使用 ZoomEye 寻找 APT ***的蛛丝马迹（使用伪造变造机动车驾驶证扣几分）

使用 ZoomEye 寻找 APT ***的蛛丝马迹（使用伪造变造机动车驾驶证扣几分）

作者：Heige(a.k.a Superhei)@知道创宇404实验室时间：2020年5月25日原文链接：2020里上线了ZoomEye的历史数据查询API接口，这个历史数据接口还是非常有价值的，这里就介绍我这几天做的一些尝试追踪APT的几个案例。

在开始之前首先你需要了解ZoomEye历史api接口的使用，参考文档：这里可以使用的是ZoomEye SDK 另外需要强调说明下的是：ZoomEye线上的数据是覆盖更新的模式，也就是说第2次扫描如果没有扫描到数据就不会覆盖更新数据，ZoomEye上的数据会保留第1次扫描获取到的banner数据，这个机制在这种恶意GJ溯源里其实有着很好的场景契合点：恶意GJ比如Botnet、APT等GJ使用的下载服务器被发现后一般都是直接停用抛弃，当然也有一些是被黑的目标，也是很暴力的直接下线！所以很多的GJ现场很可能就被ZoomEye线上缓存。

当然在ZoomEye历史api里提供的数据，不管你覆盖不覆盖都可以查询出每次扫描得到的banner数据，但是目前提供的ZoomEye历史API只能通过IP去查询，而不能通过关键词匹配搜索，所以我们需要结合上面提到的ZoomEye线上缓存数据搜索定位配合使用。

案例一： Darkhotel APT

在前几天其实我在“黑科技”知识星球里提到了，只是需要修复一个“bug”：这次Darkhotel使用的IE 0day应该是CVE-2019-1367 而不是CVE-2020-0674（感谢廋肉丁@奇安信），当然这个“bug”不影响本文的主题。

从上图可以看出我们通过ZoomEye线上数据定位到了当时一个Darkhotel水坑GJ现场IP，我们使用ZoomEye SDK查询这个IP的历史记录：

╭─heige@404Team ~ ╰─$python Python 2.7.16 (default, Mar 15 2019, 21:13:51) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 10.0.0 (clang-1000.11.45.5)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. import zoomeye zm = zoomeye.ZoomEye(username="xxxxx", password="xxxx") zm.login() u'eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpX...' data = zm.history_ip("202.x.x.x") 22

列举ZoomEye历史数据里收录这个IP数据的时间节点及对应端口服务

... >>>for i in data['data']: ... print(i['timestamp'],i['portinfo']['port']) ... (u'2020-01-28T10:58:02', 80) (u'2020-01-05T18:33:17', 80) (u'2019-11-25T05:27:58', 80) (u'2019-11-02T16:10:40', 80) (u'2019-10-31T11:39:02', 80) (u'2019-10-06T05:24:44', 80) (u'2019-08-02T09:52:27', 80) (u'2019-07-27T19:22:11', 80) (u'2019-05-18T10:38:59', 8181) (u'2019-05-02T19:37:20', 8181) (u'2019-05-01T00:48:05', 8009) (u'2019-04-09T16:29:58', 8181) (u'2019-03-24T20:46:31', 8181) (u'2018-05-18T18:22:21', 137) (u'2018-02-22T20:50:01', 8181) (u'2017-03-13T03:11:39', 8181) (u'2017-03-12T16:43:54', 8181) (u'2017-02-25T09:56:28', 137) (u'2016-11-01T00:22:30', 137) (u'2015-12-30T22:53:17', 8181) (u'2015-03-13T20:17:45', 8080) (u'2015-03-13T19:33:15', 21)

我们再看看被植入IE 0day的进行水坑GJ的时间节点及端口：

>>> for i in data['data']: ... if "164.js" in i['raw_data']: ... print(i['timestamp'],i['portinfo']['port']) ... (u'2020-01-28T10:58:02', 80) (u'2020-01-05T18:33:17', 80) (u'2019-11-25T05:27:58', 80) (u'2019-11-02T16:10:40', 80) (u'2019-10-31T11:39:02', 80) (u'2019-10-06T05:24:44', 80)

很显然这个水坑GJ的大致时间区间是从2019-10-06 05:24:44到2020-01-28 10:58:02，另外这个IP很显然不是GJ者购买的VPS之类，而是直接GJ了某个特定的网站来作为“水坑”进行GJ，可以确定的是这个IP网站早在2019-10-06之前就已经被RQ了！从这个水坑的网站性质可以基本推断Darkhotel这次GJ的主要目标就是访问这个网站的用户！

我们继续列举下在2019年这个IP开了哪些端口服务，从而帮助我们分析可能的RQ点：

>>> for i in data['data']: ... if "2019" in i['timestamp']: ... print(i['timestamp'],i['portinfo']['port'],i['portinfo']['service'],i['portinfo']['product']) ... (u'2019-11-25T05:27:58', 80, u'u'nginx') (u'2019-11-02T16:10:40', 80, u'u'nginx') (u'2019-10-31T11:39:02', 80, u'u'nginx') (u'2019-10-06T05:24:44', 80, u'u'nginx') (u'2019-08-02T09:52:27', 80, u'u'nginx') (u'2019-07-27T19:22:11', 80, u'u'nginx') (u'2019-05-18T10:38:59', 8181, u'u'Apache Tomcat/Coyote JSP engine') (u'2019-05-02T19:37:20', 8181, u'u'Apache Tomcat/Coyote JSP engine') (u'2019-05-01T00:48:05', 8009, u'ajp13', u'Apache Jserv') (u'2019-04-09T16:29:58', 8181, u'u'Apache httpd') (u'2019-03-24T20:46:31', 8181, u'u'Apache Tomcat/Coyote JSP engine')

很典型的JSP运行环境，在2019年5月的时候开了8009端口，Tomcat后台管理弱口令等问题一直都是ST常用手段～～

顺带提一句，其实这次的GJ还涉及了另外一个IP，因为这个IP相关端口banner因为更新被覆盖了，所以直接通过ZoomEye线上搜索是搜索不到的，不过如果你知道这个IP也可以利用ZoomEye历史数据API来查询这个IP的历史数据，这里就不详细展开了。

案例二：毒云藤（APT-C-01）

关于毒云藤（APT-C-01）的详细报告可以参考 hxxp://updateinfo.servegame.org/tiny1detvghrt.tmp 下载 payload”

URL上，我们先尝试找下这个域名对应的IP，显然到现在这个时候还没有多大收获：

╭─heige@404Team ~ ╰─$ping updateinfo.servegame.org ping: cannot resolve updateinfo.servegame.org: Unknown host

在奇安信的报告里我们可以看到使用的下载服务器WEB服务目录可以遍历

所以我们应该可以直接尝试搜索那个文件名“tiny1detvghrt.tmp”，果然被我们找到了

这里我们可以基本确定了updateinfo.servegame.org对应的IP为165.227.220.223 那么我们开始老套路查询历史数据：

>>> data = zm.history_ip("165.227.220.223") >>> 9 >>> for i in data['data']: ... print(i['timestamp'],i['portinfo']['port']) ... (u'2019-06-18T19:02:22', 22) (u'2018-09-02T08:13:58', 22) (u'2018-07-31T05:58:44', 22) (u'2018-05-20T00:55:48', 80) (u'2018-05-16T20:42:35', 22) (u'2018-04-08T07:53:00', 80) (u'2018-02-22T19:04:29', 22) (u'2017-11-21T19:09:14', 80) (u'2017-10-04T05:17:38', 80)

继续看看这个tiny1detvghrt.tmp部署的时间区间：

>>> for i in data['data']: ... if "tiny1detvghrt.tmp" in i['raw_data']: ... print(i['timestamp'],i['portinfo']['port']) ... (u'2018-05-20T00:55:48', 80) (u'2018-04-08T07:53:00', 80) (u'2017-11-21T19:09:14', 80)

最起码可以确定从2017年11月底就已经开始部署***了，那么在这个时间节点之前还有一个时间节点2017-10-04 05:17:38，我们看看他的banner数据：

>>> for i in data['data']: ... if "2017-10-04" in i['timestamp']: ... print(i['raw_data']) ... HTTP/1.1 200 OK Date: Tue, 03 Oct 2017 21:17:37 GMT Server: Apache Vary: Accept-Encoding Content-Length: 1757 Connection: close Content-Type: text/html;charset=UTF-8 Index of /

从这个banner数据里可以得出结论，这个跟第一个案例里目标明确的RQ后植入水坑不一样的是，这个应该是GJ者自主可控的服务器，从doajksdlfsadk.tmp这些文件命名方式及文件大小（都为4.9k）基本可以推断这个时间节点应该是GJ者进行GJ之前的实战演练！所以这个IP服务器一开始就是为了APT GJ做准备的，到被发现后就直接抛弃！

总 结

网络空间搜索引擎采用主动探测方式在网络GJ威胁追踪上有很大的应用空间，也体现了历史数据的价值，通过时间线最终能复盘GJ者的GJ手段、目的及流程。

最后，感谢所有支持ZoomEye的朋友们，ZoomEye作为国际领先的网络空间测绘搜索引擎，我们一直在努力！

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