python怎么读取excel文件并绘画折线图

本文主要讲解如何使用python读取excel中的数据并绘制折线图，希望对大家有帮助！

做实验的时候采集到一些数据，从文本拷贝到excel，然后从十六进制转换成十进制。图表是分析数据的有利工具，使用python绘制出的图表简明美观。所以我这次尝试一下。

我这次的数据比较简单，在excel中只有一个sheet，一列有效数据。所以这次的任务可以分为两部分：读取数据，绘图。

一， 读取数据

但是总结一下经验，我需要做的其实很简单：1，打开excel文件；2，读取当前sheet；3，读取我那一列有效数据并存储。

接下来我们一一讲解：

1、打开excel文件：

导入xlrd是必须的。

首先需要 import xlrd

然后打开文件的指令是：

xlrd.open_workbook(filename=None, logfile=<_io.TextIOWrapper name=’’ mode=‘w’ encoding=‘UTF-8’>, verbosity=0, use_mmap=1, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False)

在这个例子中， 读取出来的excel文件被存入新建变量data中：

data = xlrd.open_workbook(r’文件存储地址及文件名’)

2、读取当前sheet

我个人理解是，打开文件以后，将文件视为一个列表，列表的元素就是文件中所含的sheet。

所以，如果我要读取第一个sheet，只需将其存入一个新建变量中：

table = data.sheets()[0]

如果要读取第二个的话，就改变[ ]中的数值即可。

3、读取有效数据

我把数据存在第3列，其中第1行是标题行，剩余的第2行至第301行都是我的实验数据，所以我现在要做的就是把第3列读出来，存入列表中，然后将第2至301个数据存入y_data中。

第3列的数据我定义为cap：cap = table.col_values(2)

然后再使用一个循环，从cap中读取出我需要的数据。

for i in range(1,301):

y_data.append(cap[i])

我的x轴就是1至300自然数，所以不单独读取了。

二， 画图

画图的话就相对简单了，使用matplotlib.pyplot即可。首先需要导入：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x_data, y_data, ‘bo-’, label = u’response’, linewidth = 1)

#plt.plot(x轴数据, y轴数据, 曲线类型,图例说明,曲线线宽)

plt.title(‘标题’)

plt.legend() #使能，具体怎么个作用我也不清楚

plt.xlabel(‘x轴标签’)

plt.ylabel(‘y轴标签’)

plt.show() #显示图像

好了，把这些语句搞搞清楚，就可以写出一个简单的代码，并绘制图像了。

我的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

import xlrd

x_data=[]

y_data=[]

data = xlrd.open_workbook(r'文件存储位置+文件名')

table = data.sheets()[0]

x_data = list(range(300))

cap = table.col_values(2)

#print(cap) #打印出来检验是否正确读取

for i in range(1,301):

y_data.append(cap[i])

plt.plot(x_data, y_data, 'bo-', linewidth = 1)

plt.title('biaoti')

plt.legend()

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')

plt.show()

然后就显示出漂亮的曲线啦，真的超简单的。

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