Java和Scala集合间的相互转换方式

Java和Scala集合间的相互转换方式

目录java和Scala集合间的相互转换scala与java互转Java与Scala的集合对比一、Java集合1、Collection=>Set接口2、Collection=>List接口3、Map接口二、Scala集合1、Seq2、Set3、Map

Java和Scala集合间的相互转换

在scala中，调用一个java的方法，通常需要传递相应的参数。下面是scala与java互转换对应表

Iterator <=> java.util.Iterator

Iterator <=> java.util.Enumeration

Iterable <=> java.lang.Iterable

Iterable <=> java.util.Collection

mutable.Buffer <=> java.util.List

mutable.Set <=> java.util.Set

mutable.Map <=> java.util.Map

mutable.ConcurrentMap <=> java.util.concurrent.ConcurrentMap

scala与java互转

import collection.JavaConverters._

import collection.mutahttp://ble._

val map = Map("k" -> "v")

//转换成java

val javaMap = map.asJava

//转换成 scala

javaMap.asScala

注：在Scala内部，这些转换是通过一系列“包装”对象完成的，这些对象会将相应的方法调用转发至底层的容器对象。所以容器不会在Java和Scala之间拷贝来拷贝去。

一个值得注意的特性是，如果你将一个Java容器转换成其对应的Scala容器，然后再将其转换回同样的Java容器，最终得到的是一个和一开始完全相同的容器对象（译注：这里的相同意味着这两个对象实际上是指向同一片内存区域的引用，容器转换过程中没有任何的拷贝发生）

有一些Scala容器类型可以转换成对应的Java类型，但是并没有将相应的Java类型转换成Scala类型的能力

Seq => java.util.List

mutable.Seq => java.util.List

Set => java.util.Set

Map => java.util.Map

因为Java并未区分可变容器不可变容器类型，所以，虽然能将scala.immutable.List转换成java.util.List，但所有的修改操作都会抛出“UnsupportedOperationException”

scala> jul = List(1, 2, 3).asJava

jul: java.util.List[Int] = [1, 2, 3]

scala> jul.add(7)

java.lang.UnsupportedOperationException

at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:131)

Java与Scala的集合对比

一、Java集合

面向对象语言对事物的体现是以对象的形式，为了对多个对象进行存储。单单靠数组不足以解决问题，同时对对象的操作极为的不方便。数组不可以存储不同的多个对象。

集合就像是一个容器，可以动态的把多个对象的引用放入到容器中。

Collection集合:不按照添加的顺序存放对象的集合，集合内元素的内容是可以重复的。

保存一个一个的对象

1、Collection=>Set接口

元素不按照添加的顺序（无序）、不可重复添加相同元素（内容而不是地址）的集合

>HashSet

使用哈希算法实现的Set集合

去重规则：两个对象的equals为true，并且两个对象的哈希码相等

如果想让自定义对象重复，需要重写equals和hashCode

>LinkedSet

>TreeSet

​添加的顺序是无序的，且不可重复

​注意添加元素的时候不能添加不同的类型，因为会进行比较，不同类型的元素无法进行比较

​1、自定义类要实现Comparable接口，实现并重写方法。

​去重规则：compareTo返回0

​2、写一个具体类，让这个类实现Comparator接口，重写compare方法，让比较器关联到TreeSet中

​使用树实现的Set集合，底层是通过二叉树实现的（=> 所以添加的数据，遍历出来后是看起来有顺序的）

2、Collection=>List接口

元素按照添加的顺序（有序）、可重复添加相同元素的集合

>ArrayList

​使用数组实现的List集合

>LinkedList ​

使用链表实现的List集合

>Vector ​

Vector：是线http://程安全的动态数组，底层是数组结构，初始化为长度为10的数组，如果容量满了，按照2.0倍扩容。除了支持foreach和Iterator遍历，还支持Enumeration迭代。

ArrayList和LinkedList

1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList基于链表的数据结构。

2.对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针。

3.对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势，因为ArrayList要移动数据。 这一点要看实际情况的。若只对单条数据插入或删除，ArrayList的速度反而优于LinkedList。但若是批量随机的插入删除数据，LinkedList的速度大大优于ArrayList. 因为ArrayList每插入一条数据，要移动插入点及之后的所有数据。

Arraylist，LinkedList，Vector的区别

ArrayList：是线程不安全的动态数组，底层是数组结构，JDK1.7后初始化为空数组，在添加第一个元素时初始化为长度为10的数组，如果容量满了，按照1.5倍扩容。支持foreach和Iterator遍历。

Vector：是线程安全的动态数组，底层是数组结构，初始化为长度为10的数组，如果容量满了，按照2.0倍扩容。除了支持foreach和Iterator遍历，还支持Enumeration迭代。

LinkedList：是双向链表，底层是链表结构。当频繁在集合中插入、删除元素时，效率较高，但是查找遍历的效率较低。

3、Map接口

Map集合：保存一对一对的对象

具有映射关系“Key-Value”形式的集合

1、Map中的key和value都可以是任何引用类型的数据

2、Map中的key是用set来进行存放的，不允许重复，也就是说同一个Map对象所对应的类，需要重写hashCode和equals方法

3、Map中的key和value存在单向一一对应关系，通过指定的key，可以唯一确定value的值

Map是如何维护k-v的呢？

Entry：横向来看，条目对象里面是一个一个的键值对，若干个Entry构成一个Map（无序不可重复）EntrySet

纵向来看KeySet专门放键，Collection放值

>HashMap ​

HashMap是线程不安全的哈希表，底层结构是JDK1.7时数组+链表，JDK1.8时数组+链表/红黑树。

HashMap的线程安全问题可以使用Collections的synchronizedMap(Map m) 方法解决。

>TreeMap

> Hashtable ​

Hashtable是线程安全的哈希表，底层结构是数组+链表。

二、Scala集合

>1、Scala集合有三个大类：序列Seq、集Set、映射Map。并且所有的集合都有自己扩展的特质

>2、对于几乎所有的集合类，Scala都同时提供了可变与不可变两个版本，位于两个包下

​ 不可变集合：scala.collection.immutable

​ 不可变集合指的是，该集合的对象不能修改，每次修改过后，就会产生新的对象。这里修改指的是长度的改变，增加或减少。当只是修改对象里面的属性时，是可以的。

​ 可变集合：scala.collection.immutable

​ 可变集合指的是，可以对原对象修改，并且不会产生新的对象。

常用 ==>

1、Seq

不可变：~

–>IndexedSeq

Array，String ->底层隐式转化

–>LinearSeq

List，Queue，Stack

可变：~

ArrayBuffer

StringBuffer

2、Set

默认情况下，Set使用的是不可变集合，如果想要使用可变的集合，需要导包–scala.collection.mutable.Set

无序，且数据不可重复

3、Map

创建Map，默认是不可改变的。

使用可变的时候，和Java的一样。

值得注意的是：

根据key，获取value值有两种情况~

1.获取到value

2.没有获取到，返回空

与java不同的是，Scala没有类似于Java直接获取（get()）方法，Scala为了避免取到null值，添加了新的类型Option

Option下有两个子类 None | Some – None相当于没获取到值，Some会对获取到的value进行包装处理

如果返回None，可以进行二次处理，给一个默认值

如果真的想通过key来获取Value可以使用getOrElse(elem，default) 函数

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