多平台统一管理软件接口，如何实现多平台统一管理软件接口
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2022-11-20
Mybatis_plus基础教程(总结篇)
Mybatis_plus基础教程(总结篇)
一.简介
官网网址:http://mp.baomidou.com/
参考教程：http://mp.baomidou.com/guide/
二.特性
无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持多种数据库：支持 mysql、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 XML 热加载：Mapper 对应的 XML 支持热加载，对于简单的 CRUD 操作，甚至可以无 XML 启动
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
支持关键词自动转义：支持数据库关键词（order、key…）自动转义，还可自定义关键词
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
内置 Sql 注入剥离器：支持 Sql 注入剥离，有效预防 Sql 注入攻击
三.MyBatis_plus入门
①创建并初始化数据库
mybatis_plus
②创建 User 表
其表结构如下:
其对应的数据库 Schema 脚本如下:
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
其对应的数据库 Data 脚本如下：
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
四.初始化工程
使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程
Group：com.atguigu
Artifact：mybatis-plus
版本：2.2.1.RELEASE
五.添加依赖
①引入依赖
spring-boot-starter、spring-boot-starter-test
添加：mybatis-plus-boot-starter、MySQL、lombok、
在项目中使用Lombok可以减少很多重复代码的书写。比如说getter/setter/toString等方法的编写
注意：引入 MyBatis-Plus 之后请不要再次引入 MyBatis 以及 MyBatis-Spring，以避免因版本差异导致的问题。
②idea中安装lombok插件
1).idea2020版本
六.配置
在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：
mysql5:
#mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
mysql8以上（spring boot 2.1）:
注意：driver和url的变化
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
注意：
1、这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀，因为Spring Boot 2.1 集成了 8.0版本的jdbc驱动，这个版本的 jdbc 驱动需要添加这个后缀，否则运行测试用例报告如下错误：
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öй¼Ê¼ä' is unrecognized or represents more
2、这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ，在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动，之前的 com.mysql.jdbc.Driver 已经被废弃，否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
七.编写代码
①主类
在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹
注意：扫描的包名根据实际情况修改
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.mybatisplus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
......
}
②实体
创建包 entity 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）
//@Data:该注解使用在类上，该注解会提供getter、setter、equals、canEqual、hashCode、toString方法。
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
@Data:该注解使用在类上，该注解会提供getter、setter、equals、canEqual、hashCode、toString方法。
Lombok使用参考：https://blog.csdn.net/motui/article/details/79012846
③mapper
创建包 mapper 编写Mapper 接口： UserMapper.java
public interface UserMapper extends BaseMapper
}
八.开始使用
添加测试类，进行功能测试：
@SpringBootTest
public class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelectList() {
System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
//UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper
//所以不填写就是无任何条件
List
users.forEach(System.out::println);
}
}
注意：
IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。
为了避免报错，可以在 dao 层 的接口上添加----- @Repository 注
控制台输出：
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！
九.配置日志
查看sql输出日志:在application.properties中加:
#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
在输出台中就有日志了
十.MyBatisPlus的CRUD 接口
1、主键策略
（1）ID_WORKER
MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID
参考资料：分布式系统唯一ID生成方案汇总：https://cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
（2）自增策略
要想主键自增需要配置如下主键策略
①.需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
在User实体类中的id 上加
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置
#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
其它主键策略：分析 IdType 源码可知
@Getter
public enum IdType {
/**
* 数据库ID自增
*/
AUTO(0),
/**
* 该类型为未设置主键类型
*/
NONE(1),
/**
* 用户输入ID
* 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
*/
INPUT(2),
/* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */
/**
* 全局唯一ID (idWorker)
*/
ID_WORKER(3),
/**
* 全局唯一ID (UUID)
*/
UUID(4),
/**
* 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
*/
ID_WORKER_STR(5);
private int key;
IdType(int key) {
this.key = key;
}
}
2.插入操作
在User实体类中加
//@TableId:MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
在测试类中
public class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("Helen");
user.setAge(18);
user.setEmail("55317332@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result); //影响的行数
System.out.println(user); //id自动回填
}
注意：数据库插入id值默认为：全局唯一id
3.update
1、根据Id更新操作
**注意：**update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?
@Test
public void testUpdateById(){
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setAge(28);
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println(result);
}
2、自动填充
项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作：
（1）数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
（2）实体上添加注解
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
//在数据库中是create_time 在User实体类中是createTime, _t自动转换T
@TableField( fill=FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}
（3）实现元对象处理器接口
注意：不要忘记添加 @Component 注解
package com.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import java.util.Date;
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
/**
* 插入时时间
* @param metaObject
*/
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
/**
* 修改时时间
* @param metaObject
*/
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
（4）再次运行 测试 结果
4.乐观锁
**主要适用场景：**当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式：
①取出记录时，获取当前version
②更新时，带上这个version
③执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
④如果version不对，就更新失败
（1）数据库中添加version字段`在这里插入代码片
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
3
private Integer version;
（3）元对象处理器接口添加version的insert默认值
@Controller
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
/**
* 插入时时间
* @param metaObject
*/
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
//看这里
this.setFieldValByName("version",1,metaObject);
}
/**
* 修改时时间
* @param metaObject
*/
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
特别说明:
支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
newVersion 会回写到 entity 中
仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!
（4）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
创建配置类
package com.config;
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
import org.springframework.stereotype.Controller;
@Configuration
@MapperScan("com.mapper")
public class MyConfig {
/**
* 乐观锁插件
*/
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
（5）测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句，将version的数值进行了加1操作
/**
* 测试 乐观锁插件
*/
@Test
public void testOptimisticLocker() {
//查询
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改数据
user.setName("Helen Yao");
user.setEmail("helen@qq.com");
//执行更新
userMapper.updateById(user);
}
（5）测试乐观锁修改失败
/**
* 测试乐观锁插件 失败
*/
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {
//查询
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改数据
user.setName("Helen Yao1");
user.setEmail("helen@qq.com1");
//模拟取出数据后，数据库中version实际数据比取出的值大，即已被其它线程修改并更新了version
user.setVersion(user.getVersion() - 1);
//执行更新
userMapper.updateById(user);
}
5.select
1、根据id查询记录
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
2、通过多个id批量查询
完成了动态sql的foreach的功能
@Test
public void testSelectBatchIds(){
List
users.forEach(System.out::println);
}
3、简单的条件查询
通过map封装查询条件(不怎么用 看看就行)
@Test
public void testSelectByMap(){
HashMap
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
List
users.forEach(System.out::println);
}
**注http://意：**map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id
4、分页
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
（1）创建配置类
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解
@Configuration
@MapperScan("com.mapper")
public class MyConfig {
/**
* 分页插件
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
}
（2）测试selectPage分页(自己用的)
测试：最终通过page对象获取相关数据
/**
* 分页查询
*/
@Test
void pages(){
//1.创建page对象
//传入两个参数：当前 页 和 每页显示记录数
Page
//调用mp分页查询的方法
//调用mp分页查询过程中，底层封装
//把分页所有数据封装到page对象里面
userMapper.selectPage(page,null);
//通过page对象获取分页数据
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getRecords());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}
控制台sql语句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5
（3）测试selectMapsPage分页：结果集是Map(zjd没有用过)
@Test
public void testSelectMapsPage() {
Page
IPage
//注意：此行必须使用 mapIPage 获取记录列表，否则会有数据类型转换错误
mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}
6.delete
1、根据id删除记录
@Test
public void testDeleteById(){
int result = userMapper.deleteById(8L);
System.out.println(result);
}
2、批量删除
@Test
public void testDeleteBatchIds() {
int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
System.out.println(result);
}
3、简单的条件查询删除
@Test
public void testDeleteByMap() {
HashMap
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(result);
}
4、*逻辑删除
物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
（1）数据库中添加 deleted字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean
（2）实体类添加deleted 字段
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解
@TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;
（3）元对象处理器接口添加deleted的insert默认值
@Controller
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
/**
* 插入时时间
* @param metaObject
*/
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("version",1,metaObject);
//看这里********
this.setFieldValByName("deleted",0,metaObject);
}
/**
* 修改时时间
* @param metaObject
*/
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
（4）application.properties 加入配置
此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
（5）在 MyConfig 中注册 Bean
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
（6）测试逻辑删除
测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
测试后分析打印的sql语句，是一条update
**注意：**被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作
/**
* 测试 逻辑删除
*/
@Test
public void testLogicDelete() {
int result = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(result);
}
（7）测试逻辑删除后的查询
MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断
/**
* 测试 逻辑删除后的查询：
* 不包括被逻辑删除的记录
*/
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
User user = new User();
List
users.forEach(System.out::println);
}
测试后分析打印的sql语句，包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0
7.性能分析
性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
SQL 性能执行分析,开发环境使用，超过指定时间，停止运行。有助于发现问题
1、配置插件
（1）参数说明
参数：maxTime： SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。
参数：format： SQL是否格式化，默认false。
（2）在 MyConfig 中配置
/**
* SQL 执行性能分析插件
* 开发环境使用，线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
*
* 三种环境
*dev: 开发环境
* test: 测试环境
* prod: 生产环境
*
*
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(500);//ms/毫秒，超过此处设置的ms则sql不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
（3）Spring Boot 中设置dev环境
#环境设置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev
2、测试
（1）常规测试
/**
* 测试 性能分析插件
*/
@Test
public void testPerformance() {
User user = new User();
user.setName("我是Helen");
user.setEmail("helen@sina.com");
user.setAge(18);
userMapper.insert(user);
}
输出：
（2）将maxTime 改小之后再次进行测试
performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms，超过此处设置的ms不执行
如果执行时间过长，则抛出异常：The SQL execution time is too large,
输出:
8.其它
如果想进行复杂条件查询，那么需要使用条件构造器 Wapper，涉及到如下方法
1、delete
2、selectOne
3、selectCount
4、selectList
5、selectMaps
6、selectObjs
7、update
十一.条件构造器_wapper介绍
1.wapper介绍
Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper ： Entity 对象封装操作类，不是用lambda语法
UpdateWrapper ： Update 条件封装，用于Entity对象更新操作
AbstractLambdaWrapper ： Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。
LambdaQueryWrapper ：看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
2.AbstractWrapper
注意：以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段
1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull
@Test
public void testDelete() {
QueryWrapper
queryWrapper
.isNull("name")
.ge("age", 12)
.isNotNull("email");
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("delete return count = " + result);
}
SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL
2、eq、ne
注意:seletOne 返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错
@Test
public void testSelectOne() {
QueryWrapper&kKinFwElt;User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "Tom");
User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
System.out.println(user);
}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ?
3、between、notBetween
包含大小边界
@Test
public void testSelectCount() {
QueryWrapper
queryWrapper.between("age", 20, 30);
Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
System.out.println(count);
}
SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?
4、allEq
@Test
public void testSelectList() {
QueryWrapper
Map
map.put("id", 2);
map.put("name", "Jack");
map.put("age", 20);
queryWrapper.allEq(map);
List
users.forEach(System.out::println);
}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?
5、like、notLike、likeLeft、likeRight
selectMaps返回Map集合列表
@Test
public void testSelectMaps() {
QueryWrapper
queryWrapper
.notLike("name", "e")
.likeRight("email", "t");
List
maps.forEach(System.out::println);
}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?
6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists
in、notIn：
①notIn(“age”,{1,2,3})—>age not in (1,2,3)
②notIn(“age”, 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3)
inSql、notinSql：可以实现子查询
①例: inSql(“age”, “1,2,3,4,5,6”)—>age in (1,2,3,4,5,6)
②例: inSql(“id”, “select id from table where id < 3”)—>id in (select id from table where id < 3)
@Test
public void testSelectObjs() {
QueryWrapper
//queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
List
objects.forEach(System.out::println);
}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)
7、or、and
注意：这里使用的是 UpdateWrapper
不调用or则默认为使用 and 连
@Test
public void testUpdate1() {
//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
user.setName("Andy");
//修改条件
UpdateWrapper
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.or()
.between("age", 20, 30);
int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
System.out.println(result);
}
UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?
8、嵌套or、嵌套and
这里使用了lambda表达式，or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号
@Test
public void testUpdate2() {
//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
user.setName("Andy");
//修改条件
UpdateWrapper
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20));
int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
System.out.println(result);
}
UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=?
WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
OR ( name = ? AND age <> ? )
9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc
@Test
public void testSelectListOrderBy() {
QueryWrapper
queryWrapper.orderByDesc("id");
List
users.forEach(System.out::println);
}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC
10、last
直接拼接到 sql 的最后
注意：只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用
@Test
public void testSelectListLast() {
QueryWrapper
queryWrapper.last("limit 1");
List
users.forEach(System.out::println);
}
}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 limit 1
11、指定要查询的列
@Test
public void testSelectListColumn() {
QueryWrapper
queryWrapper.select("id", "name", "age");
List
users.forEach(System.out::println);
}
SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0
12、set、setSql
最终的sql会合并 user.setAge()，以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段
@Test
public void testUpdateSet() {
//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
//修改条件
UpdateWrapper
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段
.setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查询
int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
}
UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = ‘123@qq.com' WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
(自己打的)
//mp实现复杂查询操作
@Test
public void testSelectQuery() {
//创建QueryWrapper对象
QueryWrapper
//通过QueryWrapper设置条件
//ge、gt、le、lt
//查询age>=30记录
//第一个参数字段名称，第二个参数设置值
wrapper.ge("age",30);
//eq：等于、ne：不等于
//wrapper.eq("name","lilei");
//wrapper.ne("name","lilei");
//between：两者之间
//查询年龄 20-30
// wrapper.between("age",20,30);
//like
//wrapper.like("name","岳");
//orderByDesc
// wrapper.orderByDesc("id");
//last
//wrapper.last("limit 1");
//指定要查询的列
// wrapper.select("id","name");
List
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
总结
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