Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2022-09-14
Java 十大排序算法之插入排序刨析
目录插入排序原理插入排序API设计插入排序代码实现插入排序的时间复杂度分析
插入排序原理
①把所有元素分成已排序和未排序两组
②找到未排序组的第一个元素,向已经排序的组中进行插入
③倒序遍历已经排好的元素,依次和待插入的元素进行比较,直到找到一个元素小于等于待插入元素,那么就把待插入元素放到这个位置,其他元素向后移动一位
插入排序API设计
类名
Insertion
构造方法
Insertion():创建Insertion对象
成员方法
1.public static void sort(Compahttp://rable[] a):对数组内的元素进行排序
2.private static boolean greater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w
3.private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中,索引i和索引j处的值
插入排序代码实现
public class Insertion {
//对数组a的元素进行排序
public static void sort(Comparable[] a){
for(int i=1;i //当前元素为a[i],依次和i前面的元素比较,找到一个小于等于a[i]的元素 for(int j=i;j>0;j--){ if(greater(a[j-1],a[j])){ exchange(a,j-1,j); }else{ //找到了该元素,结束 break; } } } } //比较v元素是否大于w元素 private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){ return v.compareTo(w)>0; } //数组元素i和j交换位置 private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j){ Comparable t=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=t; } } //测试代码 class Test{ public static void main(String[] args) { Integer[] a={4,3,2,10,12,1,5,6}; Insertion.sort(a); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } 运行结果: 插入排序的时间复杂度分析 和冒泡排序分析相同! 虽然使用了双层循环,但内循环是真正完成排序的代码,所以主要分析内层循环的执行次数即可! 在数组元素为{12,10,6,5,4,3,2,1}为最坏情况 元素的比较次数为:(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2; 元素的交换次数为:(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2; 总执行次数为:2*(N^2/2-N/2)=N^2-N; 根据大O推导法则,保留最高阶项,即插入排序的时间复杂度为O(N^2)
//当前元素为a[i],依次和i前面的元素比较,找到一个小于等于a[i]的元素
for(int j=i;j>0;j--){
if(greater(a[j-1],a[j])){
exchange(a,j-1,j);
}else{
//找到了该元素,结束
break;
}
}
}
}
//比较v元素是否大于w元素
private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
return v.compareTo(w)>0;
}
//数组元素i和j交换位置
private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j){
Comparable t=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=t;
}
}
//测试代码
class Test{
public static void main(String[] args) {
Integer[] a={4,3,2,10,12,1,5,6};
Insertion.sort(a);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
运行结果:
插入排序的时间复杂度分析
和冒泡排序分析相同!
虽然使用了双层循环,但内循环是真正完成排序的代码,所以主要分析内层循环的执行次数即可!
在数组元素为{12,10,6,5,4,3,2,1}为最坏情况
元素的比较次数为:(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;
元素的交换次数为:(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;
总执行次数为:2*(N^2/2-N/2)=N^2-N;
根据大O推导法则,保留最高阶项,即插入排序的时间复杂度为O(N^2)
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