接口自动化框架（接口自动化框架面试题）

本文目录一览：

• 1、接口自动化测试如果选择java语言会用哪些框架？

• 2、怎么搭建 python 的接口自动化测试框架?

• 3、云南java课程分享接口自动化测试文档架构分析

• 4、如何创建 python+requests接口自动化测试框架

• 5、云南java课程分享接口自动化测试框架

接口自动化测试如果选择java语言会用哪些框架？

接口自动化：

如果是那种http协议的接口

那么第一种，使用eclipse 自己封装下httpclient ，然后自己写java脚本进行接口测试 这种要麻烦点

第二种，使用jmeter工具，这个是专门针对http接口的进行性能以及接口测试工具

怎么搭建 python 的接口自动化测试框架?

接口自动化测试整个框架搭建其实就是体现了封装的思想: 整个测试框架中可以划分成若干模块，比如：测试数据可以单独封装到 data 包，可以将请求业务实现封装进 api 包，将 unittest 封装进 case 包... 其他的工具类封装进 tools 包，测试报告生成在 report 包等等。想学习的话，去看看黑马程序员的课程大纲吧，官网找老师要点基础和进阶的视频，入门级别是可以了。

云南java课程分享接口自动化测试文档架构分析

自动化测试是互联网软件开发行业发展之后的新的产物，而今天我们就一起来了解一下，关于接口的自动化测试都需要包含哪些内容以及接口测试的文档架构。

接口都有那些部分组成呢?

接口文档应该包含以下内容：

1、接口说明

2、调用url

3、请求方法(get\post)

4、请求参数、参数类型、请求参数说明

5、返回参数说明

如果是测http接口，你需要至少需要调用一个发送http请求的库，例如httpclient来发送不同类型的请求给到待测的接口，如GET,POST,PUT,DELETE，带上你的请求头header和请求体body，然后通过xml库来解析感兴趣的返回值的字段，与期望值做比较，从而判断用例成功还是失败。

接口自动化整体思路

说简单的接口自动化大致三个步骤：a-发送请求;b-解析结果;c-验证结果

为了方便起见，你应该自定义三个和业务相关的测试类：

1.一个用来封装httpclient，用来发送请求的类，云南java课程建议用于发送各类测试请求。

2.一个解析结果xml的类，用来获取感兴趣的结果值。

3.一个用于比较测试结果和期望值的类，用于验证。

当然这是简单的一个http借口测试框架，如果你愿意还可以做的更强大，比如自动生成测试数据，生成自定义格式的测试报告，自动发送测试报告，检查服务端数据内容是否正确等等。

如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。

1. 数据准备

数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)

准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)

2.集成部署(运维相关了解即可)

平滑升级验证脚本加入自动化

3.自动化框架实现

调用mysql

excel遍历测试用例

requests实现接口调用

根据接口返回的code值和Excel对比

报告反馈

暴露服务

写一个简单登录的接口自动化测试

代码的分层如下图：

coding.png

一、写一个封装的获取excel表格的模块

excel.png

代码实现如下：

# !/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 基础包：excel的封装

import xlrd

workbook = None

def open_excel(path):

"""打开excel"""

global workbook

if (workbook == None):

workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)

def get_sheet(sheetName):

"""获取行号"""

global workbook

return workbook.sheet_by_name(sheetName)

def get_rows(sheet):

"""获取行号"""

return sheet.nrows

def get_content(sheet, row, col):

"""获取表格中内容"""

return sheet.cell(row, col).value

def release(path):

"""释放excel减少内存"""

global workbook

workbook.release_resources()

del workbook

代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。

二、引用log模块获取日志

准备工作：

需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。

代码如下：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 基础包：日志服务

import logging

import time

def getLogger():

global tezLogPath

try:

tezLogPath

except NameError:

tezLogPath = "/data/log/apiTest/"

FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'

# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"

# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)

# 开发阶段为了方便调试，可不输出到文件

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)

return logging

三、引用requests模块接口测试

准备工作：

需要的请求类型和执行测试的方法。

代码如下：

#!/usr/bin/python#

#-*- coding: UTF-8 -*-

# 基础包：接口测试的封装

import requests

import tezLog as log

logging = log.getLogger()

def api_test(method, url, data ,headers):

"""

定义一个请求接口的方法和需要的参数

:Args:

method  - 企业名称 str

url - 用户昵称 str

data - 参数 str

headers - 请求头信息 dict

非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。

"""

try:

if method == "post":

results = requests.post(url, data, headers=headers)

if method == "get":

results = requests.get(url, data, headers=headers)

# if method == "put":

#     results = requests.put(url, data, headers=headers)

# if method == "delete":

#     results = requests.delete(url, headers=headers)

# if method == "patch":

#     results == requests.patch(url, data, headers=headers)

# if method == "options":

#     results == requests.options(url, headers=headers)

response = results.json()

code = response.get("code")

return code

except Exception, e:

logging.error("service is error", e)

def run_test(sheet):

"""

定义一个执行和断言的方法

:Args:

sheet  - 服务名称 str（excel页脚名称识别的）

"""

rows = excel.getRows(sheet)

fail = 0

for i in range(2, rows):

#这里为什么从第二行开始跑，因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置

testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)

testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)

testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)

testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))

testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)

actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)

expectCode = str(int(testCode))

failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' +     actualCode + ' expectCode: ' + expectCode

if actualCode == expectCode:

logging.info("pass")

elif actualCode != expectCode:

logging.info("fail %s", failResults)

fail += 1

if fail  0 :

return False

return True

四、关于参数中gl模块

准备工作：

所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。

代码如下：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 脚本功能：全部变量

import time

import uuid

CASE_NUMBER = 0  # 用例编号

CASE_NAME = 1    # 用例名称

CASE_DATA = 2    # 用例参数

CASE_URL = 3     # 用例接口地址

CASE_METHOD = 4  # 用例请求类型

CASE_CODE = 5    # 用例code

CASE_HEADERS = 6 # 用例headers

SQL_ROW = 0      # 预执行SQL的行号

SQL_COL = 1      # 预执行SQL的列号

五、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。

代码如下：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 验证包：接口测试脚本

import sys

import core.tezLog as log

import function.common as common

logging = log.getLogger()

"""1.外部输入参数"""

path = sys.path[0]      # 当前路径

module = sys.argv[1]    # 服务模块名

url = sys.argv[2]       # 服务地址

host = sys.argv[3]      # 数据库地址

user = sys.argv[4]      # 数据库用户名

password = sys.argv[5]  # 数据库密码

db = sys.argv[6]        # 数据库名称

"""2.根据module获取Sheet"""

logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")

sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename,  module)

"""3.数据准备"""

logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")

sql = common.get_prepare_sql(sheet)

common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)

"""4.执行测试用例"""

res = common.run(sheet, url)

logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)

"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""

六、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

云南java课程分享接口自动化测试框架

关于自动化测试项目中会分成许多的不同的测试模块，而今天我们就一起来了解一下，关于接口的自动化测试框架都有哪些比较常见的类型。下面云南java课程就开始今天的主要内容吧。

需求：

1、接口编写方便。

2、方便调试接口。

3、支持数据初始化。

4、生成测试报告。

5、支持参数化。

robotframework

优点

关键字驱动，自定义用户关键字。

支持测试日志和报告生成。

支持系统关键字开发，可扩展性好。

支持数据库操作。

缺点

接口测试用例写起来不简洁。

需要掌握特定语法。

结果：不考虑，没人愿意这么写接口用例。

JMeter

优点

支持参数化

不需要写代码

缺点

创建接口用例效率不高。

不能生成查看每一个接口执行情况的测试报告。

总结：不考虑，接口编写不方便，主要是不能生成测试报告，如果做接口性能的话可以考虑。

HttpRunner

优点:

基于YAML/JSON格式，专注于接口本身的编写。

接口编写简单

生成测试报告

接口录制功能。

缺点:

没有编辑器插件对语法校验，容易出错。

官方文档没有详细的说明。

扩展不方便。

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