「Android」Bolts-更简单的完成线程调度和任务管理

网友投稿 301 2022-06-15


使用 Bolts 可以将一个完整的操作拆分成多个子任务,这些子任务可以自由的拆分、组合和替换,每个任务作为整个任务链的一环可以运行在指定线程中,同时既能从上行任务中获取任务结果,又可以向下行任务发布当前任务的结果,而不必考虑线程之间的交互。

Bolts-Android Bolts 在 Android 下的实现 Bolts-ObjC Bolts 在 OC 下的实现 Bolts-Swift Bolts 在 Swift 下的实现

前言

一个关于线程调度的简单需求,在子线程从网络下载图片,并返回下载的图片,在主线程使用该图片更新到 UI,同时返回当前 UI 的状态 json,在子线程将 json 数据保存到本地文件,完成后在主线程弹出提示,这中间涉及到了 4 次线程切换,同时后面的任务需要前面任务完成后的返回值作为参数。

使用 Thread + Handler 实现,线程调度很不灵活,代码可读性差,不美观,扩展性差,错误处理异常麻烦。

String url = "http://baidu.com";

Handler handler = new Handler(Looper.getMainLooper());

new Thread(() -> {

// 下载

Bitmap bitmap = downloadBitmap(url);

handler.post(() -> {

// 更新 UI

String json = updateUI(bitmap);

new Thread(() -> {

// 向存储写入UI状态

saveUIState(json);

// 保存成功后,提示

handler.post(() -> toastMsg("save finish."));

}).start();

});

}).start();

使用 RxJava 实现,线程调度非常灵活,链式调用,代码清晰,扩展性好,有统一的异常处理机制,不过 Rx 是一个很强大的库,如果只用来做线程调度的话, Rx 就显得有点太重了。

Observable.just(URL)

// 下载

.map(this::downloadBitmap)

.subscribeOn(Schedulers.newThread())

// 更新UI

.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

.map(this::updateUI)

// 存储 UI 状态

.observeOn(Schedulers.io())

.map(this::saveUIState)

// 显示提示

.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

.subscribe(rst -> toastMsg("save to " + rst),

// handle error

Throwable::printStackTrace);

使用 bolts 实现,线程调度灵活,链式调用,代码清晰,具有良好的扩展性,具有统一的异常处理机制,虽然没有 Rx 那么丰富的操作符,但是胜在类库非常非常小,只有 38 KB。

Task

.forResult(URL)

// 下载

.onSuccess(task -> downloadBitmap(task.getResult()), Task.BACKGROUND_EXECUTOR)

// 更新UI

.onSuccess(task -> updateUI(task.getResult()), Task.UI_THREAD_EXECUTOR)

// 存储UI状态

.onSuccess(task -> saveUIState(task.getResult()), Task.BACKGROUND_EXECUTOR)

// 提示

.onSuccess(task -> toastMsg("save to " + task.getResult()), Task.UI_THREAD_EXECUT

// handle error

.continueWith(task -> {

if (task.isFaulted()) {

task.getError().printStackTrace();

return false;

}

return true;

});

线程调度器

共有 4 种类型执行线程,将任务分发到指定线程执行,分别是

backgroud - 后台线程池,可以并发执行任务。

scheduled - 单线程池,只有一个线程,主要用来执行 delay 操作。

immediate - 即时线程,如果线程调用栈小于 15,则在当前线程执行,否则代理给 background 。

uiThread - 针对 Android 设计,使用 Handler 发送到主线程执行。

backgroud

主要用来在后台并发执行多任务

public static final ExecutorService BACKGROUND_EXECUTOR = BoltsExecutors.background();

在 Android 平台下根据 CPU 核数创建线程池,其他情况下,创建缓存线程池。

background = !isAndroidRuntime()

? java.util.concurrent.Executors.newCachedThreadPool()

: AndroidExecutors.newCachedThreadPool();

scheduled

主要用于任务之间做 delay 操作,并不实际执行任务。

scheduled = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

immediate

主要用来简化那些不指定运行线程的方法,默认在当前线程去执行任务,使用 ThreadLocal 保存每个线程调用栈的深度,如果深度不超过 15,则在当前线程执行,否则代理给 backgroud 执行。

private static final Executor IMMEDIATE_EXECUTOR = BoltsExecutors.immediate();

// 关键方法

@Override

public void execute(Runnable command) {

int depth = incrementDepth();

try {

if (depth <= MAX_DEPTH) {

command.run();

} else {

BoltsExecutors.background().execute(command)

}

} finally {

decrementDepth();

}

}

uiThread

为 Android 专门设计,在主线程执行任务。

public static final Executor UI_THREAD_EXECUTOR = AndroidExecutors.uiThread();

private static class UIThreadExecutor implements Executor {

@Override

public void execute(Runnable command) {

new Handler(Looper.getMainLooper()).post(command);

}

}

核心类

Task ,最核心的类,每个子任务都是一个 Task ,它们负责自己需要执行的任务。每个 Task 具有 3 种状态 Result 、 Error 和 Cancel ,分别代表成功、异常和取消。

Continuation ,是一个接口,它就像链接子任务每一环的锁扣,把一个个独立的任务链接在一起。

通过 Task - Continuation - Task - Continuation ... 的形式组成完整的任务链,顺序在各自线程执行。

创建 Task

根据 Task 的 3 种状态,创建简单的 Task ,会复用已有的任务对象

public static Task forResult(TResult value)

public static Task forError(Exception error)

public static Task cancelled()

使用 delay 方法,延时执行并创建 Task

public static Task delay(long delay)

public static Task delay(long delay, CancellationToken cancellationToken)

使用 whenAny 方法,执行多个任务,当任意任务返回结果时,保存这个结果

public static Task> whenAnyResult(Collection> tasks)

public static Task> whenAny(Collection> tasks)

使用 whenAll 方法,执行多个任务,当全部任务执行完后,返回结果

public static Task whenAll(Collection> tasks)

public static Task> whenAllResult(final Collection> tasks)

使用 call 方法,执行一个任务,同时创建 Task

public static Task call(final Callable callable, Executor executor,

final CancellationToken ct)

链接子任务

使用 continueWith 方法,链接一个子任务,如果前行任务已经执行完成,则立即执行当前任务,否则加入队列中,等待。

public Task continueWith(

final Continuation continuation, final Executor executor,

final CancellationToken ct)

使用 continueWithTask 方法,在当前任务之后链接另一个任务链,这种做法是为了满足那种将部分任务组合在一起分离出去,作为公共任务的场景,他接受将另外一个完全独立的任务链,追加在当前执行的任务后面。

public Task continueWithTask(

final Continuation> continuation, final Executor executor,

final CancellationToken ct)

使用 continueWhile 方法链接子任务,与 continueWith 区别在于,他有一个 predicate 表达式,只有当表达式成立时,才会追加子任务,这样做是在执行任务前可以做一个拦截操作,也是为了不破环链式调用的整体风格。

public Task continueWhile(final Callable predicate,

final Continuation> continuation, final Executor executor,

final CancellationToken ct)

使用 onSuccess 和 onSuccessTask 链接单个任务个任务链,区别于 continueWith 在于, onSuccess 方法,前行任务如果失败了,后行的任务也会直接失败,不会再执行,但是 continueWith 的各个子任务之间没有关联,就算前行任务失败,后行任务也会执行。

public Task onSuccess(

final Continuation continuation, Executor executor,

final CancellationToken ct)

取消任务

Task 没有 cancel 方法,而是使用了 CancellationToken 作为标记,任务执行之前会检查这个标记,如果标记为退出,则会直接退出任务。

CancellationTokenSource cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();

CancellationToken token = cancellationTokenSource.getToken();

Task.call((Callable) () -> null,

Task.BACKGROUND_EXECUTOR,

token);

// 取消任务

cancellationTokenSource.cancel();

异常的处理

关于异常的处理,整个机制下来,每个任务作为一个独立的单位,异常会被统一捕捉,因此不必针对任务中的方法进行单独的处理。

如果使用了 continueWith 链接任务,那么当前任务的的异常信息,将会保存在当前 Task 中在下行任务中进行处理,下行任务也可以不处理这个异常,直接执行任务,那么这个异常就到这里停止了,不会再向下传递,也就是说,只有下行任务才知道当前任务的结果,不管是成功还是异常。

当然了,如果任务之间有关联,由于上行任务的异常极大可能造成当前任务的异常,那么当前任务异常的信息,又会向下传递,但是上行任务的异常就到这里为止了。

如果使用 onSuccess 之类的方法,如果上行任务异常了,那么下行任务根本不会执行,而是直接将异常往下面传递,直到被处理掉。

任务的分离和组合

我们可以将一个完整的操作细分成多个任务,每个任务都遵循单一职责的原则而尽量简单,这样可以在任务之间再穿插新的任务,或者将部分任务分离出来组合到一起等。

扩展性

我们可以在两个细分的任务之间添加一个新的操作,而不影响上行和下行任务,如我们给文章开头的需求中更新 UI 之前,将 Bitmap 先保存到本地。

Task

.forResult(URL)

// 下载

.onSuccess(task -> downloadBitmap(task.getResult()), Task.BACKGROUND_EXECUTOR)

// 保存在本地

.onSuccess(task -> saveBitmapToFile(task.getResult()),Task.BACKGROUND_EXECUTOR)

// 更新UI

.onSuccess(task -> updateUI(task.getResult()), Task.UI_THREAD_EXECUTOR)

...

复用性

对一些公共的操作,可以单独分离成新的任务,当需要做类似操作时,即可复用这部份功能,如可以将 下载图片并更新 UI 、 保存状态并弹出提示 两块功能分离出来,作为公共的任务。

// 下载图片->更新UI

public Continuation> downloadImageAndUpdateUI() {

return task ->

Task.call(() -> downloadBitmap(task.getResult()), Task.BACKGROUND_EXECUTOR)

.continueWith(taskWithBitmap -> updateUI(taskWithBitmap.getResult()), Task.UI_THREAD_EXECUTOR);

}

// 保存状态->提示信息

public Continuation> saveStateAndToast() {

return task ->

Task.call(() -> saveUIState(task.getResult()), Task.BACKGROUND_EXECUTOR)

.continueWith(taskWithPath -> toastMsg("save to " + taskWithPath.getResult()));

}

使用分离的任务

Task

.forResult(URL)

.continueWithTask(downloadImageAndUpdateUI())

.continueWithTask(saveStateAndToast())

...

总结

在 Task 中有一个 continuations 是当前任务后面追加的任务列表,当当前任务成功、异常或者取消时,会去执行列表中的后续任务。

通常情况下,我们使用链式调用构建任务链,结果就是一条没有分支的任务链。

添加任务时:每次添加一个 Continuation ,就会生成一个 Task ,加到上行任务的 continuations 列表中,等待执行,同时返回当前的 Task ,以便后面的任务可以链接到当前任务后面。

执行任务时:当前任务执行完之后,结果可能有 3 种,都会被保存到当前的 Task 中,然后检查 continuations 列表中的后续任务,而当前的 Task 就会作为参数,传递到后续链接的任务中,来让后面的任务得知上行任务的结果。

来自:https://segmentfault.com/a/1190000012091542


版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:python 并发subprocess.Popen的坑(python入门教程(非常详细))
下一篇:Spring Boot与RabbitMQ结合实现延迟队列
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~