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本文目录一览：

• 1、目前主流的数据治理平台有那些。

• 2、数据库软件都有那些？

• 3、两大容器管理平台，Kubernetes与OpenShift有什么区别？

• 4、哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具

• 5、北大青鸟设计培训：开源大数据分析工具？

目前主流的数据治理平台有那些。

目前国内外能称得上数据治理平台的不多，基本上都是主数据管理平台，只不过都改个名字为数据治理平台，真正数据治理的概念可以参考dama的《数据管理知识体系指南》内容。在这个行业，国内厂商主要有四个来源，物资编码管理厂商（2010年前入行，最早也最普及）、PDM厂商（基本是大BOM的概念，较晚）、ERP厂商（最晚，但是也属于编码管理的延续）和其他后续（2015年后）入行的。国外厂商主要来源有三个，客户主数据厂商（sap、orcale、IBM、informatica）、PDM厂商（达索、Stibo）、开源主数据厂商（Talend）。

国内第一家做主数据管理平台的是一家叫中翰软件的公司，2010年发布的自主产权MDM平台，2013年最早开启数据治理概念，并于2014年试水发布了基于静态数据中心管理的数据治理平台，2018年发布了数据管控平台和数据评估监测平台。

数据库软件都有那些？

企业里常用的数据库软件有Mysql、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle数据库、MongoDB。

1、Mysql。

MySQL原本是一个开放源码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQL AB公司，该公司于2008年被升阳微系统（Sun Microsystems）收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购升阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。

MySQL由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。

2、PostgreSQL。

PostgreSQL 可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统，其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于加州大学伯克利分校的数据库，现已成为一项国际开发项目，并且拥有广泛的用户群，尤其是在海外，目前国内使用者也越来越多。

PostgreSQL 基本上算是见证了整个数据库理论和技术的发展历程，由 UCB 计算机教授 Michael Stonebraker 于 1986 年创建。在此之前，Stonebraker 教授主导了关系数据库 Ingres 研究项目，88 年，提出了 Postgres 的第一个原型设计。

MySQL 号称是使用最广泛的开源数据库，而 PG 则被称为功能最强大的开源数据库。

3、Microsoft SQL Server。

SQL Server 是 Microsoft 开发的一个关系数据库管理系统(RDBMS)，现在是世界上最为常用的数据库。SQL Server 现在是包括内置的商务智能工具，以及一系列的分析和报告工具，可以创建数据库、备份、复制、安全性更好以及更多。

SQL Server 是一个高度可扩展的产品，可以从一个单一的笔记本电脑上运行的任何东西或以高倍云服务器网络，或在两者之间任何东西。虽然说是“任何东西”，但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求。

4、Oracle数据库。

Oracle数据库系统是美国Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server，C/S）或浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）体系结构的数据库之一。

Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

5、MongoDB

mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。

参考资料来源：百度百科——Mysql

参考资料来源：百度百科——PostgreSQL

参考资料来源：百度百科——Microsoft SQL Server

参考资料来源：百度百科——Oracle数据库

参考资料来源：百度百科——MongoDB

两大容器管理平台，Kubernetes与OpenShift有什么区别？

容器化是开发和部署应用的热门趋势，因为它们是加速开发的有效方式。容器的使用量在过去几年呈指数增长。

但是，跨基础架构管理容器可能会变得十分复杂，所以容器管理平台对于任何企业来说都是必不可少的工具。Kubernetes和OpenShift是市场上最受欢迎的两个容器管理平台。而OpenShift是基于Kubernetes的，那么二者之间到底有哪些区别呢？

OpenShift是由红帽（Red Hat）开发的容器化软件解决方案。他们的主要产品是OpenShift容器平台，这是基于Kubernetes管理的平台即服务（PaaS）。它是用Go和AngularJS编写的，并且有Apache许可证。

OpenShift Origin是红帽基于开源的云平台，允许开发人员构建，测试和部署云应用。该系统在Kubernetes核心之上添加工具，以实现更快的应用开发，轻松部署和扩展。

该平台除了可扩展外，还支持Go，Node.js，Ruby，Python，PHP，Perl和Java，允许用户添加对其他语言的支持。关于可扩展性，该平台可以自动或手动扩展容器化应用。

OpenShift提供的一些功能包括：

在整个应用程序生命周期中的安全性 - 安全性检查内置于容器堆栈中。

平台上包含的内置监控功能是Prometheus，一种数据库和应用监控软件。你可以在Grafana仪表板上实时显示应用。

集中式策略管理 - 跨集群的单个控制台为用户提供了实施策略的集中位置。

兼容性-OpenShift是Certified Kubernetes计划的一部分，因此允许与Kubernetes容器工作负载兼容。

使用OpenShift的好处包括：

快速的应用开发 - 平台流传输和自动化容器管理过程，从而增强了DevOps过程。应用开发的这种加速意味着你可以更快地进入市场，从而提高竞争力。

没有供应商锁定提供与供应商无关的开源平台，这意味着用户可以根据需要将其容器流程迁移到新的操作系统，而无需重新进行容器化编排。

自助服务配置 - OpenShift允许用户集成他们最常使用的工具，例如，视频 游戏 开发人员在开发与多个操作系统兼容的 游戏 时可以使用此功能。

Kubernetes是一个开源容器即服务（CaaS）编排系统，用于自动化容器化应用的部署，扩展和管理，从而改进应用程序开发过程。Kubernetes的一些功能包括：

Kubernetes的好处包括：

由于OpenShift基于Kubernetes，因此它们有很多共同之处。但是，两个平台之间存在一些差异。让我们对OpenShift和Kubernetes功能进行比较：

基础

虽然两者都基于Linux，但每个产品都在不同的环境中运行：

Kubernetes在其可运行的操作系统方面更加灵活。但是，包管理器应该是RPM，这意味着选择合适的Linux发行版。因此最好在Fedora，Ubuntu或Debian上运行它。Kubernetes可以部署在任何主要的IaaS平台上，例如AWS，Azure，GCP、阿里云、IBM云平台等。

OpenShift可以安装在Red Hat Enterprise Linux（RHEL）和Red Hat Enterprise Linux Atomic Host（RHELAH）以及Fedora和CentOS上。OpenShift Dedicated允许在云中创建自己的集群，特别是基于AWS。

Rollout

这两种产品在Rollout方面都很复杂：

Kubernetes运行平台的多样性意味着有无数的解决方案可以在本地创建Kubernetes集群。大多数都基于Rancher Kubernetes Everywhere（RKE）或kops等安装程序。

OpenShift可避免在首次Rollout后需要额外的组件。因此，它配备了基于Ansible的专有安装程序，可以使用最少的配置参数安装OpenShift。

Web UI

与通过基于Web的用户界面管理集群的能力相比，OpenShift和Kubernetes之间存在很大差异。

Kubernetes的仪表板必须单独安装，需要通过kube代理访问，以将本地机器的端口转发到集群的管理服务器。此外，它没有登录页面，但你需要手动创建承载令牌以提供身份验证和授权。所有这些复杂性导致Web UI对于真正的日常管理工作而言不是很有价值。

OpenShift的Web控制台有一个登录页面，可以轻松访问，甚至可以让你通过表单创建和更改大多数资源。虽然你无法通过Web管理集群，但可以可视化服务器，项目和集群角色。

集成镜像注册表

关于集成图像注册表的两个系统之间的关键区别：

使用Kubernetes，可以设置自己的Docker注册表，但没有集成镜像注册表的概念。

OpenShift附带了一个集成的镜像注册表，可以与Docker Hub或Red Hat一起使用。它甚至还有一个注册表控制台，可以在其中搜索与集群中项目相关的镜像和镜像流的信息。

Jenkins

虽然Kubernetes中不存在该概念，但可以部署自己的自定义Jenkins镜像。生成的组件是上传到镜像存储库的docker镜像。

OpenShift使用Pipeline构建，这是一种源到镜像构建的形式，它引用包含Jenkins的镜像，而Jenkins又监控ImageStreamsTags。当需要更新时，它可以启动Jenkins构建。

网络

Kubernetes没有本机网络解决方案，但提供可供第三方网络插件使用的接口。

OpenShift有一个开箱即用的本机网络解决方案OpenvSwitch，它提供三种不同的插件。

两者都是开源软件平台，来满足容器编排和应用开发。它们使得以简单易管理的方式部署和管理容器化应用成为可能。OpenShift Web控制台使其非常有用，允许直接通过它执行80％以上的任务。

虽然两者都有类似的核心（毕竟OpenShift内置了Kubernetes），OpenShift通过其开箱即用的功能使安装更容易。安装Kubernetes通常需要交钥匙解决方案或托管Kubernetes集群。

您选择的系统将取决于您的系统要求以及开发过程的关键灵活性或良好的Web界面。

哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具

1、MySQL Workbench

MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移

MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：

2、数据库管理工具 Navicat Lite

NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。

界面如下图所示：

Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本 Navicat Lite 。免费版本的功能已经足够强大了。

Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。

3、开源ETL工具Kettle

Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

·授权协议：LGPL

·开发语言： Java

·操作系统： 跨平台

4、Eclipse SQLExplorer

SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库。

SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI）。通过使用SQLExplorer，你能够显示表格、表格结构和表格中的数据，以及提取、添加、更新或删除表格数据。

SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以，与命令行客户端相比，使用SQLExplorer可能是更优越的选择，下图是运行中的界面，很好很强大。

l授权协议： 未知

l开发语言： Java

l操作系统： 跨平台

5、MySQL管理工具phpMyAdmin

phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。

l授权协议：GPL

l开发语言：PHP

l操作系统：跨平台

6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio

Mongodb是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库。由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具。而越来越多的项目中使用了Mongodb，使得管理起来十分麻烦.如果点点鼠标就搞定了.那该有多好。

基于如上背景，我们制作了此MongoDB管理工具，在DBA/开发/管理员三个维度提供一定层次的管理功能。

Mongodb Management Studio功能如下:

l服务器管理功能

添加服务器,删除服务器

l服务器,数据库,表,列,索引,树形显示和状态信息查看

l查询分析器功能.

支持select,insert,Delete,update

支持自定义分页函 数 $rowid(1,5)查询第一条到第五条,需放在select后面.

l索引管理功能

支持列名的显示,索引的创建,查看,删除.

l数据库Profile管理.

可以设置Profile开关,查看Profile信息.自定义分页大小.

lmaster/slave信息显示

7、MySQL监控小工具mycheckpoint

mycheckpoint是一个开源的 MySQL监控工具，主要用来监控数据。通过视图方式提供监控数据报表。mycheckpoint支持以独立的Web服务器来运行。

例如：SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample;

查看详细报表示例。

安装手册：

8、SQL SERVER 数据库发布向导

Microsoft SQL Server DatabasePublishing Wizard (微软SQLServer数据库发布向导) 是微软发布的一个开源工具，使用该工具可以帮你将SQLSERVER 数据库导出成一个 SQL脚本，类似 MySQL 的 mysqldump工具。

官方说明：SQLServer数据库发布向导提供了一种将数据库发布到 T-SQL 脚本或者直接发布到支持宿主服务提供程序的方法。

9、Eclipse 的Oracle插件jOra

jOra是一个为 Oracle开发者和管理员提供的 Eclipse 插件，可轻松的对Oracle进行开发和管理。

安装地址：

插件截图

l授权协议：免费，非开源

l开发语言：Java

l操作系统：跨平台

10、免费PostgreSQL监控工具pgwatch

pgwatch 是一个简单易用的PostgreSQL的监控工具，支持PostgreSQL 9.0 以及更新的版本。

主要特性：

- 配置简单

- 大量的监控图表

- 快速系统检查面板

- 自动收集统计信息

- 交互式的 Flash 图表

- 集成 SQL worksheet

l授权协议： Artistic

l开发语言：PHP

l操作系统： Linux

11、MySQL Browser

MySQL的客户端工具MySQL Browser的优点是简单，及其的简单，安装之后能够立刻上手，马上就能使用的那种，布局也很简陋，功能也很简陋，简单使用没有问题，尤其是刚开始学习mysql的同学，可以尝试一下。

·授权协议：未知

·操作系统： Windows

12、MySQL客户端软件HeidiSQL

HeidiSQL是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件，采用Delphi 开发，支持 Windows 操作系统。

l授权协议：GPL

l开发语言：Delphi/Pascal

l操作系统： Windows

13、SQLite管理工具SQLiteStudio

SQLiteStudio 是一个跨平台的 SQLite数据库的管理工具，采用 Tcl语言开发。

l授权协议：未知

l操作系统：跨平台

14、SQL客户端工具SQLyog

SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。

功能：

l快速备份和恢复数据；

l以GRID/ TEXT格式显示结果；

l支持客户端挑选、过滤数据；

l批量执行很大的SQL脚本文件；

l快速执行多重查询并能够返回每页超过1000条的记录集，而这种操作是直接生成在内存中的；

l程序本身非常短小精悍！压缩后只有348 KB ；

l完全使用MySQLC APIs程序接口；

l以直观的表格界面建立或编辑数据表；

l以直观的表格界面编辑数据；

l进行索引管理；

l创建或删除数据库；

l操纵数据库的各种权限：库、表、字段；

l编辑BLOB类型的字段，支持Bitmap/GIF/JPEG格式；

l输出数据表结构/数据为SQL脚本；

l支持输入/输出数据为CSV文件；

l可以输出数据库清单为HTML文件；

l为所有操作建立日志；

l个人收藏管理操作语句；

l支持语法加亮显示；

l可以保存记录集为CSV、HTML、XML格式的文件；

l21、99% 的操作都可以通过快捷键完成；

l支持对数据表的各种高级属性修改；

l查看数据服务器的各种状态、参数等；

l支持更改数据表类型为ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB；

l刷新数据服务器、日志、权限、表格等；

l诊断数据表：检查、压缩、修补、分析。

l授权协议：GPLv2

l开发语言：C/C++

l操作系统： Windows

15、数据挖掘工具RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

功能和特点

l免费提供数据挖掘技术和库；

l100%用Java代码（可运行在操作系统）；

l数据挖掘过程简单，强大和直观；

l内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程；

l可以用简单脚本语言自动进行大规模进程；

l多层次的数据视图，确保有效和透明的数据；

l图形用户界面的互动原型；

l命令行（批处理模式）自动大规模应用；

lJava API（应用编程接口）；

l简单的插件和推广机制；

l强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模；

l400多个数据挖掘运营商支持；

l耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。

l授权协议：未知

l开发语言：Java

l操作系统：跨平台

16、Oracle 数据库开发工具Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer 是一个免费非开源的用以开发数据库应用程序的图形化工具，使用SQLDeveloper 可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和脚本、编辑和调试 PL/SQL语句。另外还可以创建执行和保存报表。该工具可以连接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 数据库，支持Windows、Linux 和 Mac OS X 系统。

·授权协议：免费，非开源

·开发语言：Java

·操作系统：Windows Linux MacOS

17、EMS SQL Manager for MySQL

EMS SQL Manager for MySQL是一款高性能MySQL数据库服务器系统的管理和开发工具。它支持从MySQL 3.23到6.0的任一版本，并支持最新版本的MySQL的特点，包括：查看、存储规程和函数、InnoDB外部键字和其他特点。它提供了大量工具以满足富有经验的用户的所有要求。添加了精心设计的操作向导系统，以及SQL Manager for MySQL那富有艺术感的图形用户界面，即使新手也可以不会为如何使用而感到困扰。

l授权协议：商业软件

l开发语言：C/C++

l操作系统： Windows

18、数据库管理工具CoolSQL

CoolSQL是一个数据库客户端管理工具。

·支持大部分数据库包括：DB2、oracle、mysql、MS SQL Server、Derby、HSQL、Informix、Sybase、PostgresSQL等。

·为用户提供友好和漂亮UI，其整体框架由视图组成类似于Eclipse。支持直接修改SQL查询结果。

·支持将表格数据导出成文本文件，EXCEL和HTML。

·拥有一个支持SQL语法着色显示，智能提示，文本编辑和查找的SQL编辑器。

·能够展示数据库大部分元数据包括：版本，数据类型、函数，连接信息等。

·支持导出数据对象信息包括对象数据（INSERT SQL语句），生成创建/删除脚本（create script/drop script）。

·所有SQL脚本都可以以批量的模式执行。

·能够搜索所有数据包括数据库列，表/视图和其他表格型。

·支持i18n，当前提供两种语言（中文和英文）。

·提供收藏功能，管理由用户收集的文本信息。

·支持通过插件扩展其功能。

ll 授权协议：未知

l开发语言：Java

l操作系统：跨平台

19、SQLite Manager

这是一款方便firefox对任何SQLite数据库操作的扩展。使用这款扩展，可以在firefox下很容易的创建表格、建立索引、浏览搜索等操作。此外它还具有一个语法检查功能的下拉式菜单，从而保证用户的操作不会出错。

20、MySQL GUI Tools

这是MySQL官方专业的数据库管理工具，同时支持多种操作系统。该工具包括下面三个产品：

·MySQL Administrator 1.2

·MySQL Query Browser 1.2

·MySQL MigrationToolkit 1.1

21、SQL客户端管理工具SQuirreL SQL Client

SQuirreL SQL Client是一个SQL客户端管理工具。它允许你查看一个兼容JDBC的数据库的结构，浏览表格中的数据，运行SQL命令, 可连接的数据库有ORCAL,MS SQLSERVER, DB2 等, 它还允许用户安装和创建用于补充应用程序基本功能的插件。

功能和特点：

l柱状图显示对像；

l自动完成；

l语句提示；

l标记；

l自动纠正；

l编辑查询结果；

l关系图；

l分页打印。

l授权协议：未知

l语言：Java

l操作系统：跨平台

22、Tomcat管理工具EasyTomcat

EasyTomcat是一个用来帮助简化 Tomcat和 MySQL管理的系统，你可以启动、停止和配置Tomcat和MySQL服务器，同时也提供了监控的功能。

l授权协议：未知

l开发语言：Java

l操作系统：跨平台

23、SQL Server管理工具sqlBuddy

SqlBuddy是C#编写的一款用于Microsoft SQLServer和MSDE的开源工具，使用它可以很容易的编写SQL脚本。SqlBuddy提供的功能和查询分析器的目的有些微不同，它倾向于帮助使用者编写SQL。

l授权协议：未知

l开发语言：C#

l操作系统： Windows

24、数据库开发工具GSQL

GSQL 是 Gnome 下的一个集成数据库开发工具。数据库结构显示在下图左边的树状结构中，支持SQL的语法着色。

l授权协议：未知

l操作系统：Linux

25、SQLite数据库管理SQLiteSpy

sqlitespy是一个快速和紧凑的数据库SQLite的GUI管理软件 。它的图形用户界面使得它很容易探讨，分析和操纵sqlite3数据库。

l授权协议：未知

l开发语言：Delphi/Pascal

l操作系统：Windows

26、数据库开发工具Aqua Data Studio

Aqua DataStudio 是一个为数据库开发人员准备的集成开发环境，可以对数据库做查询、管理，提供大量的数据库工具，例如数据库比较、源码控制等，目前支持的数据库包括：Oracle, DB2iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix,PostgreSQL, MySQL, Apache Derby, JDBC, and ODBC.

l授权协议：未知

l开发语言：C/C++

l操作系统：跨平台

27、MySQL 架构管理工具MySQL MMM

MySQL Master-Master 架构常被用在 SQLquery 相依性低的情况，像是 counter常使用的INSERT INTO ... ON DUPLICATEKEY UPDATE a = a + 1不会因为out-of-order而造成问题。而 MySQL MMM算是其中一套写得比较好的 MySQLMaster-Master架构管理工具。

l授权协议：未知

l开发语言：Python

l操作系统： Linux

28、MySQL Client

MySQL的客户端工具，主界面如下：

l授权协议：未知

l操作系统：Windows

北大青鸟设计培训：开源大数据分析工具？

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。

然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。

下面贵州IT培训将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。

OpenRefine这是一款高人气数据分析工具，适用于各类与分析相关的任务。

这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称，这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。

在聚类完成后，分析即可开始。

Hadoop大数据与Hadoop可谓密不可分。

这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。

其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。

作为Hadoop的开发方，Apache亦在不断强化这款工具以提升其实际效果。

Storm同样来自Apache的Storm是另一款伟大的实时计算系统，能够极大强化无限数据流的处理效果。

其亦可用于执行多种其它与大数据相关的任务，具体包括分布式RPC、持续处理、在线机器学习以及实时分析等等。

使用Storm的另一大优势在于，其整合了大量其它技术，从而进一步降低大数据处理的复杂性。

Plotly这是一款数据可视化工具，可兼容JaScript、MATLAB、Python以及R等语言。

Plotly甚至能够帮助不具备代码编写技能或者时间的用户完成动态可视化处理。

这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。

Rapidminer作为另一款大数据处理必要工具，Rapidminer属于一套开源数据科学平台，且通过可视化编程机制发挥作用。

其功能包括对模型进行修改、分析与创建，且能够快速将结果整合至业务流程当中。

Rapidminer目前备受瞩目，且已经成为众多知名数据科学家心目中的可靠工具。

CassandraApacheCassandra是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。

它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。

HadoopMapReduce这是一套软件框架，允许用户利用其编写出以可靠方式并发处理大规模数据的应用。

MapReduce应用主要负责完成两项任务，即映射与规约，并由此提供多种数据处理结果。

这款工具最初由谷歌公司开发完成。

Bokeh这套可视化框架的主要目标在于提供精致且简洁的图形处理结果，用以强化大规模数据流的交互能力。

其专门供Python语言使用。

WolframAlpha这是一套搜索引擎，旨在帮助用户搜索其需要的计算素材或者其它内容。

举例来说，如果大家输入“Facebook”，即可获得与Facebook相关的HTML元素结构、输入解释、Web托管信息、网络统计、子域、Alexa预估以及网页信息等大量内容。

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