RabbitMQ交换机与Springboot整合的简单实现-eolink官网

RabbitMQ交换机与Springboot整合的简单实现

RabbitMQ-交换机

1、交换机是干什么的？

消息(Message)由Client发送，RabbitMQ接收到消息之后通过交换机转发到对应的队列上面。Worker会从队列中获取未被读取的数据处理。

1、交换机的种类

RabbitMQ包含四种不同的交换机类型：

Direct exchange：直连交换机，转发消息到routigKey指定的队列

Fanout exchange：扇形交换机，转发消息到所有绑定队列（速度最快）

Topic exchange：主题交换机，按规则转发消息（最灵活）

Headers exchange：首部交换机（不常用）

1、Direct exchange（直连交换机）

直连交换机是一种带路由功能的交换机，根据消息携带的路由键将消息投递给对应队列。

一个队列通过routing_key（路由键）与一个交换机绑定，当消息被发送的时候，需要指定一个routing_key，这个消息被送达交换机的时候，就会被交换机送到指定的队列里面去。

类似一对一的关系！

1.1 Springboot的简单实现

创建2个springboot项目，一个 rabbitmq-provider （生产者），一个rabbitmq-consumer（消费者）。

1、首先创建 rabbitmq-provider

pom.xml添加依赖：

org.springframework.boot

spring-boot-starter-amqp

配置application.yml：

server:

port: 8090

spring:

application:

name: rabbitmq-provider

rabbitmq:

host: 192.168.152.173

port: 5672 #注意15672是web页面端口，消息发送端口为5672

username: guest

password: guest

编写配置文件

@Configuration

public class DirectRabbitConfig {

/**

* 创建消息队列起名：TestDirectQueue

* durable:是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效

* exclusive:默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable

* autoDelete:是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。

* 一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认false

* @return new Queue(name,durable,exclusive,autoDelete)

@Bean

public Queue TestDirectQueue() {

return new Queue("TestDirectQueue",true);

}

/**

* Direct交换机起名：TestDirectExbQAEhzchange

@Bean

DirectExchange TestDirectExchange() {

return new DirectExchange("TestDirectExchange",true,false);

}

/**

* 绑定

* 将队列和交换机绑定, 并设置用于匹配键（路由键）：TestDirectRouting

@Bean

Binding bindingDirect() {

return BindingBuilder.bind(TestDirectQueue()).to(TestDirectExchange()).with("TestDirectRouting");

}

编写controller层

@RestController

@RequestMapping("/rabbit")

public class SendMessageController {

@Autowired

private RabbitTemplate rabbitTemplate; //使用RabbitTemplate,这提供了接收/发送等等方法

@RequestMapping("/send")

public String sendDirectMessage() {

String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());

String messageData = "League of Legends never dies！";

String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

Map map=new HashMap<>();

map.put("messageId",messageId);

map.put("messageData",messageData);

map.put("createTime",createTime);

//将消息携带绑定键值：TestDirectRouting 发送到交换机TestDirectExchange

rabbitTemplate.convertAndSend("TestDirectExchange", "TestDirectRouting", map);

return "ok";

}

把rabbitmq-provider项目运行，调用下接口:

因为我们目前还没弄消费者 rabbitmq-consumer，消息没有被消费的，我们去rabbitMq管理页面看看，是否推送成功：

消息已经推送到rabbitMq服务器上面了。

2、创建rabbitmq-consumer项目：

pom.xml和application.yml跟上边一样（把端口号和应用名换了即可）

创建消息接收监听类，DirectReceiver01.java：

@Component

@RabbitListener(queues = "TestDirectQueue")//监听的队列名称 TestDirectQueue

public class DirectReceiver01 {

@RabbitHandler

public void process(Map testMessage) {

System.out.println("DirectReceiver01消费者收到的消息: " + testMessage.toString());

}

启动消费者项目：

运行结果如下

两个消息直接被消费了。然后可以再继续调用rabbitmq-provider项目的推送消息接口，可以看到消费者即时消费消息！

扩展

直连交换机既然是一对一，那如果咱们配置多台监听绑定到同一个直连交互的同一个队列，会怎么样？

直接复制两份DirectReceiver.java，改下打印内容！

重新启动项目！在生产者多发送几次消息。运行结果如下：

可以看到是实现了轮询的方式对消息进行消费，而且不存在重复消费。

2、Topic Exchange（主题交换机）

直连交换机的routing_key方案非常简单，但是它是一对一的关系，那么我们需要一对多呢？希望一条消息发送给多个队列。所以RabbitMQ提供了一种主题交换机，发送到主题交换机上的消息需要携带指定规则的routing_key，主题交换机会根据这个规则将数据发送到对应的(多个)队列上。

主题交换机的routing_key需要有一定的规则，交换机和队列的binding_key需要采用 *.# 的格式，每个部分用.分开，其中：

*表示一个单词

#表示任意数量（零个或多个）单词。（例如：topic.man）

1、在rabbitmq-provider项目里面创建TopicRabbitConfig.java：

@Configuration

public class TopicRabbitConfig {

//绑定键

public final static String man = "topic.man";

public final static String woman = "topic.woman";

@Bean

public Queue firstQueue() {

return new Queue(TopicRabbitConfig.man);

}

@Bean

public Queue secondQueue() {

return new Queue(TopicRabbitConfig.woman);

}

@Bean

TopicExchange exchange() {

return new TopicExchange("topicExchange");

}

//将firstQueue和topicExchange绑定,而且绑定的键值为topic.man

//这样只要是消息携带的路由键是topic.man,才会分发到该队列

@Bean

Binding bindingExchangeMessage() {

return BindingBuilder.bind(firstQueue()).to(exchange()).with(man);

}

//将secondQueue和topicExchange绑定,而且绑定的键值为用上通配路由键规则topic.#

// 这样只要是消息携带的路由键是以topic.开头,都会分发到该队列

@Bean

Binding binhttp://dingExchangeMessage2() {

return BindingBuilder.bind(secondQueue()).to(exchange()).with("topic.#");

}

编写controller层

@RequestMapping("rabbit")

@RestController

public class TopicSendController {

@Autowired

private RabbitTemplate template;

@GetMapping("/sendTopicMessage1")

public String sendTopicMessage1() {

String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());

String messageData = "message: M A N ";

String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

Map manMap = new HashMap<>();

manMap.put("messageId", messageId);

manMap.put("messageData", messageData);

manMap.put("createTime", createTime);

template.convertAndSend("topicExchange", "topic.man", manMap);

return "ok";

}

@GetMapping("/sendTopicMessage2")

public String sendTopicMessage2() {

String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());

String messageData = "message: woman is all ";

String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

Map womanMap = new HashMap<>();

womanMap.put("messageId", messageId);

womanMap.put("messageData", messageData);

womanMap.put("createTime", createTime);

template.convertAndSend("topicExchange", "topic.woman", womanMap);

return "ok";

}

不要急着去运行，先去编写消费者,创建两个接口

TopicManReceiver :

@Component

@RabbitListener(queues = "topic.man")

public class TopicManReceiver {

@RabbitHandler

public void process(Map testMessage) {

System.out.println("TopicManReceiver消费者收到消息 : " + testMessage.toString());

}

TopicWoManReceiver :

@Component

@RabbitListener(queues = "topic.woman")

public class TopicWoManReceiver {

@RabbitHandler

public void process(Map testMessage) {

System.out.println("TopicWoManReceiver消费者收到消息 : " + testMessage.toString());

}

然后把rabbitmq-provider，rabbitmq-consumer两个项目都跑起来，先调用/sendTopicMessage1 接口：

然后看消费者rabbitmq-consumer的控制台输出情况：

TopicManReceiver监听队列1，绑定键为：topic.man

TopicTotalReceiver监听队列2，绑定键为：topic.#

而当前推送的消息，携带的路由键为：topic.man

所以可以看到两个监听消费者receiver都成功消费到了消息，因为这两个recevier监听的队列的绑定键都能与这条消息携带的路由键匹配上。

用/sendTopicMessage2接口：

然后看消费者rabbitmq-consumer的控制台输出情况：

TopicManReceiver监听队列1，绑定键为：topic.man

TopicTotalReceiver监听队列2，绑定键为：topic.#

而当前推送的消息，携带的路由键为：topic.woman

所以可以看到两个监听消费者，只有TopicWoManReceiver 成功消费到了消息，

3、Fanout exchange（扇形交换机）

扇形交换机是最基本的交换机类型，它做的事情很简单–广播信息。Fanout交换机会把接收到的消息全部转发到绑定的队列上。因为广播不需要“思考”，所以Fanout交换机是四种交换机中速度最快的。

同样地，先在rabbitmq-provider项目上创建FanoutRabbitConfig.java：

@Configuration

public class FanoutRabbitConfig {

/**

* 创建三个队列：fanout.A fanout.B fanout.C

* 将三个队列都绑定在交换机 fanoutExchange 上

* 因为是扇型交换机, 路由键无需配置,配置也不起作用

@Bean

public Queue queueA() {

return new Queue("fanout.A");

}

@Bean

public Queue queueB() {

return new Queue("fanout.B");

}

@Bean

public Queue queueC() {

return new Queue("fanout.C");

}

@Bean

FanoutExchange fanoutExchange() {

return new FanoutExchange("fanoutExchange");

}

@Bean

Binding bindingExchangeA() {

return BindingBuilder.bind(queueA()).to(fanoutExchange());

}

@Bean

Binding bindingExchangeB() {

return BindingBuilder.bind(queueB()).to(fanoutExchange());

}

@Bean

Binding bindingExchangeC() {

return BindingBuilder.bind(queueC()).to(fanoutExchange());

}

编写controller层：

@RestController

@RequestMapping("rabbit")

public class FanoutController {

@Autowired

private RabbitTemplate template;

@GetMapping("/sendFanoutMessage")

public String sendFanoutMessage() {

String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());

String messageData = "message: testFanoutMessage ";

String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

Map map = new HashMap<>();

map.put("messageId", messageId);

map.put("messageData", messageData);

map.put("createTime", createTime);

template.convertAndSend("fanoutExchange", null, map);

return "ok";

}

接着在rabbitmq-consumer项目里加上消息消费类，

FanoutReceiverA:

@Component

@RabbitListener(queues = "fanout.A")

public class FanoutReceiverA {

@RabbitHandler

public void process(Map testMessage) {

System.out.println("FanoutReceiverC消费者收到消息 : " +testMessage.toString());

}

FanoutReceiverB

@Component

@RabbitListener(queues = "fanout.B")

public class FanoutReceiverB{

@RabbitHandler

public void process(Map testMessage) {

System.out.println("FanoutReceiverC消费者收到消息 : " +testMessage.toString());

}

FanoutReceiverC :

@Component

@RabbitListener(queues = "fanout.C")

public class FanoutReceiverC {

@RabbitHandler

public void process(Map testMessage) {

System.out.println("FanoutReceiverC消费者收到消息 : " +testMessage.toString());

}

最后将rabbitmq-provider和rabbitmq-consumer项目都跑起来，调用下接口/sendFanoutMessage，运行结果如下：

可以看到只要发送到 fanoutExchange 这个扇型交换机的消息，三个队列都绑定这个交换机，所以三个消息接收类都监听到了这条消息。

4、消息确认（发送确认与接收确认） 4.1发送确认

在rabbitmq-provider项目中

编写配置文件：

server:

port: 8090

spring:

application:

name: rabbitmq-consumer

rabbitmq:

host: 192.168.152.173

port: 5672

username: guest

password: guest

#确认消息已发送到交换机(Exchange)

publisher-confirm-type: correlated

#确认消息已发送到队列(Queue)

publisher-returns: true

配置相关的消息确认回调函数，RabbitConfig.java：

/**

* 配置相关的消息确认回调函数

@Configuration

public class RabbitConfig {

@Bean

public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {

RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();

rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

//设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数

rabbitTemplate.setMandatory(true);

//确认回调

rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {

@Override

public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean condition, String cause) {

System.out.println("ConfirmCallback: " + "相关数据：" + correlationData);

System.out.println("ConfirmCallback: " + "确认情况：" + condition);

System.out.println("ConfirmCallback: " + "原因：" + cause);

}

});

//设置返回消息的回调

rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {

@Override

public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {

System.out.println("ReturnCallback: " + "消息：" + message);

System.out.println("ReturnCallback: " + "回应码：" + replyCode);

System.out.println("ReturnCallback: " + "回应信息：" + replyText);

System.out.println("ReturnCallback: " + "交换机：" + exchange);

System.out.println("ReturnCallback: " + "路由键：" + routingKey);

}

});

return rabbitTemplate;

}

ConfirmCallback

ConfirmCallback是一个回调接口，就是只确认是否正确到达 Exchange 中。

ReturnCallback

通过实现 ReturnCallback 接口，启动消息失败返回，此接口是在交换器路由不到队列时触发回调，该方法可以不使用，因为交换器和队列是在代码里绑定的，如果存在绑定队列失败，那就是你代码写错了。

从总体的情况分析，推送消息存在四种情况：

1、消息推送到server，但是在server里找不到交换机

2、消息推送到server，找到交换机了，但是没找到队列

3、消息推送到sever，交换机和队列啥都没找到

4、消息推送成功

1、消息推送到server，但是在server里找不到交换机

写个测试接口，把消息推送到名为‘non-existent-exchange'的交换机上（这个交换机是没有创建没有配置的）：

@GetMapping("/TestMessageAck")

public String TestMessageAck() {

String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());

String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";

String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

Map map = new HashMap<>();

map.put("messageId", messageId);

map.put("messageData", messageData);

map.put("createTime", createTime);

//non-existent-exchange这个交换机没有创建和配置

template.convertAndSend("non-existent-exchange", "TestDirectRouting", map);

return "ok";

}

调用接口，查看rabbitmq-provuder项目的控制台输出情况

因为这个交换机没有创建，消息不能到达到达 Exchange 中。所以会触发ConfirmCallback这个回调函数

结论：只会触发ConfirmCallback。

2、消息推送到server，找到交换机了，但是没找到队列

新增一个交换机，但是不给这个交换机绑定队列，在DirectRabitConfig里面新增一个直连交换机，不做任何绑定配置操作：

@Bean

DirectExchange lonelyDirectExchange() {

return new DirectExchange("lonelyDirectExchange");

}

同样编写测试接口

@GetMapping("/TestMessageAck2")

public String TestMessageAck2() {

String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());

String messageData = "message: lonelyDirectExchange test message ";

String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

Map map = new HashMap<>();

map.put("messageId", messageId);

map.put("messageData", messageData);

map.put("createTime", createTime);

rabbitTemplate.convertAndSend("lonelyDirectExchange", "TestDirectRouting", map);

return "ok";

}

调用方法,查看运行结果：

可以看到两个回调函数都被调用了；

这种情况下，消息是推送成功到服务器了的，所以ConfirmCallback对消息确认情况是true；

而在RetrunCallback回调函数的打印参数里面可以看到，消息是推送到了交换机成功了，但是在路由分发给队列的时候，找不到队列，所以报了错误 NO_ROUTE。

结论：两个回调函数都会触发！

3、消息推送到sever，交换机和队列啥都没找到

结论：触发的是 ConfirmCallback 回调函数。

4、消息推送成功

结论：触发的是 ConfirmCallback 回调函数。

总结： ConfirmCallback回调函数总是会被触发，确认情况true和false是有没有找到交换机，false的话打印原因。ReturnCallback是交换机路由不到队列是回调，也就是你交换机没有绑定队列，这个回调函数可以不写，绑定失败的话就好好看看代码哪里写错了吧。

以上是生产者推送消息的消息确认回调函数的使用介绍！

4.2 接受确认

消费者确认发生在监听队列的消费者处理业务失败，如，发生了异常，不符合要求的数据……，这些场景我们就需要手动处理，比如重新发送或者丢弃。

消息确认模式有：

AcknowledgeMode.NONE：自动确认

AcknowledgeMode.AUTO：根据情况确认

AcknowledgeMode.MANUAL：手动确认

参考：https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/100514134

4.1.1 自动确认

修改消费者配置文件

rabbitmq:

host: 192.168.152.173

port: 5672

username: guest

password: guest

listener:

direct:

acknowledge-mode: auto # manual：手动

在消费者项目里，

新建MessageListenerConfig.java上添加代码相关的配置代码：

package com.zsn.demo.config;

import com.zsn.demo.resceiver.MyAckReceiver;

import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;

import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;

import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**

* @author： zhouzhou

* @date：2021/7/22 9:49

@Configuration

public class MessageListenerConfig {

@Autowired

private CachingConnectionFactory connectionFactory;

@Autowired

private MyAckReceiver myAckReceiver;//消息接收处理类

@Bean

public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {

SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);

container.setConcurrentConsumers(1);

container.setMaxConcurrentConsumers(1);

container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); // RabbitMQ默认是自动确认，这里改为手动确认消息

//设置一个队列

container.setQueueNames("TestDirectQueue");

//如果同时设置多个如下：前提是队列都是必须已经创建存在的

// container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");

//另一种设置队列的方法,如果使用这种情况,那么要设置多个,就使用addQueues

//container.setQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));

//container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue2",true));

//container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue3",true));

container.setMessageListener(myAckReceiver);

return container;

}

对应的手动确认消息监听类，MyAckReceiver.java（手动确认模式需要实现 ChannelAwareMessageListener）：

package com.zsn.demo.resceiver;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import org.springframework.amqp.core.Message;

import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;

import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

/**

* @author： zhouzhou

* @date：2021/7/22 9:50

@Component

public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {

/**

* 用于处理接收到的 Rabbit 消息的回调。

* 实现者应该处理指定的信息

* 通常通过给定的会话发送回复消息

* @param message the received AMQP message (never null)

* @param channel the underlying Rabbit Channel (never null)

* @throws Exception Any.

@Override

public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {

long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

try {

//因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理

String msg = message.toString();

String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据

Map msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);

String messageId=msgMap.get("messageId");

String messageData=msgMap.get("messageData");

String createTime=msgMap.get("createTime");

System.out.println(" MyAckReceiver messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);

System.out.println("消费的主题消息来自："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());

channel.basicAck(deliveryTag, true); //第二个参数，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息

// channel.basicReject(deliveryTag, true);//第二个参数，true会重新放回队列，所以需要自己根据业务逻辑判断什么时候使用拒绝

} catch (Exception e) {

channel.basicReject(deliveryTag, false);

e.printStackTrace();

}

//{key=value,key=value,key=value} 格式转换成map

private Map mapStringToMap(String str,int entryNum ) {

str = str.substring(1, str.length() - 1);

String[] strs = str.split(",",entryNum);

Map map = new HashMap();

for (String string : strs) {

String key = string.split("=")[0].trim();

String value = string.split("=")[1];

map.put(key, value);

}

return map;

}

需要注意的 basicAck 方法需要传递两个参数

deliveryTag（唯一标识 ID）：当一个消费者向 RabbitMQ 注册后，会建立起一个 Channel ，RabbitMQ 会用 basic.deliver 方法向消费者推送消息，这个方法携带了一个 delivery tag，它代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，delivery tag 的范围仅限于 Channel

multiple：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息

basicNack方法需要传递三个参数

deliveryTag（唯一标识 ID）：上面已经解释了。

multiple：上面已经解释了。

requeue： true ：重回队列，false ：丢弃，我们在nack方法中必须设置 false，否则重发没有意义。

basicReject方法需要传递两个参数

deliveryTag（唯一标识 ID）：上面已经解释了。

requeue：上面已经解释了，在reject方法里必须设置true。

总结

basic.ack用于肯定确认

basic.nack用于否定确认（注意：这是AMQP 0-9-1的RabbitMQ扩展）

basic.reject用于否定确认，但与basic.nack相比有一个限制:一次只能拒绝单条消息

消费者端以上的3个方法都表示消息已经被正确投递，但是basic.ack表示消息已经被正确处理。

而basic.nack,basic.reject表示没有被正确处理：

这时，先调用接口，给直连交换机TestDirectExchange 的队列TestDirectQueue 推送一条消息，可以看到监听器正常消费了下来：

扩展1

除了直连交换机的队列TestDirectQueue需要变成手动确认以外，我们还需要将一个其他的队列或者多个队列也变成手动确认，而且不同队列实现不同的业务处理。

那么我们需要做的第一步，往SimpleMessageListenerContainer里添加多个队列

@Component

public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {

/**

* 用于处理接收到的 Rabbit 消息的回调。

* 实现者应该处理指定的信息

* 通常通过给定的会话发送回复消息

* @param message the received AMQP message (never null)

* @param channel the underlying Rabbit Channel (never null)

* @throws Exception Any.

@Override

public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {

long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

try {

//因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理

String msg = message.toString();

String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据

Map msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);

String messageId=msgMap.get("messageId");

String messageData=msgMap.get("messageData");

String createTime=msgMap.get("createTime");

if ("TestDirectQueue".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){

System.out.println("消费的消息来自的队列名为："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());

System.out.println("消息成功消费到 messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);

System.out.println("执行TestDirectQueue中的消息的业务处理流程......");

}

if ("fanout.A".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){

System.out.println("消费的消息来自的队列名为："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());

System.out.println("消息成功消费到 messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);

System.out.println("执行fanout.A中的消息的业务处理流程......");

}

channel.basicAck(deliveryTag, true);

// channel.basicReject(deliveryTag, true);//为true会重新放回队列

} catch (Exception e) {

channel.basicReject(deliveryTag, false);

e.printStackTrace();

}

//{key=value,key=value,key=value} 格式转换成map

private Map mapStringToMap(String str,int enNum) {

str = str.substring(1, str.length() - 1);

String[] strs = str.split(",",enNum);

Map map = new HashMap();

for (String string : strs) {

String key = string.split("=")[0].trim();

String value = string.split("=")[1];

map.put(key, value);

}

return map;

}

分别调用这两个队列相关接口，运行结果如下：

扩展2：手动确认的另一种写法：

我们在实际工作中可能不会这么写，一般会写在server层，自己定义一个接口：

RabbitConsumerService

public interface RabbitConsumerService {

void process(Channel channel, Message message) throws IOException;

}

@Component

public class RabbitConsumerServiceImpl implements RabbitConsumerService{

@RabbitHandler

@RabbitListener(queues = "TestDirectQueue")

@Override

public void process(Channel channel, Message message) throws IOException {

long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();

try {

//因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理

String msg = message.toString();

String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号直接的数据就是我们的map消息数据

Map msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);

String messageId=msgMap.get("messageId");

String messageData=msgMap.get("messageData");

String createTime=msgMap.get("createTime");

System.out.println(" MyAckReceiver messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);

System.out.println("消费的主题消息来自："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());

channel.basicAck(deliveryTag, true); //第二个参数，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息

// channel.basicReject(deliveryTag, true);//第二个参数，true会重新放回队列，所以需要自己根据业务逻辑判断什么时候使用拒绝

} catch (Exception e) {

channel.basicReject(deliveryTag, false);

e.printStackTrace();

}

//{key=value,key=value,key=value} 格式转换成map

private Map mapStringToMap(String str,int entryNum ) {

str = str.substring(1, str.length() - 1);

String[] strs = str.split(",",entryNum);

Map map = new HashMap();

for (String string : strs) {

String key = string.split("=")[0].trim();

String value = string.split("=")[1];

map.put(key, value);

}

return map;

}

@Component这个理论上要换成@service，但是由于我没有添加日志，所以换成@service会报错，这里就是提供一个思路，运行结果如下：

附：

rabbitmq在application.yml文件中的其他配置

rabbitmq:

addresses: 192.168.152.193:5672

username: guest

password: guest

#虚拟host 可以不设置,使用server默认host

virtual-host: /

listener:

simple:

prefetch: 1 #设置一次处理一个消息

acknowledge-mode: manual #设置消费端手动 ack

concurrency: 3 #设置同时有3个消费者消费

connection-timeout: 500

# 确认消息是否正确到达queue,如果没有则触发，如果有则不触发

publisher-returns: true

#确认消息已发送到交换机(Exchange)

publisher-confirm-type: correlated

template:

#设置为 true后消费者在消息没有被路由到合适队列情况下会被return监听，而不会自动删除

mandatory: true

解释：Mandatory 设置为 true 则会监听器会接受到路由不可达的消息，然后处理。如果设置为 false，broker 将会自动删除该消息。

参考https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/100514134

使用SpringBoot实现API接口

270 2022-10-10

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