Java 如何实现时间控制

Java 如何实现时间控制

目录一、间控制的几种方案1.1 从线程方面解决1.2使用Timer1.3redis延时二、redis2.1maven中引入redis2.2 在springboot中配置redis2.3redisTemplate模板工具类2.4在redis中实现时间控制2.4.1无限循环比较值三、总结

前言：

需求是这样的，在与第三方对接过程中，对方提供了token进行时效性验证，过一段时间token就会失效.后台有定时任务在获取，但是偶尔会出现token失效，这是因为在获取的时候，定时任务正在跑，可能正在获取最新的token中，这个时候如何过一段时间(比如800毫秒之后)再请求呢？小王仰望天空45度，思考起来了。。。

一、间控制的几种方案

1.1 从线程方面解决

最简单粗暴的一种实现方案：Thread.sleep(800) ，但是很快就被小王给pass掉了。为什么呢？虽然这种方式可以，但是存在一个隐患，如果在多线程环境下，线程很容易被interrupt,这样代码就会抛出异常，这样线程就会挂起，导致整个线程异常结束。实在是不够优雅，违背了我们设计的初衷。

1.2使用Timer

查阅了jdk，我发现有个实现定时的类，使用它是可以的，在jdk中提供了定时器类，这个类的主要作用就是控制一定的时间来简单的定时执行某个任务。有点简单的elasticJob的设计味道。接下来看一下，用timmer如何实现延时。。有点惊喜，我们来写一个最简单的例子来看一下如何实现定时任务：

public class TimmerTest {

/**

* 测试方法

*/

public void teshttp://t() {

Timer timer = new Timer();

timer.schedule(new MyTask(), 800);

}

public class MyTask extends TimerTask {

/**

* 运行方法

*/

@Override

public void run() {

System.out.println("输出");

}

}

}

这是一个很简单的定时器实现，可以看出它只需要将方法对应的类继承自MyTask就可以实现定时执行，这种方法是可以实现延时的效果，但是它有一个致命的缺点：对代码的侵入性太大，为了实现定时我们不得已将对应的方法封装成一个类，然后放在定时器里执行。这样的、是可以的，但未免也有点太得不偿失了。为此我要更改整个类的结构，对于修改一个东西，我们要尽量按照最简单的方式最好的效果来实现，所以这种方案也应该pass掉。

1.3redis延时

在redis中存在一个命令：EXPIRE，这个命令可以设置键存活的时间。一旦超过指定的时间，redis就会将键对应的值给删除掉，因此可以利用这一特性，我们来曲线实现延时功能。

通过EXPIRE命令可以设置键的过期时间，一旦超过预设的时间，值就会变成（nil）。利用这一点,加入一些业务参数，我们就可以有效的实现延时的目的。通过redis的过期时间使用redis的好处有以下几点：

1:对代码的侵入性低，不用额外起另外的线程来执行。只需要加入一个方法就可以对单流程的时间控制

2:实现方便灵活，通过key设值可以加入一些唯一性的id来表示业务含义,从而保证业务的稳健实现

3:简单,真正的代码实现起来只有很少，下面会给出代码示范。

二、redis

2.1maven中引入redis

引入spring-boot-starter-data-redis，这是springboot专门针对redis出的整合依赖库，整合度要比jedis、和redssion都要好，所以推荐这个依赖库：

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

io.lettuce

lettuce-core

redis.clients

jedis

2.2 在springboot中配置redis

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2jsonRedisSerializer;

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration

public class RedisConfig {

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

/**

* redisTemplate实例化

*

* @return

*/

@Bean

public RedisTemplate redisTemplateInit() {

//设置序列化Key的实例化对象

redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

//设置序列化Value的实例化对象

redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

return redisTemplate;

}

}

2.3redisTemplate模板工具类

@Component

public class RedisManager {

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisManager.class);

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

/**

* 设置对象

*

* @param key key

* @param value value值

* @param 返回值泛型

* @return 正确的值： 错误的值：null

*/

@SuppressWarnings("unchecked")

public ValueOperations setObject(final String key, final T value) {

final ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();

operation.set(key, value);

return operation;

}

/**

* 设置对象及失效时间 (单位：秒)

*

* @param key key

* @param value value值

* @param 返回值泛型

* @param time 秒值

* @return 正确的值： 错误的值：null

*/

@SuppressWarnings("unchecked")

public ValueOperations setObject(final String key, final T value, final long time) {

final ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();

operation.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);

return operation;

}

/**

* 设置对象及失效时间（单位：毫秒）

*

* @param key key

* @param value value值

* @param 返回值泛型

* @param time 秒值

* @return 正确的值： 错误的值：null

*/

@SuppressWarnings("unchecked")

public ValueOperations setObjectForMillSeconds(final String key, final T value, final long time) {

final ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();

operation.set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);

return operation;

}

/**

* 获取对象

*

* @param key 键

* @return 正确的值：Object值对象

* 错误的值：null

*/

@SuppressWarnings("unchecked")

public Object getObject(final String key) {

final ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();

if (valueOperations == null || !redisTemplate.hasKey(key)) {

return null;

}

final Object object = valueOperations.get(key);

return object;

}

/**

* 从缓存中获取string值

*

* @param key

* @return*/

@SuppressWarnings("unchecked")

public String getString(final String key) {

String value = "";

final ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();

if (valueOperations != null && redisTemplate.hasKey(key)) {

final Object object = valueOperations.get(key);

if (null != object) {

LOGGER.info("--getString--object not empty");

value = object.toString();

} else {

LOGGER.info("--getString--object empty");

}

}

return value;

}

2.4在redis中实现时间控制

2.4.1无限循环比较值

在流程中停留一段时间，通过无限循环来不断的从redis取数值，一旦取到的值为null（redis的键值为null）就退出，这样的写法有点类似于以前CAS的些许味道，通过无限循环比较值。

import com.youjia.orders.redis.RedisManager;

import org.junit.Test;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import java.util.Objects;

/**

* @Auther: Yrion

* @Date: 2019-01-11 23:36

*/

public class RedisTest extends OrderProviderApplicationTests {

@Autowired

private RedisManager redisManager;

@Test

public void test() {

controlTime("10000001", 10L);

}

public void controlTime(String requestId, Long timeOut) {

if (Objects.isNull(requestId) || Objects.isNull(timeOut)) {

return;

}

//something code

final String value = "value";

redisManager.setObject(requestId, value, timeOut);

final long startTime = System.currentTimeMillis();

System.out.println("开始控制时间");

//start

for (; ; ) {

if (Objects.isNull(redisManager.getObject(requestId))) {

break;

}

}

final long endTime = System.currentTimeMillis();

final long useTime = endTime - startTime;

System.out.println("一共耗费时间：" + useTime);

}

}

outPut:

开始控制时间

一共耗费时间：10042

三、总结

本篇博文讲述了在平时工作中，我们可能会遇到的一些关于时间控制的问题，在这个问题上我又进行了进一步的探讨，如何实现优雅的解决问题？我们解决问题不仅仅是要把这个问题解决了，而是要考虑如何更好更秒的解决，这就要善于利用一些中间件或者工具类提供的功能特性，善于发现、及时变通，把这种特性利用到我们的代码中，会对我们的开发起到推波助澜、如虎添翼的作用！

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