Python包管理工具之 PDM

Python包管理工具之 PDM

前言

大家好，我是小姜。之前讲了一个pipenv和poetry包管理工具，想必大家也和我一样去了解过pipenv所存在问题，所以不是很推荐使用。后来改成了poetry工具，但这个东西对我来说稍微有点麻烦，经常容易打错，虽然可以做成alias的形式。那么今天我给大家推荐一个叫PDM的工具，全称：Python Development Master。它也是非常好用，有兴趣的朋友可以使用一下。

安装使用PDM

# macos安装pipxbrew install pipxpipx ensurepath# Linux安装pipxpython3 -m pip install pipxpython3 -m pipx ensurepath

用pipx安装pdm

PDM 只有 Python 3.7+ 的版本才能使用，使用其他的方法安装，要先保证你的 Python 版本，但使用 pipx 则不需要你去操心。一定要注意安装pipx的版本以及pipx安装pdm时使用的Python版本，否则 pdm init 会失败

pipx install pdmpipx list

配置 pdm 自动补全

# zsh方法mkdir $ZSH_CUSTOM/plugins/pdmpdm completion zsh > $ZSH_CUSTOM/plugins/pdm/_pdmvim ~/.zshrcplugins=( pdm poetry git zsh-completions zsh-autosuggestions)source ~/.zshrcpdm info

PDM初始化项目

执行 pdm init 就会开始初始化，初始化的时候，会让你选择项目的一些信息:

是否要上传 PyPI依赖的 Python 版本License 类型作者信息邮箱信息 在初始化项目时会把机器上的所有 Python 版本都扫描出来了，会让选择项目的 Python 版本。

❯ mkdir pdm-demo❯ cd pdm-demo# 重新执行pdm成功❯ pdm initCreating a pyproject.toml for PDM...Please enter the Python interpreter to use0. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python3 (3.10)1. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python (3.10)2. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python3.10 (3.10)3. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python3.10 (3.10)4. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python3 (3.10)5. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python (3.10)6. /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current/bin/python3.10 (3.10)7. /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/python3 (3.8)8. /Users/allenjol/.local/pipx/venvs/pdm/bin/python (3.10)Please select: [0]: 8Using Python interpreter: /Users/allenjol/.local/pipx/venvs/pdm/bin/python (3.10)Is the project a library that will be uploaded to PyPI? [y/N]: NLicense(SPDX name) [MIT]:Author name [allen_jol]:Author email [471733951@qq.com]:Python requires('*' to allow any) [>=3.10]:Changes are written to pyproject.toml.# 完成之后，PDM 会将你的选择以 toml 格式写入 pyproject.toml 配置文件中。❯ lltotal 8-rw-r--r-- 1 allenjol staff 283 May 20 13:58 pyproject.toml❯ cat pyproject.toml[project]name = ""version = ""description = ""authors = [ {name = "allen_jol", email = "471733951@qq.com"},]dependencies = []requires-python = ">=3.10"license = {text = "MIT"}[tool.pdm][build-system]requires = ["pdm-pep517>=0.12.0"]build-backend = "pdm.pep517.api"

PDM 常用命令

# 安装包pdm add requests# 查看包pdm list# 以树状形式查看pdm list --graph# 查看包的详情pdm show requests# 删除包pdm remove requests# 项目配置（不加任何参数，可以打印出该项目的环境配置）pdm config# 修改pypi源pdm config pypi.url config pypi.url

运行命令

要在 pdm 的环境中执行命令或者项目，可以使用 run 命令，若是执行项目时，有诸多参数，可以在 pyproject.toml 配置命令别名

$ cat main.pyprint('Hello, pdm')$ pdm run python main.pyhello, pdm

查看环境

pdm info -vpdm info --envpdm info --packagespdm info --wherepdm info --python

更新包

# 更新所有包pdm update # 更新某个包pdm update

复杂的场景，pdm 也都为你考虑到了，它提供了很多选项，可以根据需要使用

--save-compatible：项目依赖可兼容的版本--save-wildcard：保存通配符版本（暂不明白）--save-exact：保存有指定确切版本的包--save-minimum：保持最小版本的包--update-reuse：尽量只更新命令行中指定的包，其依赖包能不更新则不更新--update-eager：更新某个包顺带更新其依赖包（递归升级）--prerelease：允许提前释放（暂不明白）--unconstrained：忽略包版本的约束，可将包升级至最新版本--top：仅更新有在 pyproject.toml 的包--dry-run：试运行，而不去修改 lock 文件--no-sync：只更新 lock 文件，但不更新包

如果你的依赖包有设置分组，还可以指定分组进行更新

pdm update -G security -G update -G security cryptography

加个 -d 就可以再指定 dev 依赖

# 更新所有的 dev 依赖pdm update -d# 更新 dev 依赖下某个分组的某个包pdm update -dG test pytest

也可以指定 --prod 或者 --production 升级非 dev （即生产）的包。

切换Python版本

当你在初始化 pdm 项目时，就已经选定了当前的 Python 版本和可用的 Python 版本范围，后面如果想更改，可以使用 use 命令，但版本要受之前设定的版本范围约束。假设允许范围是 python 3.9+，当前使用的是 python 3.10，可以直接切换过去。

pdm use python3.9

命令别名

在 pyproject.toml 添加 [tool.pdm.scripts] 可以设置快捷命令别名，若项目的执行有非常多的参数，这种设定别名的方法将很有用。

$ tail -n 2 pyproject.toml[tool.pdm.scripts]start = 'python main.py'$ pdm run startRunning cmd script: ['python', 'main.py']Hello, pdm

[tool.pdm.scripts] 有两种形式

# 第一种[tool.pdm.scripts]start = "python main.py"# 第二种[tool.pdm.scripts]start = {cmd = "python main.py"}

若想在参数中加注释，就必须得使用第二种方法，例如这样

[tool.pdm.scripts]start = {cmd = [ "flask", "run", # Important comment here about always using port 54321 "-p", "54321"]}

除了 cmd 之外，还有两个参数 一个是 shell 参数，从输出来看你应该和看出和 cmd 的区别，和 subprocess.Popen() with shell=True 差不多一个意思

$ tail -n 2 pyproject.toml[tool.pdm.scripts]start = {shell = "python main.py"}$ pdm run startRunning cmd script: python main.pyHello, pdm

一个是 env_file 参数，可以指定配置环境变量的文件

[tool.pdm.scripts]start.cmd = "flask run -p 54321"start.env_file = ".env"

如果想要把这个环境变量的文件不仅限于某个命令，而是 pdm run 全局，可以这样配置

[tool.pdm.scripts]_.env_file = ".env"

方案兼容

其他方案迁移到pdm

pdm 足够好用，也足够开放，如果你当前使用的是其他的包管理器，比如 pipenv ，poetry，或者还在用最原始的 requirements.txt ，你也可以很方便的迁移到 pdm 中来：

使用 pdm import -f 无需初始化，直接转换执行 pdm init 或者 pdm install 的时候，会自动识别你当前的依赖情况并转换 pdm迁移到其他方案 也可以当 pdm 管理的项目，导出为其他方案 pyproject.toml 和 pdm.lock是 pdm 的两个核心文件。pdm 做为一个后起之秀，也没有忘本，它支持：

将 pyproject.toml 转成 setup.py

pdm export -f setuppy -o setup.py

将 pdm.lock 转成 requirements.txt

pdm export -o requirements.txt

pycharm 配置支持 PDM

在命令行创建项目目录，进入项目目录执行init初始化，设置一下pypi源，然后使用pycharm打开这个目录。

mkdir pdm-democd pdm-demopdm config pypi.urlpdm config pypi.url –-trusted-host mirrors.aliyun.compdm config pypi.url# 永久设置 Linux下❯ vi ~/.pip/pip.conf[global]index-url=使用 pdm 安装一个包：pdm add -v requests flask

完成安装后，我们可以在当前目录下看到__pypackages_目录，我们前面所安装的库就隔离安装在其下面，类似node的node_modules目录。这样就实现了项目级别的环境隔离效果，且无需创建额外的虚拟环境，要在IDE中使用pdm项目下的本地隔离库执行程序很简单，以pycharm为例，将pdm项目打开为pycharm工程之后，找到如图所示位置的lib文件夹，将其标记为Sources Root即可，同时记得将解释器选为pdm init初始化时所在环境相对应的。

用pycharm打开pdm-demo项目，找到如图所示位置的lib文件夹，将其标记为Sources Root即可，同时记得将解释器选为pdm init初始化时所在环境相对应的Python解释器。

pycharm设置Python解释器为pdm init初始化时所在环境相对应的Python解释器：先查看 pdm info 信息，可以看到 Python Interpreter 解释器路径

❯ pdm infoPDM version: 1.15.0Python Interpreter: /Users/allenjol/.local/pipx/venvs/pdm/bin/python (3.10)Project Root: /Users/allenjol/Documents/Codes/pdm-demoProject Packages: /Users/allenjol/Documents/Codes/pdm-demo/__pypackages__/3.10

pycharm设置 Python Interpreter 路径和pdm info 出来的一样即可。

关于PDM的使用介绍到这里就结束了，看完后是不是觉得它很强大，也很有用。赶紧去试试吧！

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