者带来了福音，给周志华教授的畅销书“西瓜书”配了一个“全能助教”。愿这两本书为所有人工智能领域及行业内求学者、从业者启智增慧，创造未来。——俞勇 上海交通大学特聘教授，上海交通大学ACM 班创始人，伯禹教育创始人

推导一遍所有公式是非常好的学习方法，很高兴看到“南瓜书”能专注于此. 它是学习“西瓜书”不可缺少的辅助材料。——李沐 AWS 资深首席科学家，《动手学深度学习》作者

这是一本什么样的书？

（1）国内市场累计销量榜首的“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！人工智能大牛周志华教授朋友圈点名推荐！

本“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，经周志华认可，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。

（2）机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！

以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！

（3）以开源方式多人协作，质量已被广大读者充分验证。

近2年的分工合作、互相校验、开放监督与迭代优化，2020年5月PDF版发布之初荣登 GitHub Trending第 2！ 7个月PDF版下载量突破3万！ 多名知乎、微博大V主动推荐！

内容简介

周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。

全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

2、Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版

第一版豆瓣评分：8.9，808人评价

豆瓣评论：

“人生苦短，我用Python”，2年前当我面对几百份需要重复处理的Excel表格束手无策时，Python成了我的救命稻草，而作为编程门外汉，正是《Python编程快速上手》的第一版让我在短短几天之内就能够写出脚本，让原本需要几天才能完成的枯燥工作顷刻之间就能完成，即使要修改数据也无需担心。书的第一部分对Python的基础知识进行了易于理解的介绍，对类等复杂概念有所回避，第二部分的办公自动化实用部分是本书最大的特点，特别适用于需要高效进行办公自动化的读者，即使没有编程的经验也能够快速上手。小白初遇python之美python最近几年以突飞猛进之式，越来越受广大编程爱好者的喜爱，不只是专业的程序员，越来越多的职场人士也感受到了其独特的魅力。这本快速上手秘籍，由浅入深，从基础语法带入，全面打牢语法基础，每个章节内容循序渐进，环环相扣，读起来特别过瘾。最精彩的还是后面的模块应用，python的强大之处就在于可以调用很多第三方库，而大大方便日常生活工作，办公自动化，数据挖掘分析，甚至是人工智能，让我们做事事半功倍，充满成就感。很期待这本书的纸质版，犹如一本武功秘籍，掌握他，相信会让工作生活变得异常有趣！

这本书读了三年，没错，三年 多，打开合上，还买过网课，一个一个看实际操作。等真的上了手，开始接几个小项目，对作者的崇敬只有更高，但是也明白，Python真正强大的地方，不在于和Excel结合的部分，在于自己那一套完整的生态，例如pandas，而不是各种对Excel的迁就。因此建议读到这里的你，书籍前2/3是入门的经典教材，一定要读，要跟着敲代码。

就本书来说，它不会让你变成一个职业软件开发者，就像学习几节吉他课程不会让你变成一名摇滚明星一样。但如果你是办公室职员、管理者、学术研究者，或其他任何使用计算机来工作或娱乐的人，通过本书，你将学到编程的基本知识，这样就能将下面这些简单的任务自动化。

移动并重命名几千个文件，将它们分类，并放入文件夹。填写在线表单，但不需要打字。在网站更新时，从网站下载文件或复制文本。让计算机向客户发出短信通知。更新或格式化Excel电子表格。检查电子邮件并发出预先写好的回复。

针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码；扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频；提供在线编程环境帮助读者边学边练。

3、深度学习与围棋

1.本书是一本人工智能的实践性入门教程，成功地把AlphaGo这个人工智能领域中最激动人心的里程碑之一，转化为一门优秀的入门课程；

2.采用Keras深度学习框架，用Python来实现代码；

3.内容全面，层次划分细致，基本上将AlphaGo背后所有的理论知识都覆盖了；

4.提供配套源代码。

围棋这个古老的策略游戏是AI研究的特别适用的案例。2016年，一个基于深度学习的系统战胜了围棋世界冠军，震惊了整个围棋界。不久之后，这个系统的升级版AlphaGo Zero利用深度强化学习掌握了围棋技艺，轻松击败了其原始版本。读者可以通过阅读本书来学习潜藏在它们背后的深度学习技术，并构建属于自己的围棋机器人！

本书通过教读者构建一个围棋机器人来介绍深度学习技术。随着阅读的深入，读者可以通过Python深度学习库Keras采用更复杂的训练方法和策略。读者可以欣赏自己的机器人掌握围棋技艺，并找出将学到的深度学习技术应用到其他广泛的场景中的方法。

本书主要内容

● 构建一个游戏 AI，并教会它自我改进。

● 用深度学习增强经典游戏 AI 系统。

● 实现深度学习的神经网络。

要阅读本书，读者只需具备基本的Python技巧和高中水平的数学知识，而不需要任何深度学习经验。

4、Linux命令行大全 第2版

手把手教你学Linux操作系统，脚本shell编程代码书写系统管理编程运维，学习使用bash（LinuxShell）编写完整的程序。

本书将带您从初探终端开始，学习使用bash（Linux Shell）编写完整的程序。

本书的内容涉及bash 4.x，例如重定向操作符和Shell扩展知识。更新的Shell脚本部分讨论了Shell脚本实践以及避免常见类型的潜在危险故障的方法。

您将学习以下内容：

创建和删除文件、目录和符号链接；管理系统，包括联网、软件包安装和进程管理；使用标准输入和标准输出、重定向和管道；使用文本编辑器 Vi 编辑文件；编写 Shell 脚本自动执行常见的任务；使用 grep、cut、paste、patch 和 sed 等对文本文件进行处理。

5、Linux设备驱动开发

1.本书将帮助您了解驱动程序的基础知识，并为漫长的Linux内核之旅做好准备。

2.本书介绍了基于各种Linux子系统的驱动程序开发，例如内存管理、PWM、RTC、IIO和IRQ管理。

3.本书还提供了有关直接内存访问和网络设备驱动程序的实用方法。

4.通过阅读本书，您将掌握设备驱动程序开发的概念，并将能够使用**的内核版本（编写本书时为v4.13）从头编写任何设备驱动程序。

5.提供源代码。

Linux内核是一个复杂、可移植、模块化且使用广泛的软件，其可在设备的服务器和嵌入式系统上运行。设备驱动程序在Linux系统的性能方面起着至关重要的作用。由于Linux已经成为非常受欢迎的操作系统，因此开发专有设备驱动程序的需求也在稳步增长。

6、GAN实战

1.“深度学习系统的一大进步”——GAN，在图像生成和数据增强领域有出色表现；

2.以Python语言实现，很强的实战性，涵盖构建、训练、优化全过程；

3.英国创企孵化器Founders Factory计算机视觉领域的联合创始人Jakub Langr与美国纽约一家初创公司的高级产品经理Vladimir Bok合力写就；

4. 获Simeon Leyzerzon、Dana Robinson、Grigory V. Sapunov、Bachir Chihani等人联袂推荐；

5.提供本书示例代码

本书主要介绍构建和训练生成对抗网络（GAN）的方法。全书共12章，先介绍生成模型以及GAN的工作原理，并概述它们的潜在用途，然后探索GAN的基础结构（生成器和鉴别器），引导读者搭建一个简单的对抗系统。

本书给出了大量的示例，教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN，进而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务，让所构建的系统变得智能、有效和快速。

本书适合有一定Python经验且有基于深度学习的图像处理基础的数据专业人员阅读。

刚刚上架的书

算法设计

众多名校采用的算法设计课程教材，用实际示例阐明枯燥的算法理论更注重算法设计思路而非算法复杂度分析

“这（本书）是我看过的非常优秀的本科生教材，我认为它将为算法教材的新时代奠定基础……（它采用）新颖的教学方式，更强调算法的设计，并且配有丰富的练习。” ——Dieter van Melkebeek，威斯康星大学麦迪逊分校 “这本书完美融合了直觉和严密性，包含了计算机科学所有领域的各种奇妙的应用，并且提供了独特的问题分析和算法设计方法……” ——Anna R. Karlin，华盛顿大学 “两位作者将算法思想与真实问题联系起来的工作极其了不起，并且完成得非常精彩。” ——Michael Mitzenmacher，哈佛大学

这是一本被众多名校采用的算法设计课程教材，强调用实际示例阐明枯燥的算法理论，更注重算法设计思路而非算法复杂度分析。本书采用新颖的教学方式，通过分析真实世界的问题来激发算法思想。两位作者以一种清晰、直接的方式，指导学生自己分析和定义问题，并从中找出适用于给定场景的算法设计原则。本书鼓励读者更深入地理解算法设计过程，探索算法在计算机科学的更广阔领域中的应用。

本书具有以下特色：

• 强调问题分析和设计方法；

• 遵循结构化教学法，引导学生掌握问题形式化、算法设计和算法分析的全过程；

• 通过一系列带解答的问题，展示计算机科学家设计和应用算法的过程；

• 包含 200 多道作业题，其中一些题目出自 Yahoo! 和 Oracle 等公司；

• 提供广泛用于处理 NP 困难问题和随机应用的算法，这些是极其重要的算法主题。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。