java中分组统计的三种实现方式

java中分组统计的三种实现方式

平时工作中，很多时候都会用到对数据进行分组操作，例如一个学生对象，有班级、名字、性别、分数等，需要按班级分组统计，该怎么操作呢？一个合理的算法可以提升不少效率。

大家看一下下面的案例：

//下面是初始化的数据

List list = new ArrayList();

Student student1 = new Student("李四1", "女", "一班");

Student student2 = new Student("李四2", "女", "一班");

Student student3 = new Student("李四3", "女", "一班");

Student student4 = new Student("李四4", "男", "一班");

Student student5 = new Student("李四5", "男", "一班");

Student student6 = new Student("李四6", "男", "二班");

Student student7 = new Student("李四7", "男", "二班");

Student student8 = new Student("李四8", "男", "二班");

Student student9 = new Student("李四9", "男", "二班");

list.add(student1);

list.add(student2);

list.add(student3);

list.add(student4);

list.add(student5);

list.add(student6);

list.add(student7);

list.add(student8);

list.add(student9);

1.合理利用map操作

在实际开发中合理的利用map自带的方法，能解决很多问题

for (Student stu : list) {

if (!map.containsKey(stu.getProvinceCode())) {

ArrayList al = new ArrayList();

map.put(stu.getProvinceCode(), al.add(stu));

} else {

map.get(stu.getProvinceCode()).add(stu);

}

}

2.利用guava的Multimap

Multimap mulMap = ArrayListMultimap.create();

for (Student stu : list) {

shDYt mulMap.put(stu.getGrade,stu);

}

3.使用jdk8新特性–不要排斥新东西

毕竟java14都出来了，java8的新特性还是需要多了解

//一行就可以解决

Map> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingByshDYt(ArrearageDeal::getGrade));

上面三种当时从代码量上来看，java8的最简洁。但是实际开发中结合具体场景来说2、3两种都是不错的选择。

Java8 多个字段分组统计

// 分组shDYt统计

Map countMap = records.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getProductTypshDYte() + "_" + o.getCountry(), Collectors.counting()));

List countRecords = countMap.keySet().stream().map(key -> {

String[] temp = key.split("_");

String productType = temp[0];

String country = temp[1];

Record record = new Record();

record.set("device_type", productType);

record.set("location", country;

record.set("count", countMap.get(key).intValue());

return record;

}).collect(Collectors.toList());

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