基于大数据营销的全量数据采集预处理方法

网友投稿 370 2022-10-18


基于大数据营销的全量数据采集预处理方法

随着数字生活空间的普及,全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的,是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起,它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。

大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,以及对大数据做技术分析与预测,帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。

和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比,大数据营销在最大程度上,让广告主的投放做到有的放矢,并可根据实时性的效果反馈,及时对投放策略进行调整。

由于流量过于庞大,全量采集由于花销巨大,而变得不可能完成。如何在海量数据提取与用户画像相关的行为数据,是大数据营销系统中关键的一环。

可以将前端采集到的不同速率的原始链路数据接入到网络分流器中,网络分流器提取数据中的HTTP GET请求报文和DNS请求,用于精准用户画像和竞价排名,过滤其它与用户行为无关流量,通过此方法对大数据做预处理,可极大的减轻后端数据分析服务器压力,降低整个系统成本。


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