JAVA十大排序算法之桶排序详解

JAVA十大排序算法之桶排序详解

目录桶排序代码实现时间复杂度算法稳定性总结

桶排序

桶排序是计数排序的升级，计数排序可以看成每个桶只存储相同元素，而桶排序每个桶存储一定范围的元素，通过函数的某种映射关系，将待排序数组中的元素映射到各个对应的桶中，对每个桶中的元素进行排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序），最后将非空桶中的元素逐个放入原序列中。

桶排序需要尽量保证元素分散均匀，否则当所有数据集中在同一个桶中时，桶排序失效。

代码实现

1.找出数组中的最大值max和最小值min，可以确定出数组所在范围min~max

2.根据数据范围确定桶的数量

1.若桶的数量太少，则桶排序失效

2.若桶的数量太多，则有的桶可能，没有数据造成空间浪费

所以桶的数量由我们自己来确定，但尽量让元素平均分布到每一个桶里，这里提供一个方式

(最大值 - 最小值)/每个桶所能放置多少个不同数值+1

3.确定桶的区间，一般是按照(最大值 - 最小值)/桶的数量来划分的，且左闭右开

public class BucketSort {

public static final int[] ARRAY = {35, 23, 48, 9, 16, 24, 5, 11, 32, 17};

/**

* @param bucketSize 作为每个桶所能放置多少个不同数值,即数值的类型

* 例如当BucketSize==5时，该桶可以存放｛1,2,3,4,5｝这几种数字，

* 但是容量不限，即可以存放100个3

*/

public static List sort(List array, int bucketSize) {

if (array == null || array.size() < 2)

return array;

int max = array.get(0), min = array.get(0);

// 找到最大值最小值

for (int i = 0; i < array.size(); i++) {

if (array.get(i) > max)

max = array.get(i);

if (array.get(i) < min)

min = array.get(i);

}

//获取桶的数量

int bucketCount = (max - min) / bucketSize + 1;

//构建桶，初始化

List> bucketArr = new ArrayList<>(bucketCount);

List resultArr = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < bucketCount; i++) {

bucketArr.add(new ArrayList<>());

}

//将原数组的数据分配到桶中

for (int i = 0; i < array.size(); i++) {

//区间范围

bucketArr.get((array.get(i) - min) / bucketSize).add(array.get(i));

}

for (int i = 0; i < bucketCount; i++) {

if (bucketSize == 1) {

for (int j = 0; j < bucketArr.get(i).size(); j++)

resultArr.add(bucketArr.get(i).get(j));

} else {

if (bucketCount == 1)

bucketSize--;

//对桶中的数http://据再次用桶进行排序

List temp = sort(bucketArr.get(i), bucketSize);

for (int j = 0; j < temp.size(); j++)

resultArr.add(temp.get(http://j));

}

http:// }

return resultArr;

}

public static void print(List array) {

for (int i : array) {

System.out.print(i + " ");

}

System.out.println("");

}

public static void main(String[] args) {

print(Arrays.stream(ARRAY).boxed().collect(Collectors.toList()));

System.out.println("============================================");

print(sort(Arrays.stream(ARRAY).boxed().collect(Collectors.toList()), 2));

}

}

时间复杂度

桶排序算法遍历了2次原始数组，运算量为2N，最后，遍历桶输出排序结果的运算量为N，初始化桶的运算量为M。

对桶进行排序，不同的排序算法算法复杂度不同，冒泡排序算法复杂度为O(N^2)，堆排序、归并排序算法复杂度为O(NlogN)，我们以排序算法复杂度为O(NlogN)进行计算，运算量为N/M * log(N/M) * M

最终的运算量为3N+M+N/M * log(N/M) * M，即3N+M+N(logN-logM)，去掉系数，时间复杂度为O(N+M+N(logN-logM))

算法稳定性

桶排序算法在对每个桶进行排序时，若选择稳定的排序算法，则排序后，相同元素的位置不会发生改变，所以桶排序算法是一种稳定的排序算法。

总结

本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容！

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