Spring aware接口的作用是什么
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2022-11-06
人工智能——状态空间搜索及状态空间表示法
1. 搜索
搜索(Search),设法在庞大状态空间图中找到目标。
主要分为两类性质的搜索:
基本搜索,是一种没有任何经验和知识起作用的、由某种规则所确定的非智能性的搜索;启发式搜索(Heuristic Search):其特点在于是一种有准备的、追求效率而有的放矢的智能搜索,它要求依据某种知识及信息的指导,通过逐一状态比较而找到符合规定条件的目标状态解。
2. 问题的状态空间图搜索
问题的状态空间可用有向图来表达,又常称其为状态树(State Tree)。图中,节点Sk表示状态,状态之间的连接采用有向弧(Arc),弧上标以操作数OK来表示状态之间的转换关系。
图1 问题求解的状态树表示
用状态空间法搜索求解问题:
首先要把待求解的问题表示为状态空间图;
把问题的解表示为目标节点Sg。
求解就是要找到从根节点S0到达目标节点Sg的搜索路径。
状态空间图在计算机中有两种存储方式:一种是图的显式存储,另一种是图的隐式存储。
3. 状态空间表示法
状态空间
状态,描述某一类事物在不同时刻所处于的信息状况
操作,描述状态之间的关系
利用状态空间图求解的具体思路和步骤:
(1)设定状态变量及确定值域;
(2)确定状态组,分别列出初始状态集和目标状态集;
(3)定义并确定操作集;
(4)估计全部状态空间数,并尽可能列出全部状态空间或予以描述之;
(5)当状态数量不是很大时,按问题的有序元组画出状态空间图,依照状态空间图搜索求解。
传教士和野人问题(The Missionaries and Cannibals Problem)
在河的左岸有三个传教士、一条船和三个野人,传教士们想用这条船将所有的成员都运过河去,但是受到以下条件的限制:
① 教士和野人都会划船,但船一次最多只能装运两个;
② ②在任何岸边野人数目都不得超过传教士,否则传教士就会遭遇危险:被野人攻击甚至被吃掉。
此外,假定野人会服从任何一种过河安排,试规划出一个确保全部成员安全过河的计划。
(1)设定状态变量及确定值域。
为了建立这个问题的状态空间,设左岸传教士数为m,则
m ={0,1,2,3};
对应右岸的传教士数为3-m; 左岸的野人数为c,则有
c ={0,1,2,3};
对应右岸野人数为3-c;左岸船数为b,故又有b={0,1},右岸的船数为1-b.
(2)确定状态组,分别列出初始状态集和目标状态集。
问题的状态可以用一个三元数组来描述,以左岸的状态来标记,即
Sk =(m,c,b),
右岸的状态可以不必标出。
初始状态一个: S0 =(3,3,1),初始状态表示全部成员在河的左岸;
目标状态也只一个: Sg =(0,0,0),表示全部成员从河左岸渡河完毕。
(3)定义并确定操作集。
仍然以河的左岸为基点来考虑,把船从左岸划向右岸定义为Pij操作。其中,第一下标i表示船载的传教士数, 第二下标j表示船载的野人数;同理,从右岸将船划回左岸称之为Qij操作,下标的定义同前。则共有10种操作,操作集为
F={P01,P10,P11,P02,P20,Q01,Q10,Q11,Q02,Q20}
(4)估计全部的状态空间数,并尽可能列出全部的状态空间或予以描述之。
在这个问题世界中,S0 =(3,3,1)为初始状态,S31 = Sg =(0,0,0)为目标状态。全部的可能状态共有32个,如表所示。
表1 传教士和野人问题的全部可能状态
注意:按题目规定条件,应划去非法状态,从而加快搜索效率。
1)首先可以划去左岸边野人数目超过传教士的情况,即S4、S8、S9、S20、S24、S25等6种状态是不合法的;
2)应划去右岸边野人数目超过修道士的情况,即S6、S7、S11、S22、S23、S27等情况;
3)应划去4种不可能出现状态:划去S15和S16——船不可能停靠在无人的岸边;划去S3——传教士不可能在数量占优势的野人眼皮底下把船安全地划回来;划去S28——传教士也不可能在数量占优势的野人眼皮底下把船安全地划向对岸。可见,在状态空间中,真正符合题目规定条件的只有16个合理状态。
(5)当状态数量不是很大时,按问题的有序元组画出状态空间图,依照状态空间图搜索求解。
根据上述分析,共有16个合法状态和允许的操作,可以划出传教士和食人者问题的状态空间图,如图所示。
图2 传教士和野人问题的状态空间
任何一条从S0到达S31的路径都是该问题的解。
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