解决RedisTemplate存储至缓存数据出现乱码的情况

解决RedisTemplate存储至缓存数据出现乱码的情况

前言

RedisTemplate是Spring对于Redis的封装。

如上图所示，RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作。

redisTemplate.opsForList();//操作list

redisTemplate.opsForValue();//操作字符串

redisTemplate.opsForCluster();//集群时使用

redisTemplate.opsForGeo();//地理位置时使用

redisTemplate.opsForHash();//操作hash

redisTemplate.opsForSet();//操作set

redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

与StringRedisTemplate的区别

StringRedisTemplate继承RedisTemplate。

它们采用的序列化策略不同:

* StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

* RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate和StringRedisTemplate它们存取的数据是相互独立的。

解决办法

上文已经提及，在动手的过程中，我采用的是RedisTemplate,在传递String类型的数据结构后，查看缓存会发现数据乱码现象。

这时候我们需要修改RedisTemplate的序列化策略。

RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();

redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);

redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);

redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);

redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);

但是注意一点，由于采用了String的序列化策略，所以只接受value值类型为String的参数。

如果像我一样传递了Integer类型的参数，直接使用toString()方法存入缓存。

ops.set("stock", redPacket.getStock().toString(),TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);

这样就解决了乱码问题。

附：SpringBoot启动实例化配置

@Configuration

public class RedisCohttp://nfigurtion {

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

@Bean

public RedisTemplate stringSerializerRedisTemplate() {

RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();

redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);

redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);

redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);

redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);

return redisTemplate;

}

}

补充：redis key和value的乱码问题解决，含日期转化格式问题

在项目中，遇到的问题是redis的key和value出现的乱码问题：

而原本的内容为下：

{

"status":"success",

"data":{

"id":3,

"title":"花林",

"price":99,

"stock":81,

"description":"美女一只",

"sales":17,

"imgUrl":"https://xiaolei1996.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/blog/title/we1.jpg",

"promoStatus":2,

"promoPrice":50,

"promoId":1,

"startDate":"2020-03-23 21:50:59"

}

}

原因：

是因为和redis内部的编码协议出现了问题，所以需要改进。spring提供了一个优化方案。

springboot的redisTemplate改进。

@Component

@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)

public class RedisConfig {

@Bean

public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){

RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();

redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

//首先解决key的序列化问题

StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

//解决value的序列化问题

Jackson2jsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

return redisTemplate;

}

}

比之前好了，但是还有点小问题，json的数据比以前多了，这是因为日期的转化出现问题，这块的知识触及盲区，就先把解决方案写下面，以后有时间在研究。

public class JodaDateTimeJsonSerializer extends JsonSerializer {

@Override

public void serialize(DateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {

gen.writeString(value.toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

}

}

public class JodaDateTimeJsonDeserializer extends JsonDeserializer {

@Override

public DateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt

) throws IOException, JsonProcessingException {

StrGvNCTtVing dateString= p.readValueAs(String.class);

DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

return DateTime.parse(dateString,dateTimeFormatter);//转成

}

}

@Component

@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)

public class RedisConfig {

@Bean

public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){

RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();

redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

//首先解决key的序列化问题

StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

//解决value的序列化问题

Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

//改进日期转化问题

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();

simpleModule.addSerializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonSerializer());

simpleModule.addDeserializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonDeserializer());

//解决反序列化问题 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

objectMapper.registerModule(simpleModule);

jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

return redisTemplate;

}

}

最后终于出现了预期的效果

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