Elasticsearch在Centos下搭建可视化服务

要想可视化ElasticSearch，就需要安装一些插件，安装插件的前提是安装所依赖的环境，比如maven等。

一、下载hear插件及node、配置node环境

wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip

由于运行head需要运行node所以也要下载node，这里是node下载列表 https://npm.taobao.org/mirrors/node

wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz

tar -zxvf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz

# vim /etc/profile //编辑文件增加以下内容

//----

NODE_HOME=/usr/local/src/node-v0.10.28-linux-x64

CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$NODE_HOME/bin

NODE_PATH=$NODE_HOME/lib/node_modules

//----

# source /etc/profile //执行此命令重新生效

附加：这里是我的/etc/profile的配置信息

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

MAVEN_HOME=/usr/local/maven3.3.9

export MAVEN_HOME

export PATH=${PATH}:${MAVEN_HOME}/bin

NODE_HOME=/usr/local/src/node-v0.10.28-linux-x64

CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$NODE_HOME/bin

NODE_PATH=$NODE_HOME/lib/node_modules

echo $NODE_HOME //执行命令，查看node信息

如果没有输入信息的话，那么你记得用当前登录的账户执行source /etc/profile命令

二、 安装grunt

首先进入/usr/local/src目录下，确保有下载的master.zip文件，上一步已经下载了。

接下来解压下载的master.zip,进入下载的elasticsearch-head-master,执行下面的命令

# npm install -g grunt-cli

# grunt -version //查看版本

grunt-cli v1.3.2

三、修改head插件配置文件

[root@node122 elasticsearch-head-master]# pwd

/usr/local/src/elasticsearch-head-master

①修改服务器监听地址:Gruntfile.js ，找到第90行，connect

connect: {

server: {

options: {

port: 9100,

base: '.',

keepalive: true,

hostname: '*'

}

}

}

②修改修改连接地址：_site/app.js，4355行

this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://172.16.170.122:9200"; //输入你服务所在的ip

if( this.base_uri.charAt( this.base_uri.length - 1 ) !== "/" ) {

// XHR request fails if the URL is not ending with a "/"

this.base_uri += "/";

}

在elasticsearch-head-master目录下

# npm install

# grunt server

OK~说明服务启动，可以浏览器访问http://172.16.170.122:9100/

四、访问

附加：查看es所有数据占内存空间大小

# curl '172.16.170.122:9200/_cat/indices?v'

我的服务是集群，这里为了进一步玩一下ES，在自己的开发机搭建一台服务~

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