Java8--Lambda学习笔记

Java8--Lambda学习笔记

Lambda表达式是Java SE 8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。 lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。 Lambda表达式还增强了集合库。 Java SE 8添加了2个对集合数据进行批量操作的包: java.util.function 包以及java.util.stream 包。 流(stream)就如同迭代器(iterator),但附加了许多额外的功能。 总的来说,lambda表达式和 stream 是自Java语言添加泛型(Generics)和注解(annotation)以来最大的变化。 在本文中,我们将从简单到复杂的示例中见认识lambda表达式和stream的强悍。

Lambda表达式的语法

基本语法:(parameters) -> expression 或(parameters) ->{ statements; }

Java lambda表达式的简单实例：

// 1. 不需要参数,返回值为 7 () -> 7 // 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值 x -> 2 * x // 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值 (x, y) -> x – y // 4. 接收2个int型整数,返回他们的和 (int x, int y) -> x + y // 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void) (String s) -> System.out.print(s)

基本的Lambda例子

到这里我们了解到Lambda的基本语法，可以得知lambda表达式如何影响我们编码的方式。 假设有一个玩家List ,程序员可以使用 for 语句 ("for 循环")来遍历,在Java SE 8中可以转换为另一种形式:

String[] atp = { "Rafael Nadal", "Novak Djokovic", "Stanislas Wawrinka","David Ferrer","Roger Federer", "Andy Murray","Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro" }; List players = Arrays.asList(atp); // Java7的循环方式 for (String player : players) { System.out.print(player + "; "); } // 使用 lambda 表达式以及函数操作(functional operation) players.forEach((player) -> System.out.print(player + "; ")); // 在 Java 8 中使用双冒号操作符(double colon operator) players.forEach(System.out::println);

正如上,lambda表达式可以将我们的代码缩减到一行。 另一个例子是在图形用户界面程序中,匿名类可以使用lambda表达式来代替。 同样,在实现Runnable接口时也可以这样使用:

// 使用匿名内部类 btn.setOnAction(new EventHandler() { @Override public void handle(ActionEvent event) { System.out.println("lamdba test!"); } }); // 或者使用 lambda expression btn.setOnAction(event -> System.out.println("lamdba test!"));

下面是使用lambdas 来实现 Runnable接口 的示例:

// 1.1使用匿名内部类 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Hello world !"); } }).start(); // 1.2使用 lambda expression new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start(); // 2.1使用匿名内部类 Runnable race1 = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Hello world !"); } }; // 2.2使用 lambda expression Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !"); // 直接调用 run 方法(2.x中是没开新线程的哦!) race1.run(); race2.run();

Runnable 的 lambda表达式,使用块格式,将五行代码转换成单行语句。 接下来,在下一节中我们将使用lambdas对集合进行排序。使用Lambdas排序集合 在Java中,Comparator 类被用来排序集合。 在下面的例子中,我们将根据球员的 name, surname, name 长度 以及最后一个字母。 和前面的示例一样,先使用匿名内部类来排序,然后再使用lambda表达式精简我们的代码。 在第一个例子中,我们将根据name来排序list。 使用旧的方式,代码如下所示:

String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic", "Stanislas Wawrinka", "David Ferrer", "Roger Federer", "Andy Murray", "Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro", "Richard Gasquet", "John Isner"}; // 1.1 使用匿名内部类根据 name 排序 players Arrays.sort(players, new Comparator() { @Override public int compare(String s1, String s2) { return (s1.compareTo(s2)); } });

使用lambdas,可以通过下面的代码实现同样的功能:

// 1.2 使用 lambda expression 排序 players Comparator sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)); Arrays.sort(players, sortByName); // 1.3 也可以采用如下形式: Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)));

其他的排序如下所示。 和上面的示例一样,代码分别通过匿名内部类和一些lambda表达式来实现Comparator :

// 1.1 使用匿名内部类根据 surname 排序 players Arrays.sort(players, new Comparator() { @Override public int compare(String s1, String s2) { return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" ")))); } }); // 1.2 使用 lambda expression 排序,根据 surname Comparator sortBySurname = (String s1, String s2) -> ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) ); Arrays.sort(players, sortBySurname); // 1.3 或者这样,怀疑原作者是不是想错了,括号好多... Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) ) ); // 2.1 使用匿名内部类根据 name lenght 排序 players Arrays.sort(players, new Comparator() { @Override public int compare(String s1, String s2) { return (s1.length() - s2.length()); } }); // 2.2 使用 lambda expression 排序,根据 name lenght Comparator sortByNameLenght = (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length()); Arrays.sort(players, sortByNameLenght); // 2.3 or this Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length())); // 3.1 使用匿名内部类排序 players, 根据最后一个字母 Arrays.sort(players, new Comparator() { @Override public int compare(String s1, String s2) { return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)); } }); // 3.2 使用 lambda expression 排序,根据最后一个字母 Comparator sortByLastLetter = (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)); Arrays.sort(players, sortByLastLetter); // 3.3 or this Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)));

就是这样,简洁又直观。 后面我们将探索更多lambdas的能力,并将其与 stream 结合起来使用。使用Lambdas和Streams Stream是对集合的包装,通常和lambda一起使用。 使用lambdas可以支持许多操作,如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。 同样,Stream使用懒运算,他们并不会真正地读取所有数据,遇到像getFirst() 这样的方法就会结束链式语法。 在接下来的例子中,我们将探索lambdas和streams 能做什么。 我们创建了一个Person类并使用这个类来添加一些数据到list中,将用于进一步流操作。 Person 只是一个简单的POJO类:

@Setter@Getter@AllArgsConstructorpublic class Person { private String firstName, lastName, job, gender; private int salary, age; }

接下来,我们将创建两个list,都用来存放Person对象:

List javaProgrammers = new ArrayList() { { add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000)); add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500)); add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800)); add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600)); add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200)); add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900)); add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300)); add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700)); add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000)); add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300)); } }; List phpProgrammers = new ArrayList() { { add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550)); add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200)); add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600)); add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000)); add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100)); add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300)); add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100)); add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000)); add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600)); add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800)); } };

现在我们使用forEach方法来迭代输出上述列表:

System.out.println("程序员的姓名:"); javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

我们同样使用forEach方法,增加程序员的工资5%:

System.out.println("给程序员加薪 5% :"); Consumer giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary()); javaProgrammers.forEach(giveRaise); phpProgrammers.forEach(giveRaise);

另一个有用的方法是过滤器filter() ,让我们显示月薪超过1400美元的PHP程序员:

System.out.println("下面是月薪超过 $1,400 的PHP程序员:") phpProgrammers.stream() .filter((p) -> (p.getSalary() > 1400)) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

我们也可以定义过滤器,然后重用它们来执行其他操作:

// 定义 filters Predicate ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25); Predicate salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400); Predicate genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender())); System.out.println("下面是年龄大于 24岁且月薪在$1,400以上的女PHP程序员:"); phpProgrammers.stream() .filter(ageFilter) .filter(salaryFilter) .filter(genderFilter) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); // 重用filters System.out.println("年龄大于 24岁的女性 Java programmers:"); javaProgrammers.stream() .filter(ageFilter) .filter(genderFilter) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

System.out.println("最前面的3个 Java programmers:"); javaProgrammers.stream() .limit(3) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.println("最前面的3个女性 Java programmers:"); javaProgrammers.stream() .filter(genderFilter) .limit(3) .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

排序呢? 我们在stream中能处理吗? 答案是肯定的。 在下面的例子中,我们将根据名字和薪水排序Java程序员,放到一个list中,然后显示列表:

System.out.println("根据 name 排序,并显示前5个 Java programmers:"); List sortedJavaProgrammers = javaProgrammers .stream() .sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName()))) .limit(5) .collect(toList()); sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.println("根据 salary 排序 Java programmers:"); sortedJavaProgrammers = javaProgrammers .stream() .sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) ) .collect( toList() ); sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));

如果我们只对最低和最高的薪水感兴趣,比排序后选择第一个/最后一个 更快的是min和max方法:

System.out.println("工资最低的 Java programmer:"); Person pers = javaProgrammers .stream() .min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary())) .get() System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary()) System.out.println("工资最高的 Java programmer:"); Person person = javaProgrammers .stream() .max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary())) .get() System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary())

上面的例子中我们已经看到 collect 方法是如何工作的。 结合 map 方法,我们可以使用 collect 方法来将我们的结果集放到一个字符串,一个 Set 或一个TreeSet中:

System.out.println("将 PHP programmers 的 first name 拼接成字符串:"); String phpDevelopers = phpProgrammers .stream() .map(Person::getFirstName) .collect(joining(" ; ")); // 在进一步的操作中可以作为标记(token) System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 Set:"); Set javaDevFirstName = javaProgrammers .stream() .map(Person::getFirstName) .collect(toSet()); System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:"); TreeSet javaDevLastName = javaProgrammers .stream() .map(Person::getLastName) .collect(toCollection(TreeSet::new));

Streams 还可以是并行的(parallel)。 示例如下:

System.out.println("计算付给 Java programmers 的所有money:"); int totalSalary = javaProgrammers .parallelStream() .mapToInt(p -> p.getSalary()) .sum();

我们可以使用summaryStatistics方法获得stream 中元素的各种汇总数据。 接下来,我们可以访问这些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:

//计算 count, min, max, sum, and average for numbers List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); IntSummaryStatistics stats = numbers .stream() .mapToInt((x) -> x) .summaryStatistics(); System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax()); System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin()); System.out.println("所有数字的总和 : " + stats.getSum()); System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage());

总结 lambda写代码会非常有feel,以上介绍了使用lambdas和streams的从简单到复杂的示例。 此外,还学习了如何使用lambda表达式与Comparator 类来对Java集合进行排序。

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