Java 中的io模型详解

Java 中的io模型详解

1. BIO

我们先看一个 java 例子：

package cn.bridgeli.demo;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.io.InputStreamReader;

import java.net.ServerSocket;

import java.net.Socket;

/**

 * @author bridgeli

 */

public class SocketBIO {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ServerSocket server = new ServerSocket(9090, 20);

        System.out.println("step1: new ServerSocket(9090) ");

        while (true) {

            Socket client = server.accept();

            System.out.println("step2:client: " + client.getPort());

            new Thread(new Runnable() {

                @Override

                public void run() {

                    InputStream inputStream = null;

                    BufferedReader reader = null;

                    try {

                        inputStream = client.getInputStream();

                        reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));

                        while (true) {

                            String dataLine = reader.readLine(); //阻塞2

                            if (null != dataLine) {

                                System.out.println(dataLine);

                            } else {

                                client.close();

                                break;

                            }

                        }

                        System.out.println("客户端断开");

                    } catch (IOException e) {

                        e.printStackTrace();

                    } finally {

                        if (null != reader) {

            http://                try {

                                reader.close();

                            } catch (IOException e) {

                                e.printStackTrace();

                            }

                        }

                        if (null!= inputStream) {

                            try {

                                inputStream.close();

                            } catch (IOException e) {

                                e.printStackTrace();

                            }

                        }

                    }

                }

            }).start();

        }

    }

}

BIO 是最初始的 IO 模型，该模型有两个大问题：1. accept 是阻塞的；2. read 也是阻塞的，也就是说我们的服务器起来之后，首先会在 accept 处阻塞，等待客户端连接，但有一个客户端连接的时候，我们可以从客户端处读取数据，这个时候也是阻塞的，所以我们的系统只能是单连接的，当有多个客户端连接的时候，只能一个一个的排着队连接，然后从客户端中读取数据，为了实现多连接，这就要求我们必须启用线程来解决，最开始等待客户端连接，然后有一个客户端连上了之后，启动一个线程读取客户端的数据，然后主线程继续等待客户端连接。

该模型最大的问题就是缺乏弹性伸缩能力，当客户端并发访问量增加后，服务端的线程个数和客户端并发访问数呈1:1的正比关系，Java 中的线程也是比较宝贵的系统资源，线程数量快速膨胀后，系统的性能将急剧下降，随着访问量的继续增大，系统最终就死掉了。当然不仅仅是 Java，我们直接设想假设有一万个客户端连接到服务端，服务端要开一万个线程，那么这个时候服务端光开线程要占用多少资源？需要多大内存？操作系统为了调度这些线程 CPU 是不是也要被占用完了？

为了解决此问题，有人对服务器的线程模型进行优化，服务端采用线程池来处理多个客户端请求。但是同样是有问题的，

1. 线程总数有限，又要等待；

2. 多余的连接会堆积在任务队列中，当任务队列满了，那么此时就开始启用拒绝策略了，所以还是没有从根本上解决问题。

2. NIO

BIO 最大的问题，在于 B，block，阻塞，所以只要解决了这个问题就可以，那么此时 NIO 应运而生，N 就是 non-block 的意思（Java 中是 new 的意思），同样先看一个例子：

package cn.bridgeli.demo;

import java.net.InetSocketAddress;

import java.nio.ByteBuffer;

import java.nio.channels.ServerSocketChannel;

import java.nio.channels.SocketChannel;

import java.util.LinkedList;

/**

 * @author bridgeli

 */

public class SocketNIO {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        LinkedList clients = new LinkedList<>();

        ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();

        serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(9090));

        serverSocketChannel.configureBlocking(false);

        while (true) {

            SocketChannel client = serverSocketChannel.accept();

            if (null != client) {

                client.configureBlocking(false);

                System.out.println("client port: " + client.socket().getPort());

                clients.add(client);

            }

            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(4096);

            for (SocketChannel c : clients) {

                int num = c.read(buffer);

                if (num > 0) {

                    buffer.flip();

                    byte[] aaa = new byte[buffer.limit()];

                    buffer.get(aaa);

                    String b = new String(aaa);

                    System.out.println(c.socket().getPort() + " : " + b);

                    buffer.clear();

                }

            }

        }

    }

}

这个时候我们会发现连接和读取都是非阻塞的了，由于都是非阻塞的，所以这就要求我们需要有一个集合，用来存储所有的连接，然后从连接中读取数据。这个模型解决了我们需要开线程的问题，没循环一次，如果有新连接过来，我们就把连接放到集合中，然后挨个读取连接中的数据，此时就不需要我们每连接每线程了，但是还是有一个问题，随着连接的增加，我们的队列会越来越大，而且我们每次都要遍历所有的连接读取数据，我们还假设有一万个连接，但是前 9999 个连接都没有数据，只有最后一个连接有数据，那前 9999 次读取都是浪费。

3. 多路复用

为了解决 NIO 中无效读取的问题，这个时候我们可以根据事件监听，告诉操作系统说，我们监听那些事件，然后当这些事件有数据到达时通知我们去读取，例子如下：

package cn.bridgeli.demo;

import java.io.IOException;

import java.net.InetSocketAddress;

import java.nio.ByteBuffer;

import java.nio.channels.SelectionKey;

import java.nio.channels.Selector;

import java.nio.channels.ServerSocketChannel;

import java.nio.channels.SocketChannel;

import java.util.Iterator;

import java.util.Set;

/**

 * @author bridgeli

 */

public class SocketMultiplexingIO {

    private ServerSocketChannel serverSocketChannel = null;

    private Selector selector = null;

    public void initServer() {

        try {

            serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();

            serverSocketChannel.configureBlocking(false);

            serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(9090));

            selector = Selector.open();

            serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    public void start() {

        initServer();

        System.out.println("服务器启动了...");

        try {

            while (true) {

                while (selector.select() > 0) {

                    Set selectionKeys = selector.selectedKeys();

                    Iterator iterator = selectionKeys.iterator();

                    while (iterator.hasNext()) {

                        SelectionKey key = iterator.next();

                        iterator.remove();

                        if (key.isAcceptable()) {

                            acceptHandler(key);

                        } else if (key.isReadable()) {

                            readHandler(key);

                        }

                    }

                }

            }

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    public void acceptHandler(SelectionKey key) {

        try {

            ServerSocketChannel ssc = (ServerSocketChannel) key.channel();

            SocketChannel client = ssc.accept();

            client.configureBlocking(false);

            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(8192);

            client.register(selector, SelectionKey.OP_READ, buffer);

            System.out.println("新客户端：" + client.getRemoteAddress());

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    public void readHandler(SelectionKey key) {

        SocketChannel client = (SocketChannel) key.channel();

        ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();

        buffer.clear();

        int read = 0;

        try {

            while (true) {

                read = client.read(buffer);

                if (read > 0) {

                    buffer.flip();

                    while (buffer.hasRemaining()) {

                        client.write(buffer);

                    }

                    buffer.clear();

                } else if (read == 0) {

                    break;

                } else {

                    client.close();

                    break;

                }

            }

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    public static void main(String[] args) {

        SocketMultiplexingIO service = new SocketMultiplexingIO();

        service.start();

    }

}

再多路复用中，有 poll、epoll、Selector 等实现方式，其中他们的区别是，poll 需要我们每次告诉操作系统说，我们都要关注哪些事件，而 epoll 是操作系统会开辟一块内存区域，存储下我们要关注的事件，不用每次都告诉操作系统我们关注哪些事件。

关于 BIO、NIO、多路复用，马士兵教育的周志磊老师有一个很形象的例子。BIO 是阻塞的，所以需要我们每连接每线程，就相当于我们为每一辆车在收费站修建一条路，每来一辆车就要修一条路，我们我们自己从车上卸下装的货；NIO 是非阻塞的，我们就需要我们每次都跑到收费站，然后看我们修好的路上面车来了没有，没有来的话，等下次在看，来的话，我们卸下货，再等下次看有没有新货；多路复用中的 poll，就是我们在收费站安装一个电话机，然后我们每次打电话，我关注的哪些路是否有车来了，需要我卸货，而 epoll 是我们不仅在收费站安装了一个电话机，我们还留下了一个本子，我们每次打电话的时候，会把我们新关注的路告诉收费站，收费站在本子上记下我们关注的那些路，假设我们关注一万条路，这样就不需要我们每次在电话中每次把这一万条路说一边，问这些路是否有车来了，需要我们卸货。

最后再说几个小问题

1. 我们学习 IO 模型，IO 模型是操作系统提供给我们的接口，属于系统调用，所以我们可以通过 strace 追踪到每一个程序所执行的系统调用。命令如下：

strace -ff -o out + 要追踪的进程

2. 当我们追踪 BIO 的时候，因为 JDK 的优化，所以如果使用高版本的 JDK，也不会看到阻塞，这个时候你可以通过 JDK1.4 编译运行（这也是为什么我们使用 lambda 表达式和 try-with-resource 的原因）

3. IO 调用属于系统调用，所以从 BIO -> NIO -> 多路复用，是操作系统的进步，而我们各种变成语言写的属于应用，所以有没有 异步非阻塞IO 模型，这样看操作系统底层有没有这样的模型，需要操作系统给我们提供 异步非阻塞IO 相关的接口，我们的应用才能进一步优化

4. 我们通过 strace 追踪到的每一个系统调用，都可以通过 man 命令查看文档（仅限 linux 系统，非 Windows 系统），如果没有 man 命令，安装一下就可以了。

以上就是Java 中的io模型详解的详细内容，更多关于Java io模型的资料请关注我们其它相关文章！

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