java中的接口是类吗
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2022-06-13
作为对初学者友好的编程语言python,在近几年受到各方推崇,大家都想要学习python,了解python。虽然python入门简单,但是每当我们学习完基础知识后,最好的检验方法就是拿一些练习题练手。综合学习的知识,达到真正掌握所学知识的效果。今天就给大家分享一些简单明了的Python教程答案,非常经典。
Q 1如何以就地操作方式打乱一个列表的元素?
为了达到这个目的,我们从 random 模块中导入 shuffle 函数。
1>>> from random import shuffle
2>>> shuffle(mylist)
3>>> mylist
运行结果:
1[3, 4, 8, 0, 5, 7, 6, 2, 1]
Q 2:深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么?
答:深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中,这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时,不会影响原对象。在 Python 中,我们使用函数 deepcopy 执行深拷贝,导入模块 copy,如下所示:
1>>> import copy2>>> b=copy.deepcopy(a)
而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上,所以如果我们在拷贝中改动,会影响到原对象。我们使用函数 function 执行浅拷贝,使用如下所示:
1>>> b=copy.copy(a)
Q 3. 列表和元组之间的区别是?
答:二者的主要区别是列表是可变的,而元组是不可变的。举个例子,如下所示:
1>>> mylist=[1,3,3]
2>>> mylist[1]=2
3>>> mytuple=(1,3,3)
4>>> mytuple[1]=2
5Traceback (most recent call last):
6File "
7mytuple[1]=2
会出现以下报错:
1TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment
从 Q4 到 Q20 都是针对新手的 Python 面试基础试题,不过有经验的人也可以看看这些问题,复习一下基础概念。
Q 4. 解释一下 Python 中的三元运算子
不像 C++,我们在 Python 中没有?:,但我们有这个:
1[on true] if [expression] else [on false]
如果表达式为 True,就执行 [on true] 中的语句。否则,就执行 [on false] 中的语句。
下面是使用它的方法:
1>>> a,b=2,3
2>>> min=a if a
3>>> min
运行结果:
122>>> print("Hi") if a
运行结果:
1Hi
Q 5. 在 Python 中如何实现多线程?
一个线程就是一个轻量级进程,多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道,Python 是多线程语言,其内置有多线程工具包。
Python 中的 GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。一个线程保存 GIL 并在将其传递给下个线程之前执行一些操作,这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上,只是线程在 CPU 上轮流运行。当然,所有的传递会增加程序执行的内存压力。
Q 6. 解释一下 Python 中的继承
当一个类继承自另一个类,它就被称为一个子类 / 派生类,继承自父类 / 基类 / 超类。它会继承 / 获取所有类成员(属性和方法)。
继承能让我们重新使用代码,也能更容易的创建和维护应用。Python 支持如下种类的继承:
单继承:一个类继承自单个基类
多继承:一个类继承自多个基类
多级继承:一个类继承自单个基类,后者则继承自另一个基类
分层继承:多个类继承自单个基类
混合继承:两种或多种类型继承的混合
Q 7. 什么是 Flask?
Flask 是 Python 编写的一款轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2。Flask 使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是 Werkzeug 和 jinja2,这意味着它不需要依赖外部库。正因如此,我们将其称为轻量级框架。
Flask 会话使用签名 cookie 让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过,要想修改会话,用户必须有密钥 Flask.secret_key。
Q 8. 在 Python 中是如何管理内存的?
Python 有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者,我们无法访问它,是解释器在管理它。但是有了核心 API 后,我们可以访问一些工具。Python 内存管理器控制内存分配。
另外,内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存,所以使其适用于堆空间。
Q 9. 解释 Python 中的 help 和 dir 函数
Help 函数是一个内置函数,用于查看函数或模块用途的详细说明:
1>>> import copy
2>>> help(copy.copy)
运行结果为:
1Help on function copy in module copy:
2
3
4copy(x)
5
6Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
7
8See the module’s __doc__ string for more info.
Dir 函数也是 Python 内置函数,dir 函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。
以下实例展示了 dir 的使用方法:
1>>> dir(copy.copy)
运行结果为:
1[‘__annotations__’, ‘__call__’, ‘__class__’, ‘__closure__’, ‘__code__’, ‘__defaults__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__get__’, ‘__getattribute__’, ‘__globals__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__kwdefaults__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__name__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__qualname__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’]
Q 10. 当退出 Python 时,是否释放全部内存?
答案是 No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块,在 Python 退出时并非完全释放。
另外,也不会释放 C 库保留的内存部分。
Q 11. 什么是猴子补丁?
在运行期间动态修改一个类或模块。
1>>> class A:
2 def func(self):
3 print("Hi")
4>>> def monkey(self):
5print "Hi, monkey"
6>>> m.A.func = monkey
7>>> a = m.A
8>>> a.func
运行结果为:
1Hi, Monkey
Q 12. Python 中的字典是什么?
字典是 C++ 和 Java 等编程语言中所没有的东西,它具有键值对。
1>>> roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}
2>>> type(roots)
3
4>>> roots[9]
运行结果为:
13
字典是不可变的,我们也能用一个推导式来创建它。
1>>> roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)}
2>>> roots
运行结果:
1{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}
Q 13. 请解释使用 *args 和 **kwargs 的含义
当我们不知道向函数传递多少参数时,比如我们向传递一个列表或元组,我们就使用 * args。
1>>> def func(*args):
2 for i in args:
3 print(i)
4>>> func(3,2,1,4,7)
运行结果为:
13
2
32
4
51
6
74
8
97
在我们不知道该传递多少关键字参数时,使用 **kwargs 来收集关键字参数。
1>>> def func(**kwargs):
2 for i in kwargs:
3 print(i,kwargs[i])
4>>> func(a=1,b=2,c=7)
运行结果为:
1a.1
2
3b.2
4
5c.7
Q 14. 请写一个 Python 逻辑,计算一个文件中的大写字母数量
1>>> import os
2
3>>> os.chdir('C:\\Users\\lifei\\Desktop')
4>>> with open('Today.txt') as today:
5 count=0
6 for i in today.read:
7 if i.isupper:
8 count+=1
9print(count)
运行结果:
126
Q 15. 什么是负索引?
我们先创建这样一个列表:
1>>> mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
负索引和正索引不同,它是从右边开始检索。
1>>> mylist[-3]
运行结果:
16
它也能用于列表中的切片:
1>>> mylist[-6:-1]
结果:
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