java中的接口是类吗
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2022-06-14
python拥有语法简单、开发效率高等优点,但也存在运行速度慢、代码无法加密容易被反编译等问题。绝大多数情况下,python开发者并不希望用户拿到项目源代码,因此需要对python代码加入一些保密措施。本文主要介绍采用cython编译加密python源码,后续会详细介绍cython加速的用法。
python源码加密方式
1.用pyc或pyo文件代替
#转化后的.pyc文件将在当前目录的__pycache__文件夹下. python -m compileall
pyc和pyo格式文件在一定程度上避免了源码被直接查看的风险,但是存在很多在线网址或者工具能够反编译pyc和pyo文件得到源码,因此只能隐藏源码。
2.混淆源代码
一些在线网站和工具提供了python代码混淆功能,但这只能在一定程度上增加了破解者阅读代码的成本,不能起到保密的作用。·
3.使用Cython编译
cython是属于python的超集,用于编写python的c扩展语言。pyx文件由 Cython 编译为.c文件,包含 python 扩展模块的代码。.c文件由 C 编译器编译为.so文件(或 Windows 上的.pyd)。生成的.so文件或pyd文件是D语言(C/C++综合进化版本)生成的二进制文件,理论上很难反编译。
cython简单使用
1.安装cython
pip install cython
2.安装c编译器
编译过程中还需要c编译器,否则报错无法找到编译器。例如
unable to find vcvarsall.bat
windows下可安装mingw或者vs,网上说vs版本和python版本需保持一致,但实测安装vs2022即可。Linux下需安装gcc和devel。
yum install gcc yum install python-devel
3.使用cython编译py文件
from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize #source.py为需要加密的文件 setup(
ext_modules = cythonize("source.py")
) #在命令行执行 python setup.py build_ext --inplace
我们来看看cythonize的参数介绍
module_list 作为模块列表,传递全局模式,全局模式列表或扩展对象列表。后者允许您通过常规distutils选项分别配置扩展。您还可以传递具有glob模式作为其源的Extension对象。然后,cythonize将解析该模式并为每个匹配文件创建扩展的副本。
exclude 当将glob模式传递作为module_list时,可以通过将某些模块名称传递到exclude选项中来显式排除某些模块名称。
nthreads 并行编译的并发构建数(需要multiprocessing模块)。
aliases 你可以使用别名并传递字典,调用 cythonize 时将这些别名映射到 Python 字符串。
quiet 如果为True,则Cython在编译过程中不会打印错误,警告或状态消息。
force 强制重新编译Cython模块,即使时间戳不表明需要重新编译也是如此。
language 要全局启用C ++模式,可以通过language='c++'。否则,这将基于编译器指令在每个文件级别确定。这仅影响基于文件名找到的模块。传入的扩展实例cythonize()将不会更改。建议使用编译器指令而不是此选项。# distutils: language = c++
exclude_failures 对于广泛的“尝试编译”模式,该模式将忽略编译失败并仅排除失败的扩展,请通过exclude_failures=True。请注意,这仅对编译.py文件有意义,这些文件也可以不经编译而使用。
show_all_warnings 默认情况下,并非所有Cython警告都会被打印。设置为true以显示所有警告。
annotate 如果设置为“True”,将为每个“.pyx”或“.py”生成一个HTML文件,显示cython加速python代码效果。
cython编译整个python项目
module_list可以传入单个py文件路径,也可以传入多个py文件list,还可以一个通配符,例如 ./util/*.py 表示util下面所有的py文件。
根据下面代码即可将整个python项目编译成pyd文件
import sys if 'build_ext' not in sys.argv:
sys.argv.append('build_ext') import os from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize import shutil # 需要编译的项目地址 resource_directory = r'/your/python/file/path' # 编译后存放so/pyd文件的项目地址 build_directory = r'/output/path' # 不编译的文件,例如程序入口 exclude_build = ['__init__.py', 'main.py'] # 不需要复制的文件,例如缓存 exclude_copy = ('.git', '.svn', ".idea", ".vscode", '__pycache__', 'setup.py') # 需要编译的资源文件,一般为py和pyx resource_suffix = ('.py', '.pyx') # 存放编译文件路径 temp_directory = "./build" # 存放加载的路径 extensions = [] def copy_project(): """
将当前项目复制到目标编译文件夹
""" if os.path.exists(build_directory): # 如果目标路径存在就先删除 if input("目标文件夹已存在,是否删除?:(y删除/orther退出)\n").lower() == 'y':
shutil.rmtree(build_directory) else:
sys.exit(0)
shutil.copytree(resource_directory, build_directory, ignore=shutil.ignore_patterns(*exclude_copy)) def load_project_resource(dir_path, extensions): """
加载项目或文件夹下所有py和pyx文件
""" dir_path = os.path.abspath(dir_path) for file_name in os.listdir(dir_path):
new_path = os.path.join(dir_path, file_name) if os.path.isdir(new_path):
load_project_resource(new_path, extensions) elif file_name.endswith(resource_suffix) and file_name not in exclude_build: # 加载所有需要编译的资源文件 extensions.append(new_path) def remove_resource(dir_path): """
编译完毕后,删除py和c文件
""" for file_name in os.listdir(dir_path):
new_path = os.path.join(dir_path, file_name) if os.path.isdir(new_path):
remove_resource(new_path) elif file_name.endswith(('.py', '.c', '.html')) and \
os.path.abspath(resource_directory) != os.path.abspath(build_directory) and \
file_name not in exclude_build:
os.remove(new_path) def build(extensions): """
开始编译文件,为了保证输出文件夹需要单个文件循环编译
""" for file_path in extensions:
setup(
ext_modules=cythonize(
file_path, # 直接是list对象,可以用多核加速 # annotate=True, # 生成html,用来观察代码是否加速 language_level=3, # Python 3 # nthreads=nthreads, # 多核编译,因为每次只有一个文件,实际上无法加速 build_dir=temp_directory, # 编译的文件夹 ),
options={ "build": { "build_lib": '/',#将编译好的pyd文件放在python文件目录下 }
},
) if __name__ == '__main__': assert os.path.abspath(resource_directory) != os.path.abspath(build_directory), '为了防止出错,项目文件夹不能和编译文件夹一致' # 复制项目到编译文件夹 copy_project() # 加载所有可以编译的资源文件 load_project_resource(build_directory, extensions) # 开始编译 build(extensions) # 删除编译的文件夹 shutil.rmtree(temp_directory) # 删除py文件和pyx文件 remove_resource(build_directory)
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