Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2022-09-10
关于BufferedReader的读取效率问题
目录BufferedReader的读取效率1. 一般情况2. 采用read+CharBufferOJ系统里用BufferedReader提高效率
BufferedReader的读取效率
1. 一般情况
正常采用readline读取,一行行读取。
readline要注意阻塞的情况,当一行没有"/r"、"/n"、"/r/n"就会阻塞在那。
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8");
in = new BufferedReader(isr);
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
2. 采用read+CharBuffer
inputStream = connection.getInputStream();
isr = new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8");
in = new BufferedReader(isr);
CharBuffer bos = CharBuffer.allocate(20480);
StringBuilder builder = new StringBuilder();
while (in.read(bos) != -1) {
HBloabVRx bos.flip();
builder.append(bos.toString());
}
注:bos.flip()作用是将指针指向缓冲区的开头
经过一千条数据的读取,发现采用read+CharBuffer的效率要比readline来的高效的多!!!!
补充:
后续实验中发现,其实并不是read方法和CharBuffer高效。其实是String对象频繁的创建导致效率低下,使http://用CharBuffer和StringBuilder解决了这一问题。
OJ系统里用BufferedReader提高效率
在OJ系统中做编程题时,如果从System.in读入的数据非常大的时候,使用Scanner非常影响效率,可能导致最终代码超时,所以最好改用BufferedReader来读取字符数据。
例如:
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class Main
{
public static void main(String[]args)
{
BufferedReader buf=null;
buf=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
HBloabVRx String str=null;
try {
int a= Integer.parseInt(buf.readLine());
double b=Double.parseDouble(buf.readLine());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println();
}
}
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