java数据结构基础:稀疏数组

java数据结构基础:稀疏数组

目录稀疏数组：实现思路：举例：二维数组转稀疏数组实现思路：稀疏数组恢复二维数组实现思路：代码实现：输出结果：总结

稀疏数组：

当一个二维数组中大部份的值为0，或者为同一值的时候，可以用稀疏数组来保存

实现思路：

记录二维数组有多少行多少列、多少个不同的值

把不同的值按照所在行列，记录在一个规模较小的数组中

举例：

1111的二维数组：

对应的稀疏数组：

其中，第一行分别为，原二维数组总行数、总列数、不为0的数的个数

之后几行的每一列分别代表所在行、所在列、值

二维数组转稀疏数组实现思路：

1. 遍历二维数组，得到非0数据的个数

2. 创建对应的稀疏数组

3. 再次遍历二维数组，将非0的值存放到稀疏数组中

稀疏数组恢复二维数组实现思路：

1. 读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建对应的二维数组

2. 读取稀疏数组后几行的数据，赋值给二维数组

代码实现：

//稀疏数组

public class SparseArray {

public static void main(String[] args) {

//创建一个原始的二维数组11 * 11

int[][] chessArr = new int[11][11];

chessArr[1][2] = 1;

chessArr[2][3] = 2;

chessArr[4][5] = 2;

//输出原始的二维数组

for (int[] row : chessArr) {

for (int i : row) {

System.out.printf("%d\t", i);

}

System.out.println();

}

//二维数组转稀疏数组

//首先遍历二维数组，得到非0数据的个数

int sum = 0;

for (int i = 0; i < 11; i++) {

for (int j = 0; j < 11; j++) {

if (chessArr[i][j] != 0) {

sum++;

}

}

}

//创建对应的稀疏数组

int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];

//对稀疏数组赋值

sparseArr[0][0] = 11;

sparseArr[0][1] = 11;

sparseArr[0][2] = sum;

//遍历二维数组，将非0的值存放到稀疏数组中

int count = 0; //用于记录是第几个非0数据

for (int i = 0; i < 11; i++) {

for (int j = 0; j < 11; j++) {

if (chessArr[i][j] != 0) {

count++;

sparseArr[count][0] = i;

sparseArr[count][1] = j;

sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];

}

}

}

//输出稀疏数组

for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {

System.out.printf("%d\t%d\t%d\t", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);

System.out.println();

}

//稀疏数组恢复二维数组

//首先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组

int newChessArr[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

//读取稀疏数组后几行的数据，赋值给二维数组

for(int i = 1; i

newChessArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];

}

//输出恢复后的二维数组

//输出原始的二维数组

for (int[] row : newChessArr) {

for (int i : row) {

System.out.printf("%d\t", i);

}

System.out.println();

}

}

}

输出结果：

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 aJhJaOQTYm

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

11 11 3

1 2 1

2 3 2

4 5 2

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

总结

本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容！

newChessArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];

}

//输出恢复后的二维数组

//输出原始的二维数组

for (int[] row : newChessArr) {

for (int i : row) {

System.out.printf("%d\t", i);

}

System.out.println();

}

}

}

输出结果：

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 aJhJaOQTYm

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

11 11 3

1 2 1

2 3 2

4 5 2

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

总结

本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容！

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