如何用Java Stream写出既高雅又装*的代码

如何用Java Stream写出既高雅又装*的代码

目录一. 冷静分析二. 直接开装2.1 初级炫2.2 普通炫2.3 高级炫2.4 再炫一波 拿到当前key与对应的数量2.5 Map Reduce炫

List strings = Lists.newArrayList("name=kk", "sex=1", "tel=1111", "email=xx@qq.com","name=ww","name=yy");

一. 冷静分析

如上代码,你现在要做一个分组的Map将上面list的值读取出来,然后分组统计类似于Map> 将Key相同的Val全部存到一个list里面

二. 直接开装

不会真有人还直接遍历吧,那别人不就看的懂了~ 为了炫技直接装一波

定义封装对象

@Data

@Builder

static class ObiectMap{

private String key;

private String value;

}

2.1 初级炫

System.out.println("map1: ");

Map> collect1 = strings.stream().map(e -> { //封装成对象

String[] split = e.split("\\=", 2);

return ObiectMap.builder().key(split[0]).value(split[1]).build();

}).collect(Collectors.toMap(ObiectMap::getKey,v->Lists.newArrayList(v.getValue()), (List newList, List oldList) -> { // Collectors.toMap(a,b,(n1,n2)) -> a代表MapCsIyvGVS的key (这里直接用方法引用拿到key) b代表value (n1,n2)代表key相同时value的处理办法,直接合并List

oldList.addAll(newList);

return oldList;

}));

collect1.forEach((k,v)->{

System.out.printf(k+" { ");

String vList = v.stream().collect(Collectors.joining(",")); //加上逗号,最后一个不加

System.out.printf(vList);

System.out.printf(" }");

System.out.println();

});

System.out.println();

结果如下

2.2 普通炫

System.out.println("map2: ");

Map> collect2 = strings.stream().map(e -> {

String[] split = e.split("\\=", 2);

return ObiectMap.builder().key(split[0]).value(split[1]).build();

}).collect(Collectors.groupingBy(ObiectMap::getKey, Collectors.mapping(ObiectMap::getValue, Collectors.toList()))); //Collectors.groupingBy(a,b) a还是通过keCsIyvGVSy来分组 ,b将value收集起来做list value

collect2.forEach((k,v)->{

System.out.printf(k+" { ");

String vList = v.stream().collect(Collectors.joining(",")); //加上逗号,最后一个不加

System.out.printf(vList);

System.out.printf(" }");

System.out.println();

});

System.out.println();

结果如下

2.3 高级炫

用Guava来炫

import com.google.common.collect.*

System.out.println("map3: get name List with Multimap");

List collect3 = strings.stream().map(e -> {

String[] split = e.split("\\=", 2);

return ObiectMap.builder().key(split[0]).value(split[1]).build();

}).collect(Collectors.toList());

Multimap multiMap = ArrayListMultimap.create(); //使用Guava的Multimap来存 value直接是collection,可以随意转换

collect3.forEach(c -> multiMap.put(c.getKey(), c.getValue()));

System.out.println(multiMap.get("name").stream().collect(Collectors.joining(",")));

System.out.println();

结果如下

2.4 再炫一波 拿到当前key与对应的数量

System.out.println("map4: get name with count");

Map collect4 = strings.stream().map(e -> {

String[] split = e.split("\\=", 2);

return ObiectMap.builder().key(split[0]).value(split[1]).build();

}).collect(Collectors.groupingBy(ObiectMap::getKey, Collectors.counting())); // 拿到数量

collect4.forEach((k,v)->{

System.out.printf(k+" { ");

System.out.printf("%d",v);

System.out.printf(" }");

System.out.println();

});

System.out.println();

结果如下

2.5 Map Reduce炫

这个不能处理重复value,只是将单一Map聚合到一个Map

List strings = Lists.nCsIyvGVSewArrayList("name=kk", "sex=1", "tel=1111", "email=xx@qq.com");

Map reduce = strings.stream().map(e -> {

String[] split = e.split("\\=", 2); // 正则划分为单map

return Collections.singletonMap(split[0], split[1]);

}).reduce(new HashMap(), (accMap, singleMap) -> { // reduce(a,(b,c))-> a 为初始值 b为累加值 c为当前值 操作返回当前值与累加值后的结果 将多个单KV的Map组合成一个Map

accMap.putAll(singleMap);

return accMap;

});

reduce.forEach((k,v)->{

System.out.println(k+" = "+v);

});

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