监控以及zabbix监控基础一

监控以及zabbix监控基础一

一：监控组成部分。

传感器：收集数据检测数据。

数据采集：CPU利用率 磁盘空间，内存 带宽 用户上线率==。

数据存储（时间序列数据）  数据展示（图形） 报警

（采集到的数据超出阈值）

IT系统监控机制：我们利用一个平台（网络监控系统NMS）来定期向对被监控机发出数据要求，由被监控机进行数据采集然后反馈给监控机（周期性）。采集过来之后实现存储，然后来进行数据分析。

SNMP协议：简单网络管理协议 Simple Network Management Protocol(由监控端和被监控端组成)

SNMP协议版本：v1,(没有认证功能)v2（NMS--》agent共享秘钥明文验证）,v3实现了认证加密和解密功能

SNMP工作模式：

一：监控端（NMS）主动发起请求到被监控端采集数据。

二：被监控端（Agent）主动发起向监控端汇报数据。

三：一旦监控端发现被监控端出现异常状态，管理端向被监控端发起修改数据。

SNMP的组件：

MIB:management information base(管理信息库)所有的任何一个被监控的资源都可以描述未监控对象的集合。浮点型，×××等等。NMS跟Agent之间的接口。通过他来发送请求，实现数据交互（瘦管道所以端口强大。协议太简单，所以先规定好文件。）

MIB视图：定义执行节点，绘制MIB树状结构较大（譬如通过Agent对C的某一项指标执行对B和其他执行忽略）

从跟向下，每一个可被监控的对象都有自己的OID。（不仅仅包含MIB系统也有其他的监控对象）

SMI：关于MIB的表示符号

SNMP协议基于TCP/TP协议实现网络管理本身。

NMS可发起的操作

Get,获取数据，GetNext.获取多个参数，Set修改配置，Trap捕获每一个被监控端发来的主动报告数据。

Agent:Response,返回一个或多个操作值。

UDP(基于端口)    、

NMS：161

agent:162

linux使用snmp:net-snmp程序包

必须能够实现：注意到一个被监控的对象万一发生状态转换时，第一次的软状态进行多次采样之后变成硬状态才能报警。

Nagios:灵活调用各种各样的端口进行强大的报警机制。从软件发生硬状态的时候，立即报警。（邮件和短信）定制报警频率。在指定时间段内完成报警，报警进行升级依次给高级别。定义在维护时间内无需报警（在一个窗口内，发生数据变换不会执行报警操作）。定义被监控节点的依赖关系、避免受到由某一节点断影响其他获得大量报警。不太适用于大规模使用众多指标的环境中。不能很好的实现分布式监控系统。不收集具体的数据，只关心是否异常状态转变，并完成数据报警。

Zabbix:结合cacti和Nagios的俩者优点。一旦监控到某一个指标发生异常时，会远程调用脚本来进行解决，然才向上实现报警。完成数据采集，存储采集，展示并且才报警得一体化功能。

著名的开源监控工具：zabbix,zennos,opennms,cacti,nagios(icinga),ganglia.

zabbix监控功能的实现:通过专门的zabbix进程来获取被监控机的超级管理权限，来进行数据采集。（完成本地命令或本地脚本执行，来进行操作重启或其他配置。再次监听发现还未起来，则才报警）

模式支持：专用agent,ssh,SNMP，IPMI

IPMI:智慧平台管理接口。控制监控服务器的启动，关闭等等。

zabbix:拥有自己专用的agent的监控工具。

监控主机：

linux/windows/freeBSD

网络设备：

SNMP,SSH(并非所有)

可监控对象：

设备/软件

设备：服务器、路由器、交换机、IO系统

软件：OS、网络、应用程序

偶发性小故障：

服务器宕机、服务不可用、主机不可达

严重故障：磁盘满啦，内存啦。cpu啦等等

主机性能指标

趋势：时间序列数据（一定时间段内的某一项指标）

数据存储：

cacti:rrd(round robin datebase环状数据库不被持久保存所有数据会覆盖)

zabbix:mysql.pgsql。（调用mysql的API接口来保存绘图数据来进行操作）

1998开始，2001正式启动。2009 1.8版本就越发成熟。2.4的版本最新。

zabbix企业级监控，可监控多达10万台设备。

真正开源，各种用户多达4W多个。支持的监控系统包含，mac,windows hp,unix aix reeBSD openBSD linux SOLARIS

zabbix工作流程：周期不断采集存储数据，定义一个触发器或多个对每一个监控器阈值指标来产生异常事件，触发action，执行程序、发送报警。绘图接口将数据取出来绘制走势图来进行展示，实现数据的可视化。交予流量较大，磁盘IO、网络IO等等，所以进行分布式监控。

分布式监控：形成代理，从代理来进行监控取值，来减少中心控制的压力。实现不同地域的监控。

自动化监控系统

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