python怎么读取excel表格(如何用python读取excel表格)

在实际应用中，经常会遇到需要读取或导入Excel文件的情况，所以需要熟练掌握Excel的数据读取功能，那么在Python中如何读取 Excel 表格呢？

在Python中，读取Excel格式的数据文件最重要的则是pandas.read_excel接口。接下来就看看具体怎么操作

01 语法

pandas.read_excel接口的语法如下：

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0,

names=None, index_col=None,

usecols=None, squeeze=False,

dtype=None, engine=None,

converters=None, true_values=None,

false_values=None, skiprows=None,

nrows=None, na_values=None,

keep_default_na=True, verbose=False,

parse_dates=False, date_parser=None,

thousands=None, comment=None, skipfooter=0,

convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, **kwds)

02 文件内容

io为第一个参数，没有默认值，也不能为空，根据Python的语法，第一个参数传参时可以不写。可以传入本地文件名或者远程文件的URL：

# 字符串、字节、Excel文件、xlrd.Book实例、路径对象或者类似文件的对象 # 本地相对路径 pd.read_excel('data/data.xlsx') # 注意目录层级 pd.read_excel('data.xls') # 如果文件与代码文件在同一目录下 # 本地绝对路径 pd.read_excel('/user/gairuo/data/data.xlsx') # 使用URL pd.read_excel('https://gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx')

与read_csv一样，需要注意，Mac和Windows中的路径写法不一样。

03 表格

sheet_name可以指定Excel文件读取哪个sheet，如果不指定，默认读取第一个。

# 字符串、整型、列表、None，默认为0 pd.read_excel('tmp.xlsx', sheet_name=1) # 第二个sheet pd.read_excel('tmp.xlsx', sheet_name='总结表') # 按sheet的名字 # 读取第一个、第二个、名为Sheet5的sheet，返回一个df组成的字典 dfs = pd.read_excel('tmp.xlsx', sheet_name=[0, 1, "Sheet5"])

dfs = pd.read_excel('tmp.xlsx', sheet_name=None) # 所有sheet dfs['Sheet5'] # 读取时按sheet名

04 表头

数据的表头参数为header，如不指定，默认为第一行。

# 整型、整型组成的列表，默认为 0 pd.read_excel('tmp.xlsx', header=None) # 不设表头 pd.read_excel('tmp.xlsx', header=2) # 第三行为表头 pd.read_excel('tmp.xlsx', header=[0, 1]) # 两层表头，多层索引

05 列名

用names指定列名，也就是表头的名称，如不指定，默认为表头的名称。

# 序列，默认为None pd.read_excel('tmp.xlsx', names=['姓名', '年龄', '成绩'])

pd.read_excel('tmp.xlsx', names=c_list) # 传入列表变量 # 没有表头，需要设置为None pd.read_excel('tmp.xlsx', header=None, names=None)

06 其他

其他参数与pandas.read_csv的同名参数功能一致，如果想使用仅pandas.read_csv有的参数，可以考虑将数据保存为CSV文件，因为CSV文件相对通用、读取数据快且处理方法比较丰富。

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