SpringCache 分布式缓存的实现方法(规避redis解锁的问题)

SpringCache 分布式缓存的实现方法(规避redis解锁的问题)

简介

spring 从3.1 开始定义

org.springframework.cache.Cache

org.springframework.cache.CacheManager

来统一不同的缓存技术

并支持使用JCache（jsR-107）注解简化我们的开发

基础概念

实战使用

整合SpringCache简化缓存开发

常用注解

常用注解

说明

@CacheEvict

触发将数据从缓存删除的操作 （失效模式）

@CachePut

不影响方法执行更新缓存

@Caching

组合以上多个操作

@CacheConfig

在类级别共享缓存的相同配置

@Cacheable

触发将数据保存到缓存的操作

方法

1）、开启缓存功能 @EnableCaching

2）、只需要使用注解就能完成缓存操作

1、引入依赖

spring-boot-starter-cache、spring-boot-starter-data-redihttp://s

配合redis使用

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

io.lettuce

lettuce-core

org.springframework.boot

spring-boot-starter-cache

org.springframework.boot

spring-boot-starter-cache

2、写配置

在项目新建config文件夹，新建一个config类

代码如下：

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)//为configuration容器中放参数

@EnableCaching

@Configuration

public class MyCacheConfig {

/**

* 配置文件中的内容不再生效（全部走自定义配置）

* @param cacheProperties

* @return

*/

@Bean

RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){

RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();

config= config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));

config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();

if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {

config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());

}

if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {

config = config.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());

}

if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {

config = config.disableCachingNullValues();

}

if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {

config = config.disableKeyPrefix();

}

return config;

}

}

（1）、自动配置写了哪些

CacheAutoConfiguration 会导入 RedisAutoConfiguration

自动配置好缓存管理器RedisCacheManager

(2)、配置使用redis做为缓存

spring.cache.typeredis

3、修改pom 配置

spring:

cache:

type: redis

redis:

# 缓存过期时间

time-to-live: 60000

# 如果制定了前缀，我们就是用指定的前缀，如果没有我们就默认使用缓存的名字作为前缀

key-prefix: CACHE_

# 是否使用前缀

use-key-prefix: true

# 是否把缓存空值，防止缓存穿透

cache-null-values: true

4、原理

1、每一个要缓存的数据 我们都来指定要放到那个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型）】

2、@cacheable({"category"})

代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中，方法不用调用

如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存

3、默认行为

1）、如果缓存中有，方法不用调用

2）、key默认自动生成：缓存的名字::SimpleKey[] （自主生成的key值）

3）、缓存的value的值。默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis

4）、http://默认 ttl 时间 -1 （永不过期）

自定义：

1）、指定生成的缓存使用的key： key属性制定，接受一个SpEL

SpEL（详见文档）

2）、指定缓存的数据的存活时间：配置文件中修改 ttl

3）、将数据保存为 json 格式：

自定义 RedisCacheConfiguration即可

失效模式：@CacheEvict

原理：变更缓存的时候会将redis中的缓存删除

（当下次查询时，会重新载入缓存）

推荐使用@CacheEvict

同时进行多种缓存操作 @Caching指定删除某个分区下的所有数据

@CacheEvict(value=“category”,allEntries=true)存储统一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀

类中使用：@CacheEvict(value=“category”,allEntries=true)

配置中使用：（禁用前缀 + 默认前缀）

spring.cache.redis.use-key-prefix=true

双写模式：@CachePut

原理：在变更缓存时，删除原有的缓存，然后将新数据重新插入到缓存中

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