数据化管理洞悉零售及电子商务——数据分析方法

数据化管理洞悉零售及电子商务——数据分析方法

数据分析方法

数据分析的立体化

三维分析之点-线-面（最基本的一种分析及思维方式）

点是某个节点的一个指标值线是包含这个点的纵向发展趋势或者是包含这个点的横向对比趋势面是包含这个点的上一级或上几级对象的指标值1月15日完成了当月目标的55%（点），该区域的日销售趋势是向好还是趋坏（线），最后看截止到15日全国和其他区域的完成情况及走势（面）

三维分析之时间-对象-指标

只有说清楚了什么对象的什么时间点的什么指标才有意义

三维分析之人-场-货

昨天有多少营运人员完成当日销售目标？盯住人销售前十大商品库存有多少？防止缺货昨天的流量和转化率是多少？盯住场

三维分析之广度-宽度-深度

三度和商品进销存的组合

商品采购的广度

商品采购的品类总数

商品采购的宽度

商品采购的SKU总数

商品采购的深度

平均每个SKU商品的采购数量

三度和4P的组合分析

价格线的数量价格带的宽度价格带中的产品SKU数

三度、进销存和4P的再组合

促销-渠道-三度组合

促销-渠道-三度

促销时渠道的三度，就是在促销时我们要决定在那些渠道，配置哪些商品，每种商品配置多大深度

渠道-促销-三度

渠道的促销三度，指某个渠道在促销时的宣传力度，商品的参活度多大，促销力度是多少

价格-渠道-三度组合

价格-渠道-三度

价格在渠道的三度，指某个价位段的商品配置在哪些渠道，配置多少商品，配置商品的深度是多少

渠道-价格-三度

不同渠道价格带的广度、宽度、深度，这是价格带在不同渠道的深度分析

价格-促销-三度组合

促销-价格-三度

促销时价格三度，指促销时如何配置促销商品价格带的三度

价格-促销-三度

某个价格段促销时的三度配置

数据没有可对比性就没有数据分析

对比原则

对象一致时间属性一致定义和计算方法一致数据源一致

常用的数据分析方法

如何设定指标的权重

主观意见法历史数据法

常用在寻找销售规律的时候

矩阵对比法

将需要赋予权重的对象按矩阵排列将每个对象间两两对比，如果左侧更重要则填1，否则为0计算合计得分，因为会出现合计为0的，所以可以将其全部加一之后再算权重适合单人进行分析，权重结果基本上体现个人意志，是对主观判断的具体量化

专家打分法

每位专家手中有100分，专家根据自己的理解对指标分别打分，然后根据平均分算出每一项的权重值

二八法则应用

20%的对象产生80%效果，20%是对象，80%是效果205的客户贡献了80%的利润，20%的客户即为利润指标的重点客户

ABC分析方法

将对象分成三类

排行榜分析方法

平均值

容易出错的原因

数据量太小，平均值无意义数据间差异较大，平均值会被极值影响对象间没有可比较性求平均值的对象不稳定，飘忽不定

分类

算术平均值

X=(X1+X2+X3+X4)/4

几何平均值加权平均值滚动平均值

数据展示

雷达图

可以同时展示多个指标，从而判断同一对象指标间的强弱或不同对象相同指标的对比

K线图

红色代表完成目标，绿色代表未完成目标，主题长度代表超出目标（红色柱体）或距离目标（绿色柱体）的大小，适合用在日销售追踪上

热力图

数据展示超级直观，并且可以结合地图等进行展示，外延空间非常大；也就是分区展示

四象限图

是以横轴和纵轴组成一个坐标系，在XY坐标轴上按某种标准进行切分，组成四象限；标准可以是平均值、目标值、指定值等

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。