Springcloud+Mybatis使用多数据源的四种方式(小结)-eolink官网

Springcloud+Mybatis使用多数据源的四种方式(小结)

前段时间在做会员中心和中间件系统开发时，多次碰到多数据源配置问题，主要用到分包方式、参数化切换、注解+AOP、动态添加这四种方式。这里做一下总结，分享下使用心得以及踩过的坑。

分包方式

数据源配置文件

在yml中，配置两个数据源，id分别为master和s1。

spring:

datasource:

master:

jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db1?.........

username: xxx

password: xxx

driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver

s1:

jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db2?........

username: xxx

password: xxx

driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver

数据源配置类

master数据源配置类

注意点：

需要用@Primary注解指定默认数据源，否则spring不知道哪个是主数据源；

@Configuration

@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")

public class MasterDataSourceConfig {

//默认数据源

@Bean(name = "masterDataSource")

@Primary

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")

public HikariDataSource masterDataSource() {

return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();

}

@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")

@Primary

public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource datasource, PaginationInterceptor paginationInterceptor)

throws Exception {

MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();

bean.setDataSource(datasource);

bean.setMapperLocations(

// 设置mybatis的xml所在位置

new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/master/**/**.xml"));

bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});

return bean.getObject();

}

@Bean(name = "masterSqlSessionTemplate")

@Primary

public SqlSessionTemplate masterSqlSessionTemplate(

@Qualifier("masterSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {

return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);

}

s1数据源配置类

@Configuration

@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.s1", sqlSessionFactoryRef = "s1SqlSessionFactory")

public class S1DataSourceConfig {

@Bean(name = "s1DataSource")

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.s1")

public HikariDataSource s1DataSource() {

return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();

}

@Bean(name = "s1SqlSessionFactory")

public SqlSessionFactory s1SqlSessionFactory(@Qualifier("s1DataSource") DataSource datasource

, PaginationInterceptor paginationInterceptor)

throws Exception {

MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();

bean.setDataSource(datasource);

bean.setMapperLocations(

// 设置mybatis的xml所在位置

new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/s1/**/**.xml"));

bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});

return bean.getObject();

}

@Bean(name = "s1SqlSessionTemplate")

public SqlSessionTemplate s1SqlSessionTemplate(

@Qualifier("s1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {

return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);

}

使用

可以看出，mapper接口、xml文件，需要按照不同的数据源分包。在操作数据库时，根据需要在service类中注入dao层。

特点分析

优点

实现起来简单，只需要编写数据源配置文件和配置类，mapper接口和xml文件注意分包即可。

缺点

很明显，如果后面要增加或删除数据源，不仅要修改数据源配置文件，还需要修改配置类。

例如增加一个数据源，同时还需要新写一个该数据源的配置类，同时还要考虑新建mapper接口包、xml包等，没有实现 “热插拔” 效果。

参数化切换方式

思想

参数化切换数据源，意思是，业务侧需要根据当前业务参数，动态的切换到不同的数据源。

这与分包思想不同。分包的前提是在编写代码的时候，就已经知道当前需要用哪个数据源，而参数化切换数据源需要根据业务参数决定用哪个数据源。

例如，请求参数userType值为1时，需要切换到数据源slave1；请求参数userType值为2时，需要切换到数据源slave2。

/**伪代码**/

int userType = reqUser.getType();

if (userType == 1){

//切换到数据源slave1

//数据库操作

} else if(userType == 2){

//切换到数据源slave2

//数据库操作

}

设计思路

数据源注册

数据源配置类创建datasource时，从yml配置文件中读取所有数据源配置，自动创建每个数据源，并注册至bean工厂和AbstractRoutingDatasource(后面聊聊这个)，同时返回默认的数据源master。

数据源切换

（1）通过线程池处理请求，每个请求独占一个线程，这样每个线程切换数据源时互不影响。

（2）根据业务参数获取应切换的数据源ID，根据ID从数据源缓存池获取数据源bean；

（3）生成当前线程数据源key；

（4）将key设置到threadLocal;

（5）将key和数据源bean放入数据源缓存池；

（6）在执行mapper方法前，spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key，然后根据key去数据源缓存池取出数据源，然后getConnection获取该数据源连接；

（7）使用该数据源执行数据库操作；

（8）释放当前线程数据源。

AbstractRoutingDataSource源码分析

spring为我们提供了AbstractRoutingDataSource抽象类，该类就是实现动态切换数据源的关键。

我们看下该类的类图，其实现了DataSource接口。

我们看下它的getConnection方法的逻辑，其首先调用determineTargetDataSource来获取数据源，再获取数据库连接。很容易猜想到就是这里来决定具体使用哪个数据源的。

进入到determineTargetDataSource方法，我们可以看到它先是调用determineCurrentLookupKey获取到一个lookupKey，然后根据这个key去resolvedDataSources里去找相应的数据源。

看下该类定义的几个对象，defaultTargetDataSource是默认数据源，resolvedDataSources是一个map对象，存储所有主从数据源。

所以，关键就是这个lookupKey的获取逻辑，决定了当前获取的是哪个数据源，然后执行getConnection等一系列操作。determineCurrentLookupKey是AbstractRoutingDataSource类中的一个抽象方法，而它的返回值是你所要用的数据源dataSource的key值，有了这个key值，resolvedDataSource（这是个map,由配置文件中设置好后存入的）就从中取出对应的DataSource，如果找不到，就用配置默认的数据源。

所以，通过扩展AbstractRoutingDataSource类，并重写其中的determineCurrentLookupKey()方法，可以实现数据源的切换。

代码实现

下面贴出关键代码实现。

数据源配置文件

这里配了3个数据源，其中主数据源是MySQL，两个从数据源是sqlserver。

spring:

datasource:

master:

jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:xxx/db1?........

username: xxx

password: xxx

driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver

slave1:

jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db2

username: xxx

password: xxx

driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

slave2:

jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db3

username: xxx

password: xxx

driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

定义动态数据源

主要是继承AbstractRoutingDataSource，实现determineCurrentLookupKey方法。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

/*存储所有数据源*/

private Map

public Map

return backupTargetDataSources;

}

/*defaultDataSource为默认数据源*/

public DynamicDataSource(DataSource defaultDataSource, Map

backupTargetDataSources = targetDataSource;

super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource);

super.setTargetDataSources(backupTargetDataSources);

super.afterPropertiesSet();

}

public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {

this.backupTargetDataSources.put(key, dataSource);

super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);

super.afterPropertiesSet();

}

/*返回当前线程的数据源的key*/

@Override

protected Object determineCurrentLookupKey() {

return DynamicDataSourceContextHolder.getContextKey();

}

定义数据源key线程变量持有

定义一个ThreadLocal静态变量，该变量持有了线程和线程的数据源key之间的关系。当我们要切换数据源时，首先要自己生成一个key，将这个key存入threadLocal线程变量中；同时还应该从DynamicDataSource对象中的backupTargetDataSources属性中获取到数据源对象，然后将key和数据源对象再put到backupTargetDataSources中。这样，spring就能根据determineCurrentLookupKey方法返回的key，从backupTargetDataSources中取出我们刚刚设置的数据源对象，进行getConnection等一系列操作了。

public class DynamicDataSourceContextHolder {

/**

* 存储线程和数据源key的映射关系

private static final ThreadLocal DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER = new ThreadLocal<>();

/***

* 设置当前线程数据源key

public static void setContextKey(String key) {

DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.set(key);

}

/***

* 获取当前线程数据源key

public static String getContextKey() {

String key = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();

return key == null ? DataSourceConstants.DS_KEY_MASTER : key;

}

/***

* 删除当前线程数据源key

public static void removeContextKey() {

DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);

String currentKey = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();

if (StringUtils.isNotBlank(currentKey) && !"master".equals(currentKey)) {

dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().remove(currentKey);

}

DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.remove();

}

多数据源自动配置类

这里通过读取yml配置文件中所有数据源的配置，自动为每个数据源创建datasource 对象并注册至bean工厂。同时将这些数据源对象，设置到AbstractRoutingDataSource中。

通过这种方式，后面如果需要添加或修改数据源，都无需新增或修改java配置类，只需去配置中心修改yml文件即可。

@Configuration

@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.modules.xxx.mapper")

public class DynamicDataSourceConfig {

@Autowired

private BeanFactory beanFactory;

@Autowired

private DynamicDataSourceProperty dynamicDataSourceProperty;

/**

* 功能描述:

* 〈动态数据源bean 自动配置注册所有数据源〉

* @param

* @return javax.sql.DataSource

* @Author li.he

* @Date 2020/6/4 16:47

* @Modifier

@Bean

@Primary

public DataSource dynamicDataSource() {

DefaultListableBeanFactory listableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory) beanFactory;

/*获取yml所有数据源配置*/

Map datasource = dynamicDataSourceProperty.getDatasource();

Map

Optional.ofNullable(datasource).ifPresent(map -> {

for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {

//创建数据源对象

HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build();

String dataSourceId = entry.getKey();

configeDataSource(entry, dataSource);

/*bean工厂注册每个数据源bean*/

listableBeanFactory.registerSingleton(dataSourceId, dataSource);

dataSourceMap.put(dataSourceId, dataSource);

}

});

//AbstractRoutingDataSource设置主从数据源

return new DynamicDataSource(beanFactory.getBean("master", DataSource.class), dataSourceMap);

}

private void configeDataSource(Map.Entry entry, HikariDataSource dataSource) {

Map dataSourceConfig = (Map) entry.getValue();

dataSource.setJdbcUrl(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "jdbcUrl"));

dataSource.setDriverClassName(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "driverClassName"));

dataSource.setUsername(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "username"));

dataSource.setPassword(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "password"));

}

数据源切换工具类

切换逻辑：

（1）生成当前线程数据源key

（2）根据业务条件，获取应切换的数据源ID；

（3）根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中；

（4）threadLocal设置当前线程对应的数据源key；

（5）在执行数据库操作前，spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key，然后根据key去数据源缓存池取出数据源，然后getConnection获取该数据源连接；

（6）使用该数据源执行数据库操作；

（7）释放缓存：threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象，目的是防止内存泄漏。

@Slf4j

@Component

public class DataSourceUtil {

@Autowired

private DataSourceConfiger dataSourceConfiger;

/*根据业务条件切换数据源*/

public void switchDataSource(String key, Predicate super Map> predicate) {

try {

//生成当前线程数据源key

String newDsKey = System.currentTimeMillis() + "";

List> configValues = dataSourceConfiger.getConfigValues(key);

Map db = configValues.stream().filter(predicate)

.findFirst().get();

String id = MapUtils.getString(db, "id");

//根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次添加到backupTargetDataSources

addDataSource(newDsKey, id);

//设置当前线程对应的数据源key

DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(newDsKey);

log.info("当前线程数据源切换成功，当前数据源ID:{}", id);

}

catch (Exception e) {

log.error("切换数据源失败，请检查数据源配置文件。key:{}, 条件:{}", key, predicate.toString());

throw new ClientException("切换数据源失败，请检查数据源配置", e);

}

/*将数据源添加至多数据源缓存池中*/

public static void addDataSource(String key, String dataSourceId) {

DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);

DataSource dataSource = (DataSource) dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().get(dataSourceId);

dynamicDataSource.addDataSource(key, dataSource);

}

使用

public void doExecute(ReqTestParams reqTestParams){

//构造条件

Predicate super Map> predicate =.........;

//切换数据源

dataSourceUtil.switchDataSource("testKey", predicate);

//数据库操http://作

mapper.testQuery();

//清理缓存，避免内存泄漏

DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();

}

每次数据源使用后，都要调用removeContextKey方法清理缓存，避免内存泄漏，这里可以考虑用AOP拦截特定方法，利用后置通知为执行方法代理执行缓存清理工作。

@Aspect

@Component

@Slf4j

public class RequestHandleMethodAspect {

@After("xxxxxxxxxxxxxxExecution表达式xxxxxxxxxxxxxxxxxx")

public void afterRunning(JoinPoint joinPoint){

String name = joinPoint.getSignature().toString();

long id = Thread.currentThread().getId();

log.info("方法执行完毕，开始清空当前线程数据源，线程id:{},代理方法:{}",id,name);

DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();

log.info("当前线程数据源清空完毕,已返回至默认数据源:{}",id);

}

特点分析

（1）参数化切换数据源方式，出发点和分包方式不一样，适合于在运行时才能确定用哪个数据源。

（2）需要手动执行切换数据源操作；

（3）无需分包，mapper和xml路径自由定义；

（4）增加数据源，无需修改java配置类，只需修改数据源配置文件即可。

注解方式

思想

该方式利用注解+AOP思想，为需要切换数据源的方法标记自定义注解，注解属性指定数据源ID，然后利用AOP切面拦截注解标记的方法，在方法执行前，切换至相应数据源；在方法执行结束后，切换至默认数据源。

需要注意的是，自定义切面的优先级需要高于@Transactional注解对应切面的优先级。

否则，在自定义注解和@Transactional同时使用时，@Transactional切面会优先执行，切面在调用getConnection方法时，会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法，此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key，后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。

设计思路

数据源注册

同上。

数据源切换

利用切面，拦截所有@UsingDataSource注解标记的方法，根据dataSourceId属性，在方法执行前，切换至相应数据源；在方法执行结束后，清理缓存并切换至默认数据源。

代码实现

数据源配置文件

同上。

定义动态数据源

同上。

定义数据源key线程变量持有

同上。

多数据源自动配置类

同上。

数据源切换工具类

切换逻辑：

（1）生成当前线程数据源key

（3）根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中；

（4）threadLocal设置当前线程对应的数据源key；

（5）在执行数据库操作前，spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key，然后根据key去数据源缓存池取出数据源，然后getConnection获取该数据源连接；

（6）使用该数据源执行数据库操作；

（7）释放缓存：threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象。

public static void switchDataSource(String dataSourceId) {

if (StringUtils.isBlank(dataSourceId)) {

throw new ClientException("切换数据源失败，数据源ID不能为空");

}

try {

String threadDataSourceKey = UUID.randomUUID().toString();

DataSourceUtil.addDataSource(threadDataSourceKey, dataSourceId);

DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(threadDataSourceKey);

}

catch (Exception e) {

log.error("切换数据源失败，未找到指定的数据源，请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:{}", dataSourceId);

throw new ClientException("切换数据源失败，未找到指定的数据源，请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:" + dataSourceId, e);

}

自定义注解

自定义注解标记当前方法所使用的数据源，默认为主数据源。

@Target(ElementType.METHOD)

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

public @interface UsingDataSource {

String dataSourceId() default "master";

}

切面

主要是定义前置通知和后置通知，拦截UsingDataSource注解标记的方法，方法执行前切换数据源，方法执行后清理数据源缓存。

需要标记切面的优先级比@Transaction注解对应切面的优先级要高。否则，在自定义注解和@Transactional同时使用时，@Transactional切面会优先执行，切面在调用getConnection方法时，会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法，此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key，后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。

@Aspect

@Component

@Slf4j

@Order(value = 1)

public class DynamicDataSourceAspect {

//拦截UsingDataSource注解标记的方法，方法执行前切换数据源

@Before(value = "@annotation(usingDataSource)")

public void before(JoinPoint joinPoint, UsingDataSource usingDataSource) {

String dataSourceId = usingDataSource.dataSourceId();

log.info("执行目标方法前开始切换数据源，目标方法:{}, dataSourceId:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);

try {

DataSourceUtil.switchDataSource(dataSourceId);

}

catch (Exception e) {

log.error("切换数据源失败！数据源可能未配置或不可用,数据源ID:{}", dataSourceId, e);

throw new ClientException("切换数据源失败！数据源可能未配置或不可用,数据源ID:" + dataSourceId, e);

}

log.info("目标方法:{} , 已切换至数据源:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);

}

//拦截UsingDataSource注解标记的方法，方法执行后清理数据源，防止内存泄漏

@After(value = "@annotation(com.hosjoy.hbp.dts.common.annotation.UsingDataSource)")

public void after(JoinPoint joinPoint) {

log.info("目标方法执行完毕，执行清理，切换至默认数据源，目标方法:{}", joinPoint.getSignature().toString());

try {

DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();

}

catch (Exception e) {

log.error("清理数据源失败", e);

throw new ClientException("清理数据源失败", e);

}

log.info("目标方法:{} , 数据源清理完毕，已返回默认数据源", joinPoint.getSignature().toString());

}

使用

@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1")

@Transactional

public void test(){

AddressPo po = new AddressPo();

po.setMemberCode("asldgjlk");

po.setName("lihe");

po.setPhone("13544986666");

po.setProvince("asdgjwlkgj");

addressMapper.insert(po);

int i = 1 / 0;

}

动态添加方式（非常用）

业务场景描述

这种业务场景不是很常见，但肯定是有人遇到过的。

项目里面只配置了1个默认的数据源，而具体运行时需要动态的添加新的数据源，非已配置好的静态的多数据源。例如需要去服务器实时读取数据源配置信息（非配置在本地），然后再执行数据库操作。

这种业务场景，以上3种方式就都不适用了，因为上述的数据源都是提前在yml文件配制好的。

实现思路

除了第6步外，利用之前写好的代码就可以实现。

思路是：

（1）创建新数据源；

（2）DynamicDataSource注册新数据源；

（3）切换：设置当前线程数据源key；添加临时数据源；

（4）数据库操作（必须在另一个service实现，否则无法控制事务）；

（5）清理当前线程数据源key、清理临时数据源；

（6）清理刚刚注册的数据源；

（7）此时已返回至默认数据源。

代码

代码写的比较粗陋，但是模板大概就是这样子，主要想表达实现的方式。

Service A:

public String testUsingNewDataSource(){

DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean("dynamicDataSource", DynamicDataSource.class);

try {

//模拟从服务器读取数据源信息

//..........................

//....................

//创建新数据源

HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build();

dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/xxxxx?......");

dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

dataSource.setUsername("xxx");

dataSource.setPassword("xxx");

//DynamicDataSource注册新数据源

dynamicDataSource.addDataSource("test_ds_id", dataSource);

//设置当前线程数据源key、添加临时数据源

DataSourceUtil.switchDataSource("test_ds_id");

//数据库操作（必须在另一个service实现，否则无法控制事务）

serviceB.testInsert();

}

finally {

//清理当前线程数据源key

DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();

//清理刚刚注册的数据源

dynamicDataSource.removeDataSource("test_ds_id");

}

return "aa";

}

Service B:

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)

public void testInsert() {

AddressPo po = new AddressPo();

po.setMemberCode("555555555");

po.setName("李郃");

po.setPhone("16651694996");

po.setProvince("江苏省");

po.setCity("南京市");

po.setArea("浦口区");

po.setAddress("南京市浦口区宁六路219号");

po.setDef(false);

po.setCreateBy("23958");

addressMapper.insert(po);

//测试事务回滚

int i = 1 / 0;

}

DynamicDataSource: 增加removeDataSource方法，清理注册的新数据源。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

.................

public void removeDataSource(String key){

this.backupTargetDataSources.remove(key);

super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);

super.afterPropertiesSet();

}

.................

}

四种方式对比

分包方式

参数化切换

注解方式

动态添加方式

适用场景

编码时便知道用哪个数据源

运行时才能确定用哪个数据源

编码时便知道用哪个数据源

运行时动态添加新数据源

切换模式

自动

手动

自动

手动

mapper路径

需要分包

无要求

增加数据源是否需要修改配置类

需要

不需要

实现复杂度

简单

复杂

事务问题

使用上述数据源配置方式，可实现单个数据源事务控制。

例如在一个service方法中，需要操作多个数据源执行CUD时，是可以实现单个数据源事务控制的。方式如下，分别将需要事务控制的方法单独抽取到另一个service，可实现单个事务方法的事务控制。

ServiceA:

public void updateMuilty(){

serviceB.updateDb1();

serviceB.updateDb2();

}

ServiceB:

@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1")

@Transactional

public void updateDb1(){

//业务逻辑......

}

@UsingDataSource(dataSourceId = "slave2")

@Transactional

public void updateDb2(){

//业务逻辑......

}

但是在同一个方法里控制多个数据源的事务就不是这么简单了，这就属于分布式事务的范围，可以考虑使用atomikos开源项目实现JTA分布式事务处理或者阿里的Fescar框架。

由于涉及到分布式事务控制，实现比较复杂，这里只是引出这个问题，后面抽时间把这块补上来。

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501 2022-11-20

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