dubbo接口测试（dubbo测试接口调用）

本文目录一览：

• 1、cmd命令dubbo 消费者 怎么调用 提供者

• 2、dubbo协议的服务 怎么接口测试

• 3、用python写的接口自动化可以测试dubbo服务么

• 4、API网关从入门到放弃

• 5、怎么把mybatis的mapper接口通过dubbo暴漏

cmd命令dubbo 消费者 怎么调用 提供者

现在很流行的Dubbo很多朋友都听说过吧，最近我也在看这方面的东西，分享先我的心得笔记。

先说说我们团队要做的项目框架，很简单重在实现基于zookeeper的dubbo注册。

框架：springmvc+spring+zookeeper+dubbo

项目分三层，model存放数据，view页面展示、controller下面具体逻辑实现。通过dubbo消费方和供应方注册，供应方给消费方暴露接口，供消费方调用。

工程部署需要配置文件有：

applicationContext-dubbo.xml

{--

--

消费方应用名，用于计算依赖关系，不是匹配条件，不要与提供方一样

--

--

使用zookeeper注册中心暴露服务地址

--

--

生成远程服务代理，可以像使用本地bean一样使用demoService

--

dubbo:reference

id="demoService"

interface="com.unj.dubbotest.provider.DemoService"

/

--}

dubbo.properties

{--

--基于ZooKeeper的Dubbo注册中心直接部署tomcat，修改WEB-INF下文件--

dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

dubbo.admin.root.password=root

dubbo.admin.guest.password=guest

--}

zoo_sample.cfg

{--

zookeeper/conf/下，修改zoo_sample.cfg为zoo.cfg，启动bin/下zkServer.cmd

--}

因为引入dubbo，摒弃了原有Web

Service项目的wdls暴露，由于项目依赖关系严重，项目使用maven构建，通过Maven

pom.xml三维坐标引入jar包，调用dubbo暴露接口开发。

性能测试工具：LoadRunner、jmeter

接口测试工具：LoadRunner、jmeter、soapUI、Spotlight

安全测试工具：NStalker-Web、AppScan、TamperIESetup

自动化工具

：BadboyInstaller、QTP

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wonter

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一天学一个模式

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dubbo协议的服务 怎么接口测试

dubbo支持多种远程调用方式，例如dubbo RPC（二进制序列化 + tcp协议）、http invoker（二进制序列化 + http协议，至少在开源版本没发现对文本序列化的支持）、hessian（二进制序列化 + http协议）、WebServices （文本序列化 + http协议）等等，但缺乏对当今特别流行的REST风格远程调用（文本序列化 + http协议）的支持。有鉴于此，我们基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0（Java API for RESTful Web Services的简写），为dubbo提供了接近透明的REST调用支持。由于完全兼容Java标准API，所以为dubbo开发的所有REST服务，未来脱离dubbo或者任何特定的REST底层实现一般也可以正常运行。

特别值得指出的是，我们并不需要完全严格遵守REST的原始定义和架构风格。即使著名的Twitter REST API也会根据情况做适度调整，而不是机械的遵守原始的REST风格。

附注：我们将这个功能称之为REST风格的远程调用，即RESTful Remoting（抽象的远程处理或者调用），而不是叫RESTful RPC（具体的远程“过程”调用），是因为REST和RPC本身可以被认为是两种不同的风格。在dubbo的REST实现中，可以说有两个面向，其一是提供或消费正常的REST服务，其二是将REST作为dubbo RPC体系中一种协议实现，而RESTful Remoting同时涵盖了这个面向。

用python写的接口自动化可以测试dubbo服务么

若是WEB-UI，或许可以考虑使用 splinter 或直接使用 selenium 而假如是WIN-UI，那么就通过获取目标句柄后设置相应数据；或者直接模拟系统的键盘输入。

API网关从入门到放弃

假设你正在开发一个电商网站，那么这里会涉及到很多后端的微服务，比如会员、商品、推荐服务等等。

那么这里就会遇到一个问题，APP/Browser怎么去访问这些后端的服务? 如果业务比较简单的话，可以给每个业务都分配一个独立的域名()，但这种方式会有几个问题:

更好的方式是采用API网关，实现一个API网关接管所有的入口流量，类似Nginx的作用，将所有用户的请求转发给后端的服务器，但网关做的不仅仅只是简单的转发，也会针对流量做一些扩展，比如鉴权、限流、权限、熔断、协议转换、错误码统一、缓存、日志、监控、告警等，这样将通用的逻辑抽出来，由网关统一去做，业务方也能够更专注于业务逻辑，提升迭代的效率。

通过引入API网关，客户端只需要与API网关交互，而不用与各个业务方的接口分别通讯，但多引入一个组件就多引入了一个潜在的故障点，因此要实现一个高性能、稳定的网关，也会涉及到很多点。

API 注册

业务方如何接入网关?一般来说有几种方式。

协议转换

内部的API可能是由很多种不同的协议实现的，比如HTTP、Dubbo、GRPC等，但对于用户来说其中很多都不是很友好，或者根本没法对外暴露，比如Dubbo服务，因此需要在网关层做一次协议转换，将用户的HTTP协议请求，在网关层转换成底层对应的协议，比如HTTP - Dubbo, 但这里需要注意很多问题，比如参数类型，如果类型搞错了，导致转换出问题，而日志又不够详细的话，问题会很难定位。

服务发现

网关作为流量的入口，负责请求的转发，但首先需要知道转发给谁，如何寻址，这里有几种方式:

服务调用

网关由于对接很多种不同的协议，因此可能需要实现很多种调用方式，比如HTTP、Dubbo等，基于性能原因，最好都采用异步的方式，而Http、Dubbo都是支持异步的，比如apache就提供了基于NIO实现的异步HTTP客户端。

因为网关会涉及到很多异步调用，比如拦截器、HTTP客户端、dubbo、redis等，因此需要考虑下异步调用的方式，如果基于回调或者future的话，代码嵌套会很深，可读性很差，可以参考zuul和spring cloud gateway的方案，基于响应式进行改造。

优雅下线

性能

网关作为所有流量的入口，性能是重中之重，早期大部分网关都是基于同步阻塞模型构建的，比如Zuul 1.x。但这种同步的模型我们都知道，每个请求/连接都会占用一个线程，而线程在JVM中是一个很重的资源，比如Tomcat默认就是200个线程，如果网关隔离没有做好的话，当发生网络延迟、FullGC、第三方服务慢等情况造成上游服务延迟时，线程池很容易会被打满，造成新的请求被拒绝，但这个时候其实线程都阻塞在IO上，系统的资源被没有得到充分的利用。另外一点，容易受网络、磁盘IO等延迟影响。需要谨慎设置超时时间，如果设置不当，且服务隔离做的不是很完善的话，网关很容易被一个慢接口拖垮。

而异步化的方式则完全不同，通常情况下一个CPU核启动一个线程即可处理所有的请求、响应。一个请求的生命周期不再固定于一个线程，而是会分成不同的阶段交由不同的线程池处理，系统的资源能够得到更充分的利用。而且因为线程不再被某一个连接独占，一个连接所占用的系统资源也会低得多，只是一个文件描述符加上几个监听器等，而在阻塞模型中，每条连接都会独占一个线程，而线程是一个非常重的资源。对于上游服务的延迟情况，也能够得到很大的缓解，因为在阻塞模型中，慢请求会独占一个线程资源，而异步化之后，因为单条连接所占用的资源变的非常低，系统可以同时处理大量的请求。

如果是JVM平台，Zuul 2、Spring Cloud gateway等都是不错的异步网关选型，另外也可以基于Netty、Spring Boot2.x的webflux、vert.x或者servlet3.1的异步支持进行自研。

缓存

对于一些幂等的get请求，可以在网关层面根据业务方指定的缓存头做一层缓存，存储到Redis等二级缓存中，这样一些重复的请求，可以在网关层直接处理，而不用打到业务线，降低业务方的压力，另外如果业务方节点挂掉，网关也能够返回自身的缓存。

限流

限流对于每个业务组件来说，可以说都是一个必须的组件，如果限流做不好的话，当请求量突增时，很容易导致业务方的服务挂掉，比如双11、双12等大促时，接口的请求量是平时的数倍，如果没有评估好容量，又没有做限流的话，很容易服务整个不可用，因此需要根据业务方接口的处理能力，做好限流策略，相信大家都见过淘宝、百度抢红包时的降级页面。

因此一定要在接入层做好限流策略，对于非核心接口可以直接将降级掉，保障核心服务的可用性，对于核心接口，需要根据压测时得到的接口容量，制定对应的限流策略。限流又分为几种:

稳定性

稳定性是网关非常重要的一环，监控、告警需要做的很完善才可以，比如接口调用量、响应时间、异常、错误码、成功率等相关的监控告警，还有线程池相关的一些，比如活跃线程数、队列积压等，还有些系统层面的，比如CPU、内存、FullGC这些基本的。

网关是所有服务的入口，对于网关的稳定性的要求相对于其他服务会更高，最好能够一直稳定的运行，尽量少重启，但当新增功能、或者加日志排查问题时，不可避免的需要重新发布，因此可以参考zuul的方式，将所有的核心功能都基于不同的拦截器实现，拦截器的代码采用Groovy编写，存储到数据库中，支持动态加载、编译、运行，这样在出了问题的时候能够第一时间定位并解决，并且如果网关需要开发新功能，只需要增加新的拦截器，并动态添加到网关即可，不需要重新发布。

熔断降级

熔断机制也是非常重要的一项。若某一个服务挂掉、接口响应严重超时等发生，则可能整个网关都被一个接口拖垮，因此需要增加熔断降级，当发生特定异常的时候，对接口降级由网关直接返回，可以基于Hystrix或者Resilience4j实现。

日志

由于所有的请求都是由网关处理的，因此日志也需要相对比较完善，比如接口的耗时、请求方式、请求IP、请求参数、响应参数(注意脱敏)等，另外由于可能涉及到很多微服务，因此需要提供一个统一的traceId方便关联所有的日志，可以将这个traceId置于响应头中，方便排查问题。

隔离

比如线程池、http连接池、redis等应用层面的隔离，另外也可以根据业务场景，将核心业务部署带单独的网关集群，与其他非核心业务隔离开。

网关管控平台

这块也是非常重要的一环，需要考虑好整个流程的用户体验，比如接入到网关的这个流程，能不能尽量简化、智能，比如如果是dubbo接口，我们可以通过到git仓库中获取源码、解析对应的类、方法，从而实现自动填充，尽量帮用户减少操作；另外接口一般是从测试-预发-线上，如果每次都要填写一遍表单会非常麻烦，我们能不能自动把这个事情做掉，另外如果网关部署到了多个可用区、甚至不同的国家，那这个时候，我们还需要接口数据同步功能，不然用户需要到每个后台都操作一遍，非常麻烦。

这块个人的建议是直接参考阿里云、aws等提供的网关服务即可，功能非常全面。

其他

其他还有些需要考虑到的点，比如接口mock，文档生成、sdk代码生成、错误码统一、服务治理相关的等，这里就不累述了。

目前的网关还是中心化的架构，所有的请求都需要走一次网关，因此当大促或者流量突增时，网关可能会成为性能的瓶颈，而且当网关接入的大量接口的时候，做好流量评估也不是一项容易的工作，每次大促前都需要跟业务方一起针对接口做压测，评估出大致的容量，并对网关进行扩容，而且网关是所有流量的入口，所有的请求都是由网关处理，要想准确的评估出容量很复杂。可以参考目前比较流行的ServiceMesh，采用去中心化的方案，将网关的逻辑下沉到sidecar中，

sidecar和应用部署到同一个节点，并接管应用流入、流出的流量，这样大促时，只需要对相关的业务压测，并针对性扩容即可，另外升级也会更平滑，中心化的网关，即使灰度发布，但是理论上所有业务方的流量都会流入到新版本的网关，如果出了问题，会影响到所有的业务，但这种去中心化的方式，可以先针对非核心业务升级，观察一段时间没问题后，再全量推上线。另外ServiceMesh的方案，对于多语言支持也更友好。

怎么把mybatis的mapper接口通过dubbo暴漏

项目分三层，model存放数据，view页面展示、controller下面具体逻辑实现。通过dubbo消费方和供应方注册，供应方给消费方暴露接口，供消费方调用。

工程部署需要配置文件有：

applicationContext-dubbo.xml

{--

-- 消费方应用名，用于计算依赖关系，不是匹配条件，不要与提供方一样 --

-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 --

-- 生成远程服务代理，可以像使用本地bean一样使用demoService --

dubbo:reference id="demoService" interface="com.unj.dubbotest.provider.DemoService" /

--}

dubbo.properties

{--

--基于ZooKeeper的Dubbo注册中心直接部署tomcat，修改WEB-INF下文件--

dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

dubbo.admin.root.password=root

dubbo.admin.guest.password=guest

--}

zoo_sample.cfg

{--

zookeeper/conf/下，修改zoo_sample.cfg为zoo.cfg，启动bin/下zkServer.cmd

--}

因为引入dubbo，摒弃了原有Web Service项目的wdls暴露，由于项目依赖关系严重，项目使用maven构建，通过Maven pom.xml三维坐标引入jar包，调用dubbo暴露接口开发。

性能测试工具：LoadRunner、jmeter

接口测试工具：LoadRunner、jmeter、soapUI、Spotlight

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自动化工具 ：BadboyInstaller、QTP

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敏捷测试团队，不再仅仅是在coding之后。而是和研发人员贯穿在需求分析、规格说明、自动化单元测试、自动化验收测试、静态代码分析、技术债等环节中。所以敏捷项目必定在将来效率的趋势下成为主流。

1. 使用阿里巴巴Druid连接池（高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池、监控数据库访问性能、支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，监控数据库访问）

2. 提供高并发JMS消息处理机制

3. 所有功能模块化、所有模块服务化、所有服务原子化的方式，提供可拓展的服务模型，使程序稳定运行，永不宕机

4. 提供Wink Rest、Webservice服务，故可作为独立服务平台部署

框架整合:

Springmvc + Mybatis + Shiro（权限） + REST(服务) + WebService(服务) + JMS(消息) + Lucene(搜搜引擎) + Quartz(定时调度) + Bootstrap Html5（支持PC、IOS、Android）

框架简介:

项目Maven构建，真实大型互联网架构，做到高并发，大数据处理，整个项目使用定制化服务思想，提供模块化、服务化、原子化的方案，将功能模块进行拆分，可以公用到所有的项目中。架构采用分布式部署架构，所有模块进行拆分，使项目做到绝对解耦，稳定压倒一切~~

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