Java实现Kafka生产者和消费者的示例

Java实现Kafka生产者和消费者的示例

Kafka简介

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和java编写。Kafka的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。

方式一：kafka-clients

引入依赖

在pom.xml文件中，引入kafka-clients依赖：

org.apache.kafka

kafka-clients

2.3.1

生产者

创建一个KafkaProducer的生产者实例：

@Configuration

public class Config {

public final static String bootstrapServers = "127.0.0.1:9092";

@Bean(destroyMethod = "close")

public KafkaProducer kafkaProducer() {

Properties props = new Properties();

//设置Kafka服务器地址

props.put("bootstrap.servers", bootstrapServers);

//设置数据key的序列化处理类

props.put("key.serializer", StringSerializer.class.getName());

//设置数据value的序列化处理类

props.put("value.serializer", StringSerializer.class.getName());

KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);

return producer;

}

}

在Controller中进行使用：

@RestController

@Slf4j

public class Controller {

@Autowired

private KafkaProducer kafkaProducer;

@RequestMapping("/kafkaClientsSend")

public String send() {

String uuid = UUID.randomUUID().toString();

RecordMetadata recordMetadata = null;

try {

//将消息发送到Kafka服务器的名称为“one-more-topic”的Topic中

recordMetadata = kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("one-more-topic", uuid)).get();

log.info("recordMetadata: {}", recordMetadata);

log.info("uuid: {}", uuid);

} catch (Exception e) {

log.error("send fail, uuid: {}", uuid, e);

}

return uuid;

}

}

消费者

创建一个KafkaConsumer的消费者实例：

@Configuration

public class Config {

public final static String groupId = "kafka-clients-group";

public final static String bootstrapServers = "127.0.0.1:9092";

@Bean(destroyMethod = "close")

public KafkaConsumer kafkaConsumer() {

Properties props = new Properties();

//设置Kafka服务器地址

props.put("bootstrap.servers", bootstrapServers);

//设置消费组

props.put("group.id", groupId);

//设置数据key的反序列化处理类

props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class.getName());

//设置数据value的反序列化处理类

props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class.getName());

props.put("enable.auto.commit", "true");

props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");

props.put("session.timeout.ms", "30000");

KafkaConsumer kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(props);

//订阅名称为“one-more-topic”的Topic的消息

kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList("one-more-topic"));

return kafkaConsumer;

}

}

在Controller中进行使用：

@RestController

@Slf4j

public class Controller {

@Autowired

private KafkaConsumer kafkaConsumer;

@RequestMapping("/receive")

public List receive() {

从Kafka服务器中的名称为“one-more-topic”的Topic中消费消息

Chttp://onsumerRecords records = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));

List messages = new ArrayList<>(records.count());

for (ConsumerRecord record : records.records("one-more-topic")) {

String message = record.value();

log.info("message: {}", message);

messages.add(message);

}

return messages;

}

}

方式二：spring-kafka

使用kafka-clients需要我们自己创建生产者或者消费者的bean，如果我们的项目基于SpringBoot构建，那么使用spring-kafka就方便多了。

引入依赖

在pom.xml文件中，引入spring-kafka依赖：

org.springframework.kafka

spring-kafka

2.3.12.RELEASE

生产者

在application.yml文件中增加配置：

spring:

kafka:

#Kafka服务器地址

bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092

producer:

#设置数据value的序列化处理类

value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

在Controller中注入KafkaTemplate就可以直接使用了，代码如下：

@RestController

@Slf4j

public class Controller {

@Autowired

private KafkaTemplate template;

@RequestMapping("/springKafkaSend")

public String send() {

String uuid = UUID.randomUUID().toString();

//将消息发送到Kafka服务器的名称为“one-more-topic”的Topic中

this.template.send("one-more-topic", uuid);

log.info("uuid: {}", uuid);

return uuid;

}

}

消费者

在application.yml文件中增加配置：

spring:

kafka:

#Kafka服务器地址

bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092

consumer:

#设置数据value的反序列化处理类

value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

创建一个可以被Spring框架扫描到的类，并且在方法上加上@KafkaListener注解，就可以消费消息了，代码如下：

@Component

@Slf4j

public class Receiver {

@KafkaListener(topics = "one-more-topic", groupId = "spring-kafka-group")

public void listen(ConsumerRecord, ?> record) {

Optional> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());

if (kafkaMessage.isPresent()) {

String message = (String) kafkaMessage.get();cPwHqGTjXN

log.info("message: {}", message);

}

}

}

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