29、OSPF配置实验之被动接口
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2022-11-13
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有部分是对外开放的,这一规定是为了适应国际资本主义市场的发展,契合国内A股市场对外开放,提升交易的活跃度的必要措施。
拓展资料:一.券商接口是什么
就是开放给客户投资模型然后接入市场交易的意思。简单点来说,就是很多基金公司,尤其是私募公司,他们的投资模型目前来说很大一部分都是通过人工输入数据,然后人工进行交易的模式。原因就是这个接口被国家政策限制着,不能随便对外开放,所以他们就必须进行人工操作。其实是市场监管者为了防止基金公司因为程序交易失误而带来的给市场带来的冲击及混乱,,最常见的影响就是乌龙指了。开放这个接口,在配合上现在的量化高频交易程序,基本上可以实现无人值守的便利交易。
二.券商接口自动化测试
接口测试主要是用于检测外部系统与内部系统之间以及各子系统之间的交互点,自动化测试的重点在于数据的交互以及传输是否正确,同时包括系统间的相互逻辑依赖关系等。简单来说就是给系统发送想传输的数据,验证系统是否按我们的要求达到效果。在自动化测试的活动开展中,会不断对测试框架提出新的要求,需要有持续性的测试开发人力投入,保证框架的高质量和稳定性。有以下一些常用的接口测试框架,比如说:通过对比,我们决定选用轻量级的开源工具JMeter,以此来快速构建一套可用的接口测试框架。测试用例采用了JMeter支持的CSV方式进行积累,利用JMeter可以很方便的读取csv测试用例,快速的积累接口测试用例。
三.接口自动化检测的好处
1.能够提高测试效率。
2.能提高测试的质量。
3.提高测试的覆盖率。
4.能提现软件的缺陷及漏洞,包括定位错误等。
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。
主要用于检测外部系统与系统之间以及系统内部各个子系统之间的交互点。
重点测试数据的交换、传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等等。
接口测试的主要作用是:
(1)能够提早发现 bug,符合质量来控制前移的理念。
(2)接口测自试低百成本高效益,因为接口测试可以自动化并且是持续集成的。
(3)接口测试从用户度的角度对系统接口进问行全面检测。实际项目中,接口测试会覆盖一定程答度的业务逻辑
1、可靠性
无论一周中的时间或日期,它都可以连续发生而不会出现任何故障。原材料被转化为最终产品,并最终作为高质量工具投放市场。主要优点之一是在需要维护或维修期间不太可能发生故障。
2、减少人力需求
由于多年来技术的显着进步,制造业的精密加工实现了自动化。该过程主要由机器人或计算机控制,这些机器人或计算机可以最大限度地减少监控它们的人力。这也大大降低了生产成本,以及对过程的监督和监督。
3、高产:
尽管操作的性质复杂,但它可以通过在相对较短的时间内完成大量的工作,例如钻孔、精加工、铣削、旋压等,从而产生相当高的生产率。
4、一致的结果:
尽管生产率很高,但成品是相同的,出错的可能性很小。反过来,由此产生的产品由于其高一致性、改进的质量和低故障率而变得更具市场价值。
5、增加利润和减少工作量:
一个关键的好处是只需最少的努力即可获得最佳利润。事实是,使用经过精密加工的金属,不仅可以节省生产成本,还可以节省大量时间和精力,最终保证高成本效益的生产。
6、提高准确性
大多数经过精密加工的物体和零件都用于制造业。这包括需要手动车削和铣削的地方。它也可用于高度重视准确性的医疗保健领域。有鉴于此,它们具备在高精度基础上进行操作的能力,从而毫不费力地完成预定任务。
7、提高效率和质量
在加工物体和零件时,它们总是配备内部质量保证检测器。这允许在快速加工对象时确定效率。此外,它以满足高标准的对象加工和零件制造而闻名。随着支出成本的降低(例如人力成本等),确保产品质量和低资金浪费的成本效益极高。
一、自动化的主要优点:
1、高度的自动化程序,无需人工操作;
2、工作效率高,提高企业生产效率;
3、整个工艺的生产流程稳定,提高产品的一致性;
4、适合大批量生产,降低了企业生产成本。
5、可以执行一些手工测试困难或不可能进行的测试。比如,对于大量用户的测试,不可能同时让足够多的测试人员同时进行测试,但是却可以通过自动化测试模拟同时有许多用户,从而达到测试的目的。
6、更好地利用资源。将繁琐的任务自动化,可以提高准确性和测试人员的积极性,将测试技术人员解脱出来投入更多精力设计更好的测试用例。有些测试不适合于自动测试,仅适合于手工测试,将可自动测试的测试自动化后,可以让测试人员专注于手工测试部分,提高手工测试的效率。
二、自动化的主要缺点:
1、不能取代手工测试,有很多需要人脑判断结果的测试用例无法用自动工具实现,或者代价太大。
2、实行自动控制与管理,技术性比较强,对工作人员的技术业务素质要求比较高,必须具有一定的文化水平和专业知识,而且经过专门培训的人员才能胜任。
扩展资料:
自动化的发展趋势:
现代生产和科学技术的发展,对自动化技术提出越来越高的要求,同时也为自动化技术的革新提供了必要条件。
70年代以后,自动化开始向复杂的系统控制和高级的智能控制发展,并广泛地应用到国防、科学研究和经济等各个领域,实现更大规模的自动化,例如大型企业的综合自动化系统、全国铁路自动调度系统、国家电力网自动调度系统、空中交通管制系统、城市交通控制系统、自动化指挥系统、国民经济管理系统等。
自动化的应用正从工程领域向非工程领域扩展,如医疗自动化、人口控制、经济管理自动化等。
自动化将在更大程度上模仿人的智能,机器人已在工业生产、海洋开发和宇宙探测等领域得到应用,专家系统在医疗诊断、地质勘探等方面取得显著效果。工厂自动化、办公自动化、家庭自动化和农业自动化将成为新技术革命的重要内容,并得到迅速发展。
参考资料:
百度百科-自动化
目录
一、前言
二、自动化目的
三、自动化分类
四、自动化实现
一、前言
在一些测试交流群经常会看到有小伙伴在问,"怎么做自动化测试?学习自动化测试有什么资料吗?自动化测试是不是很牛逼?" ,甚至有些言论是"不会自动化的测试人员,真的要被淘汰了吗?"
不得不说一堆流量号主抓住大众心理,点进去的必然是卖课广告,或者是关注微信公众号领取测试资料大礼包。
实话实说,我之前也有同样的疑问,甚至带着担忧。每次又不甘心得领着测试资料大礼包......
当然,随着自己的认知不断扩大,自己的一套测试体系建设不断完善,于是这些担忧逐渐的消失。每项技术引用都要看适用场景,是否适合自己的团队,因地制宜才能发挥其最大的价值。
因此,我想通过这篇文章来分享下我对于自动化测试的理解。
二、自动化目的
自动化工作可以节省很多人工操作成本,减少人工重复性操作,提高整个团队的研发效率。但是如果搭建自动化体系需要耗费很长时间,投入很多人力资源,但是用户只要2-3分钟的手动工作就能解决,而且这个操作并不频繁,又或者需要自动化操作的平台变更迭代非常快并且没有规律,自动化工具在后面类似累活的跟着。那么自动化还是有必要吗?
我之前在的团队,造测试数据特别困难,严重影响了整个研发效率,但是当时也没有一个好的解决办法,后来基础研发组做了一个造数平台,这个平台需要自己去配置各种字段,并且梳理出各个表字段的关联,从头到尾一个一个去构建场景,一不小心就配置错误,看着提示你也找不到原因的那种。这给造数过程中又添了一个拦路虎,给本不充裕的测试时间,又耗时一把。
如果能在做执行任务前评估任务的投入和收益,那么是不是就能更加合理的开展这项任务。那么自动化测试的投入和收益是怎样的呢?
投入:通过测试人员借助脚本或者工具实现自动化,维护自动化平台。
收益:提高测试效率,提升测试人员的成长。
自动化测试真的提高测试效率吗?真的可以提升测试人员的成长吗?针对后者,我认为是有的。接下来我们就来聊聊自动化测试是否提高测试效率。
三、自动化分类
自动化一般分为接口自动化和UI自动化,其中UI自动化又分为Web UI自动化和App UI自动化,按照我的理解还应加上部署自动化。
接下来我将针对这四种自动化的场景做一个介绍。因为我对于UI自动化不是很熟悉,我认为投入产出比不是很高,主要还是因为我没咋接触过,所以后面仅做简单介绍,重点讲解接口自动化和部署自动化。
四、自动化实现
4.1、接口自动化
接口
接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换,传递过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等。
流程
填写接口,入参,对出参进行断言,每天定时构建,输出测试报告。
入参覆盖范围:必选,可选,有/无/null,类型,数值大小/数值范围,特殊字符;
出参:json,data;
接口关联:接口之间的依赖,数据传递;
断言:对响应做核验,可以对状态码或者msg做校验。
优点
接口测试可以做到更多的覆盖场景;
接口测试可以更快的发现服务端问题;
接口测试相对容易实现自动化持续集成;
接口测试相对于比单元测试比较贴近业务场景;
技术选型
1、MeterSphere
MeterSphere 是一站式测试平台,涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、 团队协作等功能,全面兼容 JMeter、Postman、Swagger 等开源、主流标准。
MeterSphere是一个功能交全的平台,并且是开源的,对于免费版就足够小团队使用了,使用门槛相对来说较低,对于技术能力要求不高,所以是一个不错的选择。MeterShpre使用的技术栈是SpringBoot+vue,以及一些中间件,也可以在此基础上进行二次开发。
2、Python
通过Python来做接口自动化的话,常用组件有:执行库Requests,断言库unittest,测试报告HTMLTestRunner,通过持续集成Jenkins做定时构建。
框架思想:封装,数据驱动。
使用Python的话则需要掌握一定的代码能力,当然这个对个人技能的提升是很有帮助的,但是如果在时间比较紧迫的并且没有足够的技术功底情况下,还是比较推荐MeterSphere的。
4.2、部署自动化
部署
部署就是将源代码编译成可运行软件包,比如jar包或者war包,并且将软件包放到目标环境,将软件包运行起来,并且能够被客户端调用。
流程
通过远程仓库拉取代码,前端编译,后端编译,下发软件包到目标机器,重启服务,启动失败则告警。
优点
相比传统手工部署,速度更快,不容易出错,提高交付效率。
技术选型
gitlab或者gitee:代码托管
git:版本管理
node:前端编译
maven:后端编译
ansible:下发文件
shell:重启服务
pipeline:流水线构建
Jenkins:CICD大总管,将以上工具整合起来,提供页面供用户操作部署流程。
4.3、Web UI自动化
UI自动化
通过页面元素定位定位到元素,模拟用户的操作行为,点击,输入,拖拽等。
流程
定位元素,模拟用户操作,发送测试报告。
优点
适用于回归主流程,并且变更不频繁的场景。可用于重复性的功能测试及验证。我之前在的团队做过一段Web UI自动化,但是因为需求频繁变更,并且精力有限,维护这个平台的成本较高,后面就没有持续维护了。
技术选型
Python,selenium。
4.4、App UI自动化
UI自动化
通过页面元素定位定位到元素,模拟用户的操作行为,点击,输入,拖拽等。
流程
定位元素,模拟用户操作,发送测试报告。
优点
适用于回归主流程,并且变更不频繁的场景。
技术选型
Appinum。
结论:我认为接口自动化和部署自动化是能够带来收益的,是真实能够提高效率的,并且也能够给测试人员的带来成长。
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接口自动化:
如果是那种
http协议
的接口
那么第一种,使用eclipse
自己封装下
httpclient
,然后自己写java脚本进行
接口测试
这种要麻烦点
第二种,使用工具,这个是专门针对http接口的进行性能以及接口测试工具
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