【Springcloud Ribbon】负载均衡

【Springcloud Ribbon】负载均衡

负载均衡

​​Ribbon的简介​​

​​Ribbon是什么？​​​​LB（负载均衡）​​

​​RestTemplate的使用​​​​Ribbon核心组件IRule​​​​替换负载均衡的规则​​

Ribbon的简介

Ribbon是什么？

​​Spring Cloud Ribbon​​是基于​​Netflix Ribbon​​实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单的说，​​Ribbon​​是​​Netflix​​发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。​​Ribbon​​客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出​​Load Balancer​​ (简称LB)后面所有助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用​​Ribbon​​实现自定义的负载均衡算法。

LB（负载均衡）

​​LB​​负载均衡(​​Load Balance​​)是什么

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的​​HA ​​(高可用)。常见的负载均衡有软件​​Nginx​​, ​​LVS​​, 硬件​​F5​​等。

​​Ribbon​​本地负载均衡客户端​​VS Nginx​​服务端负载均衡区别

​​Nginx​​是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给​​nginx​​,然后由​​nginx​​实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。​​Ribbon​​本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到​​JVM​​本地，从而在本地实现​​RPC​​远程服务调用技术。

集中式​​LB​​

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的​​LB​​设施可以是硬件,如​​F5​​,也可以是软件，如​​nginx​​),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;

进程内​​LB​​

将​​LB​​逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。​​Ribbon​​就属于进程内​​LB​​,它只是一个类库, 集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

架构图

总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。

RestTemplate的使用

首先需要修改​​POM​​文件

org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-eureka-client

​​getForObject​​一般返回的都是​​Json​​,使用如下

@GetMapping("/consumer/payment/get/{id}") public CommonResult getPayment(@PathVariable("id") Long id) { return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class); }

但是​​getForEntity​​不仅仅可以返回​​Json​​还可以返回其他信息

@GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}") public CommonResult getForEntity(@PathVariable("id") Long id) { ResponseEntity entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class); if (entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()) { log.info(entity.getStatusCode() + "\t" + entity.getBody()); return entity.getBody(); } else { return new CommonResult<>(444, "操作失败"); } }

一般只使用​​getObject​​,但是若需要使用到其他详细信息时，需要使用​​getForEntity​​

Ribbon核心组件IRule

​​IRule​​:根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务

IRule是一个接口

查看那些类实现了该接口

​​com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule​​:轮询​​​com.netflix.loadbalancer.RandomRule​​:随机​​​com.netflix.loadbalancer.RetryRule​​:先按照​​RoundRobinRule​​的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试​​​WeightedResponseTimeRule ​​:对​​RoundRobinRule​​的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择​​​BestAvailableRule ​​:会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务​​​AvailabilityFilteringRule ​​:先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例​​​ZoneAvoidanceRule​​:默认规则，复合判断​​server​​所在区域的性能和​​server​​的可用性选择服务器

替换负载均衡的规则

官方提醒该配置类不能放置在​​ComponentScan​​注解所扫描的包及其子包下

所以我们需要新建一个包，如下

配置类

package com.example.myrule;import com.netflix.loadbalancer.IRule;import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class MySelfRule { @Bean public IRule myRule() { return new RandomRule(); }}

在启动类使用规则

@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)

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