java中HashMap的7种遍历方式与性能分析

网友投稿 388 2022-09-15


java中HashMap的7种遍历方式与性能分析

目录1、遍历方式1.1 迭代器 EntrySet1.2 迭代器 KeySet1.3 ForEach EntrySet1.4 ForEach KeySet1.5 Lambda 表达式1.6 Stream API 单线程1.7 Stream API 多线程1.8 代码汇总2、性能分析2.1 引入依赖2.2 编写测试类2.3 测试结果2.4 分析2.5 总结

1、遍历方式

1.1 迭代器 EntrySet

/**

* 1. 迭代器 EntrySet

*/

@Test

public void test1() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

Iterator> iterator = map.entrySet().iterator();

while (iterator.hasNext()) {

Map.Entry entry = iterator.next();

System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());

}

}

1.2 迭代器 KeySet

/**

* 2. 迭代器 KeySet

*/

@Test

public void test2() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

Iterator iterator = map.keySet().iterator();

while (iterator.hasNext()) {

Integer key = iterator.next();

System.out.println(key + ":" + map.get(key));

}

}

1.3 ForEach EntrySet

/**

* 3. ForEach EntrySet

*/

@Test

public void test3() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {

System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());

}

}

1.4 ForEach KeySet

/**

* 4. ForEach KeySet

*/

@Test

public void test4() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

for (Integer key : map.keySet()) {

System.out.println(key + ":" + map.get(key));

}

}

1.5 Lambda 表达式

/**

* 5. Lambda 表达式

*/

@Test

public void test5() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

map.forEach((key, value) -> {

System.out.println(key + ":" + value);

});

}

1.6 Stream API 单线程

/**

* 6. Stream API 单线程

*/

@Test

public void test6() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {

System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());

});

}

1.7 Stream API 多线程

/**

* 7. Stream API 多线程

*/

@Test

public void test7() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {

System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());

});

}

1.8 代码汇总

/**

* HashMap 的 7 种遍历方式

* @ClassName HashMapTraverse

* @Author YH

* @Date 2021/11/12

* @Version 1.0

*/

public class HashMapTraverseTest {

/**

* 1. 迭代器 EntrySet

*/

@Test

public void test1() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

Iterator> iterator = map.entrySet().iterator();

while (iterator.hasNext()) {

Map.Entry entry = iterator.next();

System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());

}

}

/**

* 2. 迭代器 KeySet

*/

@Test

public void test2() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

Iterator iterator = map.keySet().iterator();

while (iterator.hasNext()) {

Integer key = iterator.next();

System.out.println(key + ":" + map.get(key));

}

}

/**

* 3. ForEach EntrySet

*/

@Test

public void test3() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {

System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());

}

}

/**

* 4. ForEach KeySet

*/

@Test

public void test4() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

for (Integer key : map.keySet()) {

System.out.println(key + ":" + map.get(key));

}

}

/**

* 5. Lambda 表达式

*/

@Test

public void test5() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

map.forEach((key, value) -> {

System.out.println(key + ":" + value);

});

}

/**

* 6. Stream API 单线程

*/

@Test

public void test6() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {

System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());

});

}

/**

* 7. Stream API 多线程

*/

@Test

public void test7() {

Map map = new HashMap<>();

map.put(1, "Java");

map.put(2, "JavaSE");

map.put(3, "JavaEE");

map.put(4, "Spring");

map.put(5, "SpringMVC");

map.put(6, "MyBatis");

map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {

System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());

});

}

}

2、性能分析

使用 Oracle 官方提供的性能测试工具 JMH(Java Microbenchmark Harness,JAVA 微基准测试套件)来测试一下这 7 种循环的性能。

使用 JMH 进行性能基准测试

2.1 引入依赖

org.openjdk.jmh

jmh-core

1.23

org.openjdk.jmh

jmh-generator-annprocess

1.23

provided

2.2 编写测试类

直接复制粘贴即可!

/**

* @ClassName HashMapCycleTest

* @Author YH

* @Date 2021/11/12

* @Version 1.0

*/

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 测试完成时间

@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)

@Warmup(iterations = 2, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 预热 2 轮,每次 1s

@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 测试 5 轮,每次 1s

@Fork(1) // fork 1 个线程

@State(Scope.Thread) // 每个测试线程一个实例

public class HashMapCycleTest {

/**

* 类加载时赋值

*/

static Map map = new HashMap() {{

// 添加数据

for (int i = 0; i < 100; i++) {

put(i, "val:" + i);

}

}};

public static void main(String[] args) throws RunnerException {

// 启动基准测试

Options opt = new OptionsBuilder()

// 要导入的测试类

.include(HashMapCycleTest.class.getSimpleName())

// 输出测试结果的文件

.output("D:/JAVA/面试/workplace/interview/jmh-hashMap.log")

.build();

// 执行测试

new Runner(opt).run();

}

/**

* 迭代器 EntrySet

*/

@Benchmark

public void entrySet() {

// 遍历

Iterator> iterator = map.entrySet().iterator();

while (iterator.hasNext()) {

Map.Entry entry = iterator.next();

Integer k = entry.getKey();

String v = entry.getValue();

}

}

/**

* ForEach EntrySet

*/

@Benchmark

public void forEachEntrySet() {

// 遍历

for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {

Integer k = entry.getKey();

String v = entry.getValue();

}

}

/**

* 迭代器 KeySet

*/

@Benchmark

public void keySet() {

// 遍历

Iterator iterator = map.keySet().iterator();

while (iterator.hasNext()) {

Integer k = iterator.next();

String v = map.get(k);

}

}

/**

* ForEach KeySet

*/

@Benchmark

public void forEachKeySet() {

// 遍历

for (Integer key : map.keySet()) {

Integer k = key;

String v = map.get(k);

}

}

/**

* Lambda 表达式

*/

@Benchmark

public void lambda() {

// 遍历

map.forEach((key, value) -> {

Integer k = key;

String v = value;

});

}

/**

* Stream API 单线程

*/

@Benchmark

public void stPvJlAreamApi() {

// 单线程遍历

map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {

Integer k = entry.getKey();

String v = entry.getValue();

});

}

/**

* Stream API 多线程

* 这个不用测,可以肯定性能是最好的。

* 如果把这个加入进测试了,理论上来说性能应该是最差的(已经测试过)

* 为啥这么说?因为你本来就开了好几个线程来测试其他方法了,

* 你这个方法还想再多搞几个线程来提升性能已经不可能了,线程都分配完了。

* 线程上下文切换的时间会更长!!!所以不能一起测试!!!

*/

public void parallelStreamApi() {

// 多线程遍历

map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {

Integer k = entry.getKey();

String v = entry.getValue();

});

}

}

2.3 测试结果

运行程序,查看输出日志!

(1)第一次

(2)第二次

(3)第三次

2.4 分析

上图解释:测试结论{测试的方法(Benchmark)、测试类型(Mode)、测试总次数(Cnt)、测试结果(Score)、误差(Error)、单位(Units)}

其中 Units 为 ns/op 意思是执行完成时间(单位为纳秒),而 Score 列为平均执行时间, 符号表示误差。

从以上结果可以看出,Lambda 和两个 EntrySet 的性能相近,接下来是 Stream API 单线程,然后是 KeySet,性能最差。

2.5 总结

从以上结果可以看出 entrySet 的性能比 keySet 的性能高出了一倍之多,因此我们应该尽量使用 entrySet 来实现 Map 集合的遍历,当然,如果熟练 Lambda 用 Lambda 更好咯,毕竟代码简洁。

如果想深入了解为啥性能会差别这么大,建议查看字节码文件进行分析。或者是使用 javap -c 类名.class 进行反编译,查看底层的实现。


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