多平台统一管理软件接口,如何实现多平台统一管理软件接口
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2022-11-05
【面试高频题】可逐步优化的链表高频题
题目描述
这是 LeetCode 上的 138. 复制带随机指针的链表 ,难度为 中等。
Tag : 「哈希表」、「链表」
给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。
例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。
返回复制链表的头节点。
用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:
你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。
示例 1:
输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
示例 2:
输入:head = [[1,1],[2,1]]输出:[[1,1],[2,1]]
示例 3:
输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]
示例 4:
输入:head = []输出:[]
提示:
模拟 + 哈希表
如果不考虑 random 指针的话,对一条链表进行拷贝,我们只需要使用两个指针:一个用于遍历原链表,一个用于构造新链表(始终指向新链表的尾部)即可。这一步操作可看做是「创建节点 + 构建 next 指针关系」。
现在在此基础上增加一个 random 指针,我们可以将 next 指针和 random 指针关系的构建拆开进行:
先不考虑random 指针,和原本的链表复制一样,创建新新节点,并构造next 指针关系,同时使用「哈希表」记录原节点和新节点的映射关系;对原链表和新链表进行同时遍历,对于原链表的每个节点上的random 都通过「哈希表」找到对应的新random 节点,并在新链表上构造random 关系。
代码:
class Solution { public Node copyRandomList(Node head) { Node t = head; Node dummy = new Node(-10010), cur = dummy; Map
模拟(原地算法)
显然时间复杂度上无法优化,考虑如何降低空间(不使用「哈希表」)。
我们使用「哈希表」的目的为了实现原节点和新节点的映射关系,更进一步的是为了快速找到某个节点 random 在新链表的位置。
那么我们可以利用原链表的 next 做一个临时中转,从而实现映射。
具体的,我们可以按照如下流程进行:
代码:
class Solution { public Node copyRandomList(Node head) { if (head == null) return head; Node t = head; while (head != null) { Node node = new Node(head.val); node.next = head.next; head.next = node; head = node.next; } head = t; while (head != null) { if (head.random != null) head.next.random = head.random.next; head = head.next.next; } head = t; Node ans = head.next; while (head != null) { Node ne = head.next; if (ne != null) head.next = ne.next; head = ne; } return
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.138 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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