Kubelet cAdvisor 资源监控

Kubelet cAdvisor 资源监控

Kubemetes 集群中如何监控资源的使用情况？

Kubemetes 集群中，应用程序的执行情况可 以在不同的级别上监测到，这些级别包括：

容器、 Pod 、 Service 整个集群。

作为 Kubemetes 集群的 一部分 Kubemetes 望提供给用户 详细的各个级别的资源使用信息，这将使用户能够深入地了解应用的执行情况，并找到应用中可能的瓶颈。

kubelet 作为连接 Kubemetes Master 和各节点机之间的桥梁，管理运行在节点机上的 Pod容器。 kubelet 将每个 Pod 转换成它的成员容器，同时从 cAdvisor 获取单独的容器使用统计信息， 然后通过该阻STAPI 暴露这些聚合后的 Pod 资源使用的统计信息。

容器监控

说到容器监控我们自然会想到​​cAdvisor​​​，我们前面也说过​​cAdvisor​​​已经内置在了 kubelet 组件之中，所以我们不需要单独去安装，​​cAdvisor​​​的数据路径为​​/api/v1/nodes//proxy/metrics​​，同样我们这里使用 node 的服务发现模式，因为每一个节点下面都有 kubelet，自然都有​​cAdvisor​​采集到的数据指标，配置如下：

- job_name: 'kubernetes-cadvisor' kubernetes_sd_configs: - role: node scheme: tls_config: ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token relabel_configs: - action: labelmap regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+) - target_label: __address__ replacement: kubernetes.default.svc:443 - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name] regex: (.+) target_label: __metrics_path__ replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor

上面的配置和我们之前配置 node-exporter 的时候几乎是一样的，区别是我们这里使用了 的协议，另外需要注意的是配置了 ca.cart 和 token 这两个文件，这两个文件是 Pod 启动后自动注入进来的，通过这两个文件我们可以在 Pod 中访问 apiserver，比如我们这里的​​__address__​​​不在是 nodeip 了，而是 kubernetes 在集群中的服务地址，然后加上​​__metrics_path__​​​的访问路径：​​/api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor​​，现在同样更新下配置，然后查看 Targets 路径：

然后我们可以切换到 Graph 路径下面查询容器相关数据，比如我们这里来查询集群中所有 Pod 的 CPU 使用情况，这里用的数据指标是 container_cpu_usage_seconds_total，然后去除一些无效的数据，查询1分钟内的数据，由于查询到的数据都是容器相关的，最好要安装 Pod 来进行聚合，对应的​​promQL​​语句如下：

sum by (pod_name)(rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!="", pod_name!=""}[1m] ))

prometheus cadvisor graph

我们可以看到上面的结果就是集群中的所有 Pod 在1分钟之内的 CPU 使用情况的曲线图。

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