都在问Python编程有什么用？没想到还可以做科研？厉害了Python！（python做科研咋样）

在2020东京奥运会，苏炳添再一次突破亚洲极限，创造纪录。

除了“亚洲飞人”，其实苏炳添还有另外一个身份——暨南大学副教授以及北体博士在读。

他在19年发表的论文《新时代中国男子100m短跑：回顾与展望》中，以自己为研究对象，借助新的工具与方法，探讨科学化训练的可行性。

这篇文章最终以他为一作顺利发表，而借助研究成果，“苏神”还实现了体育史上的突破，实在让我等科研er拜服。

显然，科学化的训练工具与方法给他带来了又一次的突破。

这或许就是：工欲善其事，必先利其器。

所以，只有掌握科学高效的工具，将精力用在核心能力的提升上，才能实现突破。

体育竞技如此，科研工作亦是如此，Python的用处真的是让人刮目相看

批量下载论文

科研狗的日常：当论文开题的时候，疯狂找梯子、找文献、找前沿成果。

好不容易花半天时间找了好几篇能用的，准备打包下载，却发现格式不对，没法直接引用！

而用Python，却可以完美解决这个问题。

3秒定位关键词文章，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。

有的文献是外文的，Python还可以设置对外文文献的自动翻译，并且把下载好的文档自动归类，存放到你指定的位置。

▲自动翻译外文文献

如果下载下来文献都是PDF的，不方便你使用，想要转格式，那也很简单，用Python写个代码，一键批量转格式。

▲一键多个文档转格式

一键处理数据

科研人员跟数据打交道简直不要太频繁，哪篇论文不需要数据来辅助说明或者做论点支撑？

大量实验数据不知道该如何处理？调用Python函数库中的功能，一键搞定！

调研数据自动整 合成列表，便于查看筛选； 还能自动清洗，一键剔除用不到的。

Python中十分受欢迎的pandas、numpy、statsmodels等程序包都可以用来进行数据的分析，这些第三方的库可以在Python中可以直接调用，用起来非常方便。

▲抓取数据并进行分析

还可以用Python清洗筛除数据，形成论文中的各种图表，像 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图都是可以快速生成的。

▲自动处理数据制作violinplot、热点图、桑基图

自动完成SPSS中数据统计操作，并精准分析实验和调查的数据，省时省力，减少人工输入可能出现的错误。

不同于需要付费的Matlab，Python提供的函数功能全部是开源的，而且可以与多种软件兼容使用。

可视化图表

与枯燥乏味的Exclel表格相比，Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表。

直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。

免费查重工具

回想起以前在各种网站花钱买审核字数，结果到知网一审——咔，又超了！

这是因为每个库提供的论文资料都不齐全，而用Python可以实现全网遍历，输入关键词即可抓取所有相关文献，再将搜索内容与文本比较相似度。

免费又好用的论文查重神器，还不赶紧GET！

其实，学术界对于Python的推广应用早就开始了。

比如中国科学院在多个不同的学术领域把Python做为工具or研究对象。

在大洋彼岸，哈佛法学院甚至将Python列入本科必修课。

18年诺贝尔经济学奖的得主Paul Romer，这位经济学领域的专家，也是Python编程语言的忠实粉丝。

经济学研究会涉及到大量的数学运算和统计，而Python是最适合数据科学和统计学领域中的语言。

看来，Python真的已经是新时代科研的趋势了，不会Python的科研人，可能连领域前沿成果里的数据模型都搞不清楚了。

就连公务员、事业单位这种政府单位，现如今招聘中也需要掌握Python技术的人才。

你会发现，大多数科研人一旦踏入科研领域，就开始怨天怨地。

实验固然枯燥，文献当然也难啃，但最痛苦的是你大把的时间都花费在了打杂上。

如果这些杂事都不用自己处理，科研人就能够全身心的投入到学术研究中。

所有的科研人都会想要这样一个“信息”助理

爬取全网公开资料，找到有效信息，让论文不再空洞

对实验结果进行数据分析，让报告更加科学严谨

批量处理Excel&Word&PDF文件，不再怕软件崩溃

生成可视化图表，成果展示更加直观，答辩不再卡壳

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