Jmeter3.0发布!版本更新到底更新了什么
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2022-09-13
Java使用JMeter进行高并发测试
目录常见的压力测试工具:使用JMeter进行高并发测试1.下载并安装JMeter2.使用JMeter进行测试3.生成测试报告4.分析测试报告
软件的压力测试是一种保证软件质量的行为.在金融,电商等领域应用比较普遍.通俗的讲,压力测试即在一定的硬性条件下,模拟大批量用户对软件系统进行高负荷测试.需要注意的是,压力测试的目的不是为了让软件变得完美无瑕,而是通过压力测试,测试出软件的负荷极限,进而重新优化性能或在实际的应用环境中控制风险.
常见的压力测试工具:
1. LoadRunner:支持多种常用协议多且个别协议支持的版本比较高;可以设置灵活的负载压力测试方案,
可视化的图形界面可以监控丰富的资源;报告可以导出到Word、Excel以及HTML格式。
LoadRunner官网:httphttp://s://saas.hpe.com/zh-cn/software/loadrunner
2.NeoLoad是Neotys出品的一种负载和性能测试工具,可真实地模拟用户活动并监视基础架构运行状态,从而消除所有Web和移动应用程序中的瓶颈。NeoLoad通过使用无脚本GUI和一系列自动化功能,可让测试设计速度提高5-10倍,并将维护的脚本维持在原始设计时间的10%,同时帮助用户使用持续集成系统自动进行测试。
NeoLoad支持WebSocket、HTTP1/ 2、GWT、HTML5、Angularjs、Oracle Forms等技术协议,能够监控包括操作系统,应用服务器,Web服务器,数据库和网络设备在内的各种IT基础设施,同时可以通过Neotys云平台发起外部压力。
官网链接:http://neotys.com/product/overview-neoload.html
3.JMeter:是开源测试工具,专门为运行和服务器负载测试而设计、100%的纯java桌面运行程序。
原先它是为Web/HTTP测试而设计的,但是它已经扩展以支持各种各样的测试模块。
它和HTTP和SQL(使用JDBC)的模块一起运行。它可以用来测试静止或活动资料库中的服务器运行情况,
可以用来模拟服务器或网络系统在重负载下的运行情况。它也提供了一个可替换的界面用来定制数据显示,
测试同步http://及测试的创建和执行。多平台支持,可在linux,Windows,Mac上运行
官网链接:http://jmeter.apache.org/
使用JMeter进行高并发测试
1.下载并安装JMeter
下载JMeter 5.0,并将下载后的apache-jmeter-5.0.zip 解压到固XIJbwLDA定目录.
然后配置jmeter环境:
1.修改变量JMETER_HOME,值为实际压缩路径
2.修改Path变量,追加以下内容 %JMETER_HOME%\bin;
3.修改或添加CLASSPATH变量,添加以下内容:
%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;
%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;
2.使用JMeter进行测试
打开命令提示符窗口,输入"jmeter"命令启动JMeter,或者打开bin下的jmeter.bat,如图所示:
设置jmeter语言为中文
添加测试计划
添加线程组
设置线程参数
线程数:要启动的线程数目
Ramp-Up Period(in seconds):线程启动时间间隔,如果为0,则代表同时启动对应线程数的线程,即并发数
循环次数:请求执行次数
添加http请求
设置http请求相关系数
添加"察看结果树"监听器
启动测试计划
查看测试结果
3.生成测试报告
jmeter -n -t D:\jmeter\jmeter-5.0\backups\测试计划.jmx-XIJbwLDAl d:\jmeter\result.jtl -e-o d:\result
参数说明:
)n:非GUI模式执行JMeter;
)t: 脚本文件(.jmx文件)的路径;
)l: 指定生成测试结果的保存文件(.jtl格式),此文件必须不存在;
)e:测试结束后,生成测试报告;
)o:用于存放测试报告的路径;
4.分析测试报告
APDEX是一个国际通用标准,是用户对应用性能满意度的量化值.定义了2个用户满意度阈值,是综合并发测试中的所有线程响应时间,并结合满意度阈值量化出的具体数值.
Requests Summary(请求摘要)
表示执行成功和失败的请求数目的具体占比,OK表示执行成功,KO表示执行失败,JMeter主要以HTTP状态码是否为200来判断请求的成功与失败.
Statistics(综合统计图)
Statistics为综合性的请求响应时间及响应状态的统计图,包括了请求数,请求失败数,请求错误比例,平均响应时间,最小响应时间,最大响应时间等.
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