基于springboot的flowable工作流实战流程分析

网友投稿 383 2022-09-21


基于springboot的flowable工作流实战流程分析

目录背景一、flowable-ui部署运行二、绘制流程图三、后台项目搭建四、数据库五、流程引擎API与服务五、参考资料

背景

使用flowable自带的flowable-ui制作流程图

使用springboot开发流程使用的接口完成流程的业务功能

一、flowable-ui部署运行

flowable-6.6.0 运行 官方demo

参考文档:https://flowable.com/open-source/docs/bpmn/ch14-Applications/

1、从官网下载flowable-6.6.0 : https://github.com/flowable/flowable-engine/releases/download/flowable-6.6.0/flowable-6.6.0.zip

2、将压缩包中的 flowable-6.6.0\wars\flowable-ui.war 丢到Tomcat中跑起来

3、打开http://localhost:8080/flowable-ui用账户:admin/test 登录

4、进入APP.MODELER创建流程,之后可以导出流程到项目中使用,或者配置

apache-tomcat-9.0.37\webapps\flowable-ui\WEB-INF\classes\flowable-default.properties

连接本地数据库

注意:需要将java驱动jar(mysql-connector-java-5.1.45.jar)复制到 apache-tomcat-9.0.37\webapps\flowable-rest\WEB-INF\lib

这样创建的流程后端程序就能直接使用

二、绘制流程图

根据业务需要在 flowable-ui>APP.MODELER里面绘制流程图,示例如上图。先解释一些概念。

事件(event)通常用于为流程生命周期中发生的事情建模,图里是【开始、结束】两个圈。

顺序流(sequence flow)是流程中两个元素间的连接器。图里是【箭头线段】。

网关(gateway)用于控制执行的流向。图里是【菱形(中间有X)】

用户任务(user task)用于对需要人工执行的任务进行建模。图里是【矩形】。

简单的工作流大概就这些元素(还有很多这里就不扩展了)。下面描述一下工作流是如何流动的。

首先启动了工作流后,由【开始】节点自动流向【学生】节点,等待该任务执行。任务被分配的学生用户执行后流向 【老师】节点,再次等待该任务执行。被分配的老师用户执行后流向 【网关】,网关以此检查每个出口,流向符合条件的任务,比如这里老师执行任务时是同意,就流向【校长】节点,等待该任务执行。执行后跟老师类似,同意后就流向【结束】节点,整个流程到此结束。

绘图细节:

1、保留流程模型

2、顺序流可以设置流条件来限制流动,比如上面的网关出口就设置了条件

3、任务需要分配任务的执行用户,可以分配到候选组,也可以直接分配到候选人

最后导出工作流文件

文件内容

<![CDATA[${command=='agree'}]]>

<![CDATA[${command=='refuse'}]]>

<![CDATA[${command=='agree'}]]>

<![CDATA[${command=='refuse'}]]>

这里没用,先去掉

三、后台项目搭建

后台项目基于jdk8,使用springboot框架

spring 版本

org.springframework.boot

spring-boot-starter-parent

2.3.0.RELEASE

项目依赖pom.xml

org.flowable

flowable-spring-boot-starter

6.6.0

mysql

mysql-connector-java

5.1.45

项目配置application.yml

spring:

datasource:

url: jdbc:mysql://localhost:3306/flowable?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8

driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

username: root

password: 123456

四、数据库

1、Flowable的所有数据库表都以ACT_开头。第二部分是说明表用途的两字符标示符。服务API的命名也大略符合这个规则。

2、ACT_RE_: 'RE'代表repository。带有这个前缀的表包含“静态”信息,例如流程定义与流程资源(图片、规则等)。

3、ACT_RU_: 'RU'代表runtime。这些表存储运行时信息,例如流程实例(process instance)、用户任务(user task)、变量(variable)、作业(job)等。Flowable只在流程实例运行中保存运行时数据,并在流程实例结束时删除记录。这样保证运行时表小和快。

4、ACT_HI_: 'HI'代表history。这些表存储历史数据,例如已完成的流程实例、变量、任务等。

5、ACT_GE_: 通用数据。在多处使用。

通用表明细 参考 华格瑞沙

1)通用数据表(2个)

act_ge_bytearray:二进制数据表,如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件;

act_ge_property:属性数据表(不常用);

2)历史表(8个,HistoryService接口操作的表)

act_hi_actinst:历史节点表,存放流程实例运转的各个节点信息(包含开始、结束等非任务节点);

act_hi_attachment:历史附件表,存放历史节点上传的附件信息(不常用);

act_hi_comment:历史意见表;

act_hi_detail:历史详情表,存储节点运转的一些信息(不常用);

act_hi_identitylink:历史流程人员表,存储流程各节点候选、办理人员信息,常用于查询某人或部门的已办任务;

act_hi_procinst:历史流程实例表,存储流程实例历史数据(包含正在运行的流程实例);

act_hi_taskinst:历史流程任务表,存储历史任务节点;

act_hi_varinst:流程历史变量表,存储流程历史节点的变量信息;

3)用户相关表(4个,IdentityService接口操作的表)

act_id_group:用户组信息表,对应节点选定候选组信息;

act_id_info:用户扩展信息表,存储用户扩展信息;

act_id_membership:用户与用户组关系表;

act_id_user:用户信息表,对应节点选定办理人或候选人信息;

4)流程定义、流程模板相关表(3个,RepositoryService接口操作的表)

act_re_deployment:部属信息表,存储流程定义、模板部署信息;

act_re_procdef:流程定义信息表,存储流程定义相关描述信息,但其真正内容存储在act_ge_bytearray表中,以字节形式存储;

act_re_model:流程模板信息表,存储流程模板相关描述信息,但其真正内容存储在act_ge_bytearray表中,以字节形式存储;

5)流程运行时表(6个,RuntimeService接口操作的表)

act_ru_task:运行时流程任务节点表,存储运行中流程的任务节点信息,重要,常用于查询人员或部门的待办任务时使用;

act_ru_event_subscr:监听信息表,不常用;

act_ru_execution:运行时流程执行实例表,记录运行中流程运行的各个分支信息(当没有子流程时,其数据与act_ru_task表数据是一一对应的);

act_ru_identitylink:运行时流程人员表,重要,常用于查询人员或部门的待办任务时使用;

act_ru_job:运行时定时任务数据表,存储流程的定时任务信息;

act_ru_variable:运行时流程变量数据表,存储运行中的流程各节点的变量信息;

五、流程引擎API与服务

引擎API是与Flowable交互的最常用手段。总入口点是ProcessEngine。

1、RepositoryService很可能是使用Flowable引擎要用的第一个服务。这个服务提供了管理与控制部署(deployments)与流程定义(process

definitions)的操作。管理静态信息, 2、RuntimeService用于启动流程定义的新流程实例。

3、IdentityService很简单。它用于管理(创建,更新,删除,查询……)组与用户。

4、FormService是可选服务。也就是说Flowable没有它也能很好地运行,而不必牺牲任何功能。

5、HistoryService暴露Flowable引擎收集的所有历史数据。要提供查询历史数据的能力。

6、ManagementService通常在用Flowable编写用户应用时不需要使用。它可以读取数据库表与表原始数据的信息,也提供了对作业(job)的查询与管理操作。

7、DynamicBpmnService可用于修改流程定义中的部分内容,而不需要重新部署它。例如可以修改流程定义中一个用户任务的办理人设置,或者修改一个服务任务中的类名。

接下来使用之前的请假流程图,上代码

代码

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.flowable.engine.HistoryService;

import org.flowable.engine.RepositoryService;

import org.flowable.engine.RuntimeService;

import org.flowable.engine.history.HistoricProcessInstance;

import org.flowable.engine.repository.Deployment;

import org.flowable.engine.repository.ProcessDefinition;

import org.flowable.engine.runtime.Execution;

import org.flowable.engine.runtime.ProcessInstance;

import org.flowable.idm.api.Group;

import org.flowable.idm.api.User;

import org.flowable.task.api.Task;

import org.flowable.task.api.history.HistoricTaskInstance;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import java.io.File;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

http://import java.util.Map;

import java.util.zip.ZipInputStream;

/**

* TestFlowable

*

* @Author

* @Date: 2021/10/17 23:35

* @Version 1.0

*/

@Slf4j

public class TestFlowable {

@Autowired

private RepositoryService repositoryService;

@Autowired

private RuntimeService runtimeService;

@Autowired

private HistoryService historyService;

@Autowired

private org.flowable.engine.TaskService taskService;

@Autowired

private org.flowable.engine.IdentityService identityService;

public void createDeploymentZip() {

/*

* @Date: 2021/10/17 23:38

* Step 1: 部署xml(压缩到zip形式,直接xml需要配置相对路径,麻烦,暂不用)

*/

try {

File zipTemp = new File("f:/zhan_test.bpmn20.xml");

ZipInputStream zipInputStream = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipTemp));

Deployment deployment = repositoryService

.createDeployment()

.addZipInputStream(zipInputStream)

.deploy();

log.info("部署成功:{}", deployment.getId());

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

}

/*

* @Date: 2021/10/17 23:40

* Step 2: 查询部署的流程定义

*/

List list = repositoryService.createProcessDefinitionQuery().processDefinitionKey("leave_approval").list();

List pages = repositoryService.createProcessDefinitionQuery().processDefinitionKey("leave_approval").listPage(1, 30);

/*

* @Date: 2021/10/17 23:40

* Step 3: 启动流程,创建实例

*/

String processDefinitionKey = "leave_approval";//流程定义的key,对应请假的流程图

String businessKey = "schoolleave";//业务代码,根据自己的业务用

Map variablesDefinition = new HashMap<>();//流程变量,可以自定义扩充

ProcessInstance processInstance = runtimeService.startProcessInstanceByKey(processDefinitionKey, businessKey, variablesDefinition);

log.info("启动成功:{}", processInstance.getId());

/*

* @Date: 2021/10/17 23:40

* Step 4: 查询指定流程所有启动的实例列表

* 列表,或 分RqRAMbv页 删除

*/

List executions = runtimeService.createExecutionQuery().processDefinitionKey("leave_approval").list();

List executionPages = runtimeService.createExecutionQuery().processDefinitionKey("leave_approval").listPage(1, 30);

// runtimeService.deleteProcessInstance(processInstanceId, deleteReason); //删除实例

/*

* @Date: 2021/10/17 23:40

* Step 5: 学生查询可以操作的任务,并完成任务

*/

String candidateGroup = "stu_group"; //候选组 xml文件里面的 flowable:candidateGroups="stu_group"

List taskList = taskService.createTaskQuery().taskCandidateGroup(candidateGroup).orderByTaskCreateTime().desc().list();

for (Task task : taskList) {

// 申领任务

taskService.claim(task.getId(), "my");

// 完成

taskService.complete(task.getId());

}

/*

* @Date: 2021/10/17 23:40

* Step 6: 老师查询可以操作的任务,并完成任务

*/

String candidateGroupTe = "te_group"; //候选组 xml文件里面的 flowable:candidateGroups="te_group"

List taskListTe = taskService.createTaskQuery().taskCandidateGroup(candidateGroupTe).orderByTaskCreateTime().desc().list();

for (Task task : taskListTe) {

// 申领任务

taskService.claim(task.getId(), "myte");

// 完成

Map variables = new HashMap<>();

variables.put("command","agree"); //携带变量,用于网关流程的条件判定,这里的条件是同意

taskService.complete(task.getId(), variables);

}

/*

* @Date: 2021/10/18 0:17

* Step 7: 历史查询,因为一旦流程执行完毕,活动的数据都会被清空,上面查询的接口都查不到数据,但是提供历史查询接口

*/

// 历史流程实例

List

// 历史任务

List historicTaskList = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().processDefinitionKey("leave_approval").list();

// 实例历史变量 , 任务历史变量

// historyService.createHistoricVariableInstanceQuery().processInstanceId(processInstanceId);

// historyService.createHistoricVariableInstanceQuery().taskId(taskId);

// *****************************************************分隔符********************************************************************

// *****************************************************分隔符********************************************************************

// 可能还需要的API

// 移动任务,人为跳转任务

// runtimeService.createChangeActivityStateBuilder().processInstanceId(processInstanceId)

// .moveActivityIdTo(currentActivityTaskId, newActivityTaskId).changeState();

// 如果在数据库配置了分组和用户,还会用到

List users = identityService.createUserQuery().list(); //用户查询,用户id对应xml 里面配置的用户

List groups = identityService.createGroupQuery().list(); //分组查询,分组id对应xml 里面配置的分组 如 stu_group,te_group 在表里是id的值

// 另外,每个查询后面都可以拼条件,内置恁多查询,包括模糊查询,大小比较都有

}

}

五、参考资料

【1】分享牛Flowable文档汉化:https://github.com/qiudaoke/flowable-userguide

【2】猫七姑娘 flowable-6.6.0 运行官方 demo

【3】华格瑞沙 https://cnblogs.com/yangjiming/p/10938515.html

// 历史任务

List historicTaskList = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().processDefinitionKey("leave_approval").list();

// 实例历史变量 , 任务历史变量

// historyService.createHistoricVariableInstanceQuery().processInstanceId(processInstanceId);

// historyService.createHistoricVariableInstanceQuery().taskId(taskId);

// *****************************************************分隔符********************************************************************

// *****************************************************分隔符********************************************************************

// 可能还需要的API

// 移动任务,人为跳转任务

// runtimeService.createChangeActivityStateBuilder().processInstanceId(processInstanceId)

// .moveActivityIdTo(currentActivityTaskId, newActivityTaskId).changeState();

// 如果在数据库配置了分组和用户,还会用到

List users = identityService.createUserQuery().list(); //用户查询,用户id对应xml 里面配置的用户

List groups = identityService.createGroupQuery().list(); //分组查询,分组id对应xml 里面配置的分组 如 stu_group,te_group 在表里是id的值

// 另外,每个查询后面都可以拼条件,内置恁多查询,包括模糊查询,大小比较都有

}

}

五、参考资料

【1】分享牛Flowable文档汉化:https://github.com/qiudaoke/flowable-userguide

【2】猫七姑娘 flowable-6.6.0 运行官方 demo

【3】华格瑞沙 https://cnblogs.com/yangjiming/p/10938515.html


版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:内存数据库解析与主流产品对比(一)(内存数据库和传统数据库的区别)
下一篇:云原生架构下复杂工作负载混合调度的思考与实践(云原生负载均衡)
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~