java中的接口是类吗
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2022-06-15
表现
一个父进程里多个线程并发地调用 subprocess.Popen 来创建子进程的时候, 会有几率出现 Popen 长时间不返回的情况.
这个问题是由于fd被多个子进程同时继承导致的.
重现问题的代码
下面这个小程序启动2个线程, 每个线程各自(通过 subprocess.Popen )启动一个子进程, 一个子进程执行 echo 1 后就直接返回; 另一个子进程启动后, sleep 0.03 秒后返回.
程序里统计了2个调用 Popen 花的时间, 运行后可以发现, echo的进程有时启动很快(小于预期的0.01秒, 仅仅是启动, 不包括执行时间), 有时会很慢(超过0.03秒), 刚好和另一个sleep的进程执行时间吻合. 调大sleep子进程的时间可以看到echo也会同样有几率返回慢.
# > cat slow.py
import threading
import subprocess
import time
def _open(cmd, expect):
t0 = time.time()
proc = subprocess.Popen(
cmd,
shell=True,
# # without this line, some Popen does not return at once as expected
# close_fds=True,
stderr=subprocess.PIPE,
stdout=subprocess.PIPE)
spent = time.time() - t0
if spent > expect:
print cmd + ' spent: ' + str(spent)
proc.wait()
for ii in range(100):
ths = [
threading.Thread(target=_open, args=('echo 1', 0.01)),
threading.Thread(target=_open, args=('sleep 0.03', 0.05)),
]
for th in ths:
th.start()
for th in ths:
th.join()
# > python2 slow.py
# echo 1 spent: 0.0381829738617
# echo 1 spent: 0.041118144989
# echo 1 spent: 0.0417079925537
# echo 1 spent: 0.0421600341797
# echo 1 spent: 0.039479970932
# ...
运行环境:
# uname -a
Linux ** 3.10.0-327.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19 22:10:57 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
# python2 --version
Python 2.7.5
# cat /etc/*-release
CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)
解决方法
Popen 时加上 close_fds=True , 保证fd不会被多个子进程继承.
proc = subprocess.Popen(
cmd,
close_fds=True, # here
...
)
原因
直接原因是因为有并发时, Popen中创建的pipe没有被关闭, 导致父进程认为子进程还没启动成功而一直阻塞.
这里的 Popen 的过程, 包括:
父进程创建通信的管道(调用 os.pipe() )
fork子进程
父进程通过pipe阻塞读取子进程的启动后的错误消息, 确认失败;
或读取到EOF(pipe在子进程exec时被关闭), 确认成功.
Popen 调用的最核心的代码是 subprocess.py 中的 _execute_child , 问题的原因可以从下面这段简化版的代码中看到:
def _execute_child(self, args, executable, preexec_fn, close_fds,
cwd, env, universal_newlines,
startupinfo, creationflags, shell, to_close,
p2cread, p2cwrite,
c2pread, c2pwrite,
errread, errwrite):
# 1) 创建pipe用于父子进程通信...
errpipe_read, errpipe_write = self.pipe_cloexec()
try:
try:
# 2) 3)
self.pid = os.fork()
if self.pid == 0:
# 子进程流程
try:
# 5) 子进程关闭读的pipe: 不需要接受父进程的消息
os.close(errpipe_read)
# 如果需要, 子进程关闭所有打开的文件描述符.
# 只留下用于告之父进程错误的pipe
if close_fds:
self._close_fds(but=errpipe_write)
# 7) 子进程加载程序
os.execvp(executable, args)
except:
exc_type, exc_value, tb = sys.exc_info()
exc_lines = traceback.format_exception(exc_type,
exc_value,
tb)
exc_value.child_traceback = ''.join(exc_lines)
# 通过pipe通知父进程错误信息
os.write(errpipe_write, pickle.dumps(exc_value))
# 子进程如果出错, 直接退出. 退出会关闭所有pipe
os._exit(255)
# 以下是父进程的流程
finally:
# 4) 父进程不需要通知子进程错误消息, 直接关闭pipe的写入端.
os.close(errpipe_write)
# 6) 父进程阻塞的读取子进程发来的错误消息.
data = _eintr_retry_call(os.read, errpipe_read, 1048576)
finally:
# 无论成功与否, 父进程不再需要从子进程读取任何消息了, 关闭pipe的读取端.
os.close(errpipe_read)
if data != "":
# 父进程的错误处理...
# 8) 9)
我们把上面的代码的执行过程整理成时间表, 如下:
步骤
时间
动作
echo线程
sleep线程
父进程打开的fd
echo子进程的fd
sleep子进程的fd
1
0.00
创建通信的pipe
4,5=os.pipe()
6,7=os.pipe()
4,5,6,7
-
-
2
0.00
echo线程fork
fork
-
4,5,6,7
4,5,6,7
-
3
0.00
sleep线程fork
-
fork
4,5,6,7
4,5,6,7
4,5,6,7
4
0.00
父进程关闭写pipe
close(5)
close(7)
4,-,6,-
4,5,6,7
4,5,6,7
5
0.00
子进程关闭读pipe
-
-
4,-,6,-
-,5,6,7
4,5,-,7
6
0.00
父进程阻塞读
read(4)…
read(6)…
4,-,6,-
-,5,6,7
4,5,-,7
7
0.00
子进程exec, 关闭自己的的pipe-fd
-
-
4,-,6,-
-,-,6,7
4,5,-,-
8
0.01
echo子进程结束, sleep线程返回
-
read(6):done
4,-,6,-
-,-,-,-
4,5,-,-
9
0.03
sleep子进程结束, echo线程返回
read(4):done
-
4,-,6,-
-,-,-,-
Popen 调用时创建1对pipe和子进程通信, Popen 返回时, 子进程就已经创建成功, pipe也在子进程exec时关闭了.
但如果同时有2个 Popen 在调用, 父进程中会同时出现2对或几对pipe.
这几对pipe会在fork时被继承到子进程. 子进程在进行exec之前(创建pipe时), 已经将pipe的fd设置FD_CLOEXEC: 执行exec时自动关闭fd. 但并没有对其他fd进行这个设置 .
因此, 如果并发地调用 Popen , 1个子进程会在fork时带着为别的子进程准备的pipe fd, 并且不会关闭它们(因为子进程只知道自己的pipe fd, 没有设置 close_fds 时, 它不会鲁莽地关闭其他fd)! 这样1个pipe fd本应在父子进程这2个进程之间共享, 却意外地会在3个或更多的进程中处于打开状态.
而父进程中的Popen在阻塞的read pipe, 自己的子进程exec后自动关闭了这个pipe fd, 进而让父进程结束read, 但还有另外一个进程在打开着这个pipe fd(步骤7)(我们的例子中是sleep子进程继承了echo 子进程的pipe fd并且没有关闭), 父进程中的read不会检查到fd关闭, 一直保持阻塞读的状态.
直到所有继承了这个pipe fd的进程都退出了, 父进程的read才能结束(sleep子进程退出时, 自动关闭了所有fd, 包括为echo子进程准备的pipe fd, 到此时父进程read才能收到1个EOF并退出read的阻塞).
来自:http://drmingdrmer.github.io/tech/programming/2017/11/20/python-concurrent-popen.html
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