应对流量数据过大导致网络问题的可视化管控平台解决方案

网友投稿 260 2022-10-15


应对流量数据过大导致网络问题的可视化管控平台解决方案

随着中国的经济发展,中国的网络也随之更系统化,数据也多元化。运营商从之前的2G,3G,4G到现在逐步扩展为5G的趋势,随之改变的是运营商的带宽流量增加,为了适应这种高带宽,高速率的变化,各种企业也不断出现设备的更新换代,组网方式也不断改变来适应这种高速率,高带宽的变化。百姓也享受这种高带宽,高速率带来的福利,不少企业也正在享受此种福利。但是随着而来的问题就出现了----高带宽,高速率带来的一些流量数据也在不断的增加,导致设备需要不断的更新换代,也带来了运维成本和数据安全问题,更带来的网络问题的复杂化。对于网络中的数据就需要实时监控分析,增加数据的安全性和可控性。 随着网络的网络不断增加和安全的提升,国家为此也发布了安全政策,如(等保2.0)(护网行动)等一些国家政策,所以,在现今这种国家趋势的情况下,也衍生了一些解决该问题的一些设备和方案。以下为衍生产品的各个功能介绍: 流量复制

很多企业网络中,因网络规模的增长和网络安全防护能力提升的需要,用户会在网络各个关键的区域新建或者扩增网络安全监控和业务应用监控系统,如:APM、NPM、IDS、审计、防病毒等。这些监控系统很可能会采集相同关键位置的流量,但很多时候都会遇见因交换机镜像口不足而导致无法满足所有监控系统的部署,这种情况下,如果更换采集节点的位置,那也会使监控防护效果无法达到预期。 **解决方案**

目前很多网络中都会部署各种类型的监控分析系统,比如:态势感知、数据库审计、网络回溯等,这些系统通常采用镜像流量或分光采集的方式来获取关键节点的流量,但对流量的采集运用也带来诸多问题:

1、比如:来自网络各处的众多采集节点链路,可能导致后端监控分析系统接口不够用,毕竟后端系统提供的接口有限,一般也不会超过8个。2、又比如:来自各网元节点的上下行流量无法实现统一的汇总,而且多占用后端系统接口。3、甚至:后端监控分析系统直接获取网路各处的流量,又会出现采集链路分散、网络结构杂乱的问题。解决方案

流量过滤

现在企业网络中,一般都部署了多种网络分析、业务监控类系统,如:IDS、网络回溯、态势感知、APM、NPM等,而这些系统关注的维度不同,所需的流量数据也千差万别的,若仅仅使用交换机直接镜像流量的方式来提供源数据,那么对于流量的灵活运用、需求变更,则会面临着很多问题:

1、第一,如果流量数据不进行细致的分类管控、按需输出,把多余的、不关心的流量也给到后端系统,那有可能引起数据泄露。2、第二,全量的获取镜像数据,对后端系统网卡或性能的要求就更高了,导致投入成本上升。3、第三,无用背景流会浪费分析监控系统的性能,做无用功,直接降低分析效率。解决方案

网址链接: 公司名称:成都数维通信技术有限公司


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