Java 异步实现的几种方式小结

Java 异步实现的几种方式小结

java 异步实现的几种方式

1. jdk1.8之前的Future

jdk并发包里的Future代表了未来的某个结果，当我们向线程池中提交任务的时候会返回该对象，可以通过future获得执行的结果，但是jdk1.8之前的Future有点鸡肋，并不能实现真正的异步，需要阻塞的获取结果，或者不断的轮询。

通常我们希望当线程执行完一些耗时的任务后，能够自动的通知我们结果，很遗憾这在原生jdk1.8之前是不支持的，但是我们可以通过第三方的库实现真正的异步回调。

/**

* jdk1.8之前的Future

* @author Administrator

*/

public class JavaFuture {

public static void main(String[] args) throws Throwable, ExecutionException {

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);

Future f = executor.submit(new Callable() {

@Override

public String call() throws Exception {

System.out.println("task started!");

longTimeMethod();

System.out.println("task finished!");

return "hello";

}

});

//此处get()方法阻塞main线程

System.out.println(f.get());

System.out.println("main thread is blocked");

}

}

如果想获得耗时操作的结果，可以通过get()方法获取，但是该方法会阻塞当前线程，我们可以在做完剩下的某些工作的时候调用get()方法试图去获取结果。

也可以调用非阻塞的方法isDone来确定操作是否完成，isDone这种方式有点儿类似下面的过程：

2. jdk1.8开始的Future

直到jdk1.8才算真正支持了异步操作，jdk1.8中提供了lambda表达式，使得java向函数式语言又靠近了一步。借助jdk原生的CompletableFuture可以实现异步的操作，同时结合lambada表达式大大简化了代码量。代码例子如下：

package netty_promise;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.function.Supplier;

/**

* 基于jdk1.8实现任务异步处理

* @author Administrator

*/

public class JavaPromise {

public static void main(String[] args) throws Throwable, ExecutionException {

// 两个线程的线程池

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);

//jdk1.8之前的实现方式

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier() {

@Override

public String get() {

System.out.println("task started!");

try {

//模拟耗时操作

longTimeMethod();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

return "task finished!";

}

}, executor);

//采用lambada的实现方式

future.thenAccept(e -> System.out.println(e + " ok"));

System.out.println("main thread is running");

}

}

实现方式类似下图：

3. Spring的异步方法

先把longTimeMethod 封装到Spring的异步方法中，这个异步方法的返回值是Future的实例。这个方法一定要写在Spring管理的类中，注意注解@Async。

@Service

public class AsynchronousService{

@Async

public Future springAsynchronousMethod(){

Integer result = longTimeMethod();

return new AsyncResult(result);

}

}

其他类调用这个方法。这里注意，一定要其他的类，如果在同类中调用，是不生效的。

@Autowired

private AsynchronousService asynchronousService;

public void useAsynchronousMethod(){

Future future = asynchronousService.springAsynchronousMethod();

future.get(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);

}

其实Spring只不过在原生的Future中进行了一次封装，我们最终获得的还是Future实例。

4. Java如何将异步调用转为同步

换句话说，就是需要在异步调用过程中，持续阻塞至获得调用结果。

使用wait和notify方法

使用条件锁

Future

使用CountDownLatch

使用CyclicBarrier

五种方法，具体举例说明看这篇文章

java异步任务处理

1、场景

最近做项目的时候遇到了一个小问题:从前台提交到服务端A,A调用服务端B处理超时,原因是前端一次请求往db插1万数据,插完之后会去清理缓存、发送消息。

服务端的有三个操作 a、插DB b、清理cache c、发送消息。1万条数据,说多不多,说少不少.况且不是单单insert。出现超时现象,不足为奇了吧~~

2、分析

如何避免超时呢?一次请求处理辣么多数据,可分多次请求处理,每次请求处理100条数据,可以有效解决超时问题. 为了不影响用户的体验,请求改为ajax 异步请求。

除此之外,仔细分析下场景. a 操作是本次处理的核心. 而b、c操作可以异步处理。换句话说,a操作处理完可以马上返回给结果, 不必等b、c处理完再返回。b、c操作可以放在一个异步任务去处理。

3、实战

（1）、ExecutorService : 任务提交

（2）、demo

异步任务类

public class ExecutorDemo {

private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);

public void asynTask() throws InterruptedException {

executor.submit(new Runnable() {

@Override

public void run() {

http://

try {

Thread.sleep(10000);//方便观察结果

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

int sum = 0;

for(int i = 0; i < 1000; i++) {

sum += i;

}

System.out.println(sum);

}

});

}

}

客户端模拟

public class Client {

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

boolean r = task2();

if(r) {

task3();

}

System.out.println("------------main end-----------");

}

static boolean task2() throws InterruptedException {

ExecutorDemo e = new ExecutorDemo();

e.asynTask();

System.out.println("------------task2 end-----------");

return true;

}

static void task3() throws InterruptedException {

int j = 0;

while(true) {

if(j++ > 10000) {

break;

}

}

System.out.println("------------task3 end-----------");

}

}

结果是酱紫的

------------task2 end-----------

------------task3 end-----------

------------main end-----------

499500

我们来分析下结果, task2是个异步任务,执行到task2,主线程不会在task2 阻塞,不用等待task2 处理完,可以往下执行task3.

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