多平台统一管理软件接口,如何实现多平台统一管理软件接口
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2022-11-20
Springcloud+Mybatis使用多数据源的四种方式(小结)
前段时间在做会员中心和中间件系统开发时,多次碰到多数据源配置问题,主要用到分包方式、参数化切换、注解+AOP、动态添加 这四种方式。这里做一下总结,分享下使用心得以及踩过的坑。
分包方式
数据源配置文件
在yml中,配置两个数据源,id分别为master和s1。
spring:
datasource:
master:
jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db1?.........
username: xxx
password: xxx
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
s1:
jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db2?........
username: xxx
password: xxx
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
数据源配置类
master数据源配置类
注意点:
需要用@Primary注解指定默认数据源,否则spring不知道哪个是主数据源;
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {
//默认数据源
@Bean(name = "masterDataSource")
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
public HikariDataSource masterDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
}
@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource datasource, PaginationInterceptor paginationInterceptor)
throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(datasource);
bean.setMapperLocations(
// 设置mybatis的xml所在位置
new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/master/**/**.xml"));
bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});
return bean.getObject();
}
@Bean(name = "masterSqlSessionTemplate")
@Primary
public SqlSessionTemplate masterSqlSessionTemplate(
@Qualifier("masterSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
}
}
s1数据源配置类
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.s1", sqlSessionFactoryRef = "s1SqlSessionFactory")
public class S1DataSourceConfig {
@Bean(name = "s1DataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.s1")
public HikariDataSource s1DataSource() {
return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
}
@Bean(name = "s1SqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory s1SqlSessionFactory(@Qualifier("s1DataSource") DataSource datasource
, PaginationInterceptor paginationInterceptor)
throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(datasource);
bean.setMapperLocations(
// 设置mybatis的xml所在位置
new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/s1/**/**.xml"));
bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});
return bean.getObject();
}
@Bean(name = "s1SqlSessionTemplate")
public SqlSessionTemplate s1SqlSessionTemplate(
@Qualifier("s1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
}
}
使用
可以看出,mapper接口、xml文件,需要按照不同的数据源分包。在操作数据库时,根据需要在service类中注入dao层。
特点分析
优点
实现起来简单,只需要编写数据源配置文件和配置类,mapper接口和xml文件注意分包即可。
缺点
很明显,如果后面要增加或删除数据源,不仅要修改数据源配置文件,还需要修改配置类。
例如增加一个数据源,同时还需要新写一个该数据源的配置类,同时还要考虑新建mapper接口包、xml包等,没有实现 “热插拔” 效果。
参数化切换方式
思想
参数化切换数据源,意思是,业务侧需要根据当前业务参数,动态的切换到不同的数据源。
这与分包思想不同。分包的前提是在编写代码的时候,就已经知道当前需要用哪个数据源,而参数化切换数据源需要根据业务参数决定用哪个数据源。
例如,请求参数userType值为1时,需要切换到数据源slave1;请求参数userType值为2时,需要切换到数据源slave2。
/**伪代码**/
int userType = reqUser.getType();
if (userType == 1){
//切换到数据源slave1
//数据库操作
} else if(userType == 2){
//切换到数据源slave2
//数据库操作
}
设计思路
数据源注册
数据源配置类创建datasource时,从yml配置文件中读取所有数据源配置,自动创建每个数据源,并注册至bean工厂和AbstractRoutingDatasource(后面聊聊这个),同时返回默认的数据源master。
数据源切换
(1)通过线程池处理请求,每个请求独占一个线程,这样每个线程切换数据源时互不影响。
(2)根据业务参数获取应切换的数据源ID,根据ID从数据源缓存池获取数据源bean;
(3)生成当前线程数据源key;
(4)将key设置到threadLocal;
(5)将key和数据源bean放入数据源缓存池;
(6)在执行mapper方法前,spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key,然后根据key去数据源缓存池取出数据源,然后getConnection获取该数据源连接;
(7)使用该数据源执行数据库操作;
(8)释放当前线程数据源。
AbstractRoutingDataSource源码分析
spring为我们提供了AbstractRoutingDataSource抽象类,该类就是实现动态切换数据源的关键。
我们看下该类的类图,其实现了DataSource接口。
我们看下它的getConnection方法的逻辑,其首先调用determineTargetDataSource来获取数据源,再获取数据库连接。很容易猜想到就是这里来决定具体使用哪个数据源的。
进入到determineTargetDataSource方法,我们可以看到它先是调用determineCurrentLookupKey获取到一个lookupKey,然后根据这个key去resolvedDataSources里去找相应的数据源。
看下该类定义的几个对象,defaultTargetDataSource是默认数据源,resolvedDataSources是一个map对象,存储所有主从数据源。
所以,关键就是这个lookupKey的获取逻辑,决定了当前获取的是哪个数据源,然后执行getConnection等一系列操作。determineCurrentLookupKey是AbstractRoutingDataSource类中的一个抽象方法,而它的返回值是你所要用的数据源dataSource的key值,有了这个key值,resolvedDataSource(这是个map,由配置文件中设置好后存入的)就从中取出对应的DataSource,如果找不到,就用配置默认的数据源。
所以,通过扩展AbstractRoutingDataSource类,并重写其中的determineCurrentLookupKey()方法,可以实现数据源的切换。
代码实现
下面贴出关键代码实现。
数据源配置文件
这里配了3个数据源,其中主数据源是MySQL,两个从数据源是sqlserver。
spring:
datasource:
master:
jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:xxx/db1?........
username: xxx
password: xxx
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
slave1:
jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db2
username: xxx
password: xxx
driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
slave2:
jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db3
username: xxx
password: xxx
driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
定义动态数据源
主要是继承AbstractRoutingDataSource,实现determineCurrentLookupKey方法。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
/*存储所有数据源*/
private Map
public Map
return backupTargetDataSources;
}
/*defaultDataSource为默认数据源*/
public DynamicDataSource(DataSource defaultDataSource, Map
backupTargetDataSources = targetDataSource;
super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource);
super.setTargetDataSources(backupTargetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
}
public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {
this.backupTargetDataSources.put(key, dataSource);
super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
}
/*返回当前线程的数据源的key*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDataSourceContextHolder.getContextKey();
}
}
定义数据源key线程变量持有
定义一个ThreadLocal静态变量,该变量持有了线程和线程的数据源key之间的关系。当我们要切换数据源时,首先要自己生成一个key,将这个key存入threadLocal线程变量中;同时还应该从DynamicDataSource对象中的backupTargetDataSources属性中获取到数据源对象, 然后将key和数据源对象再put到backupTargetDataSources中。 这样,spring就能根据determineCurrentLookupKey方法返回的key,从backupTargetDataSources中取出我们刚刚设置的数据源对象,进行getConnection等一系列操作了。
public class DynamicDataSourceContextHolder {
/**
* 存储线程和数据源key的映射关系
*/
private static final ThreadLocal
/***
* 设置当前线程数据源key
*/
public static void setContextKey(String key) {
DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.set(key);
}
/***
* 获取当前线程数据源key
*/
public static String getContextKey() {
String key = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();
return key == null ? DataSourceConstants.DS_KEY_MASTER : key;
}
/***
* 删除当前线程数据源key
*/
public static void removeContextKey() {
DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);
String currentKey = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();
if (StringUtils.isNotBlank(currentKey) && !"master".equals(currentKey)) {
dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().remove(currentKey);
}
DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.remove();
}
}
多数据源自动配置类
这里通过读取yml配置文件中所有数据源的配置,自动为每个数据源创建datasource 对象并注册至bean工厂。同时将这些数据源对象,设置到AbstractRoutingDataSource中。
通过这种方式,后面如果需要添加或修改数据源,都无需新增或修改java配置类,只需去配置中心修改yml文件即可。
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.modules.xxx.mapper")
public class DynamicDataSourceConfig {
@Autowired
private BeanFactory beanFactory;
@Autowired
private DynamicDataSourceProperty dynamicDataSourceProperty;
/**
* 功能描述:
* 〈动态数据源bean 自动配置注册所有数据源〉
*
* @param
* @return javax.sql.DataSource
* @Author li.he
* @Date 2020/6/4 16:47
* @Modifier
*/
@Bean
@Primary
public DataSource dynamicDataSource() {
DefaultListableBeanFactory listableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory) beanFactory;
/*获取yml所有数据源配置*/
Map
Map
Optional.ofNullable(datasource).ifPresent(map -> {
for (Map.Entry
//创建数据源对象
HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build();
String dataSourceId = entry.getKey();
configeDataSource(entry, dataSource);
/*bean工厂注册每个数据源bean*/
listableBeanFactory.registerSingleton(dataSourceId, dataSource);
dataSourceMap.put(dataSourceId, dataSource);
}
});
//AbstractRoutingDataSource设置主从数据源
return new DynamicDataSource(beanFactory.getBean("master", DataSource.class), dataSourceMap);
}
private void configeDataSource(Map.Entry
Map
dataSource.setJdbcUrl(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "jdbcUrl"));
dataSource.setDriverClassName(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "driverClassName"));
dataSource.setUsername(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "username"));
dataSource.setPassword(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "password"));
}
}
数据源切换工具类
切换逻辑:
(1)生成当前线程数据源key
(2)根据业务条件,获取应切换的数据源ID;
(3)根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象,并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中;
(4)threadLocal设置当前线程对应的数据源key;
(5)在执行数据库操作前,spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key,然后根据key去数据源缓存池取出数据源,然后getConnection获取该数据源连接;
(6)使用该数据源执行数据库操作;
(7)释放缓存:threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象,目的是防止内存泄漏。
@Slf4j
@Component
public class DataSourceUtil {
@Autowired
private DataSourceConfiger dataSourceConfiger;
/*根据业务条件切换数据源*/
public void switchDataSource(String key, Predicate super Map
try {
//生成当前线程数据源key
String newDsKey = System.currentTimeMillis() + "";
List
Map
.findFirst().get();
String id = MapUtils.getString(db, "id");
//根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象,并再次添加到backupTargetDataSources
addDataSource(newDsKey, id);
//设置当前线程对应的数据源key
DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(newDsKey);
log.info("当前线程数据源切换成功,当前数据源ID:{}", id);
}
catch (Exception e) {
log.error("切换数据源失败,请检查数据源配置文件。key:{}, 条件:{}", key, predicate.toString());
throw new ClientException("切换数据源失败,请检查数据源配置", e);
}
}
/*将数据源添加至多数据源缓存池中*/
public static void addDataSource(String key, String dataSourceId) {
DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);
DataSource dataSource = (DataSource) dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().get(dataSourceId);
dynamicDataSource.addDataSource(key, dataSource);
}
}
使用
public void doExecute(ReqTestParams reqTestParams){
//构造条件
Predicate super Map
//切换数据源
dataSourceUtil.switchDataSource("testKey", predicate);
//数据库操http://作
mapper.testQuery();
//清理缓存,避免内存泄漏
DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
}
每次数据源使用后,都要调用removeContextKey方法清理缓存,避免内存泄漏,这里可以考虑用AOP拦截特定方法,利用后置通知为执行方法代理执行缓存清理工作。
@Aspect
@Component
@Slf4j
public class RequestHandleMethodAspect {
@After("xxxxxxxxxxxxxxExecution表达式xxxxxxxxxxxxxxxxxx")
public void afterRunning(JoinPoint joinPoint){
String name = joinPoint.getSignature().toString();
long id = Thread.currentThread().getId();
log.info("方法执行完毕,开始清空当前线程数据源,线程id:{},代理方法:{}",id,name);
DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
log.info("当前线程数据源清空完毕,已返回至默认数据源:{}",id);
}
}
特点分析
(1)参数化切换数据源方式,出发点和分包方式不一样,适合于在运行时才能确定用哪个数据源。
(2)需要手动执行切换数据源操作;
(3)无需分包,mapper和xml路径自由定义;
(4)增加数据源,无需修改java配置类,只需修改数据源配置文件即可。
注解方式
思想
该方式利用注解+AOP思想,为需要切换数据源的方法标记自定义注解,注解属性指定数据源ID,然后利用AOP切面拦截注解标记的方法,在方法执行前,切换至相应数据源;在方法执行结束后,切换至默认数据源。
需要注意的是,自定义切面的优先级需要高于@Transactional注解对应切面的优先级。
否则,在自定义注解和@Transactional同时使用时,@Transactional切面会优先执行,切面在调用getConnection方法时,会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法,此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key,后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。
设计思路
数据源注册
同上。
数据源切换
利用切面,拦截所有@UsingDataSource注解标记的方法,根据dataSourceId属性,在方法执行前,切换至相应数据源;在方法执行结束后,清理缓存并切换至默认数据源。
代码实现
数据源配置文件
同上。
定义动态数据源
同上。
定义数据源key线程变量持有
同上。
多数据源自动配置类
同上。
数据源切换工具类
切换逻辑:
(1)生成当前线程数据源key
(3)根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象,并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中;
(4)threadLocal设置当前线程对应的数据源key;
(5)在执行数据库操作前,spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key,然后根据key去数据源缓存池取出数据源,然后getConnection获取该数据源连接;
(6)使用该数据源执行数据库操作;
(7)释放缓存:threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象。
public static void switchDataSource(String dataSourceId) {
if (StringUtils.isBlank(dataSourceId)) {
throw new ClientException("切换数据源失败,数据源ID不能为空");
}
try {
String threadDataSourceKey = UUID.randomUUID().toString();
DataSourceUtil.addDataSource(threadDataSourceKey, dataSourceId);
DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(threadDataSourceKey);
}
catch (Exception e) {
log.error("切换数据源失败,未找到指定的数据源,请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:{}", dataSourceId);
throw new ClientException("切换数据源失败,未找到指定的数据源,请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:" + dataSourceId, e);
}
}
自定义注解
自定义注解标记当前方法所使用的数据源,默认为主数据源。
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface UsingDataSource {
String dataSourceId() default "master";
}
切面
主要是定义前置通知和后置通知,拦截UsingDataSource注解标记的方法,方法执行前切换数据源,方法执行后清理数据源缓存。
需要标记切面的优先级比@Transaction注解对应切面的优先级要高。否则,在自定义注解和@Transactional同时使用时,@Transactional切面会优先执行,切面在调用getConnection方法时,会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法,此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key,后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。
@Aspect
@Component
@Slf4j
@Order(value = 1)
public class DynamicDataSourceAspect {
//拦截UsingDataSource注解标记的方法,方法执行前切换数据源
@Before(value = "@annotation(usingDataSource)")
public void before(JoinPoint joinPoint, UsingDataSource usingDataSource) {
String dataSourceId = usingDataSource.dataSourceId();
log.info("执行目标方法前开始切换数据源,目标方法:{}, dataSourceId:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);
try {
DataSourceUtil.switchDataSource(dataSourceId);
}
catch (Exception e) {
log.error("切换数据源失败!数据源可能未配置或不可用,数据源ID:{}", dataSourceId, e);
throw new ClientException("切换数据源失败!数据源可能未配置或不可用,数据源ID:" + dataSourceId, e);
}
log.info("目标方法:{} , 已切换至数据源:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);
}
//拦截UsingDataSource注解标记的方法,方法执行后清理数据源,防止内存泄漏
@After(value = "@annotation(com.hosjoy.hbp.dts.common.annotation.UsingDataSource)")
public void after(JoinPoint joinPoint) {
log.info("目标方法执行完毕,执行清理,切换至默认数据源,目标方法:{}", joinPoint.getSignature().toString());
try {
DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
}
catch (Exception e) {
log.error("清理数据源失败", e);
throw new ClientException("清理数据源失败", e);
}
log.info("目标方法:{} , 数据源清理完毕,已返回默认数据源", joinPoint.getSignature().toString());
}
}
使用
@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1")
@Transactional
public void test(){
AddressPo po = new AddressPo();
po.setMemberCode("asldgjlk");
po.setName("lihe");
po.setPhone("13544986666");
po.setProvince("asdgjwlkgj");
addressMapper.insert(po);
int i = 1 / 0;
}
动态添加方式(非常用)
业务场景描述
这种业务场景不是很常见,但肯定是有人遇到过的。
项目里面只配置了1个默认的数据源,而具体运行时需要动态的添加新的数据源,非已配置好的静态的多数据源。例如需要去服务器实时读取数据源配置信息(非配置在本地),然后再执行数据库操作。
这种业务场景,以上3种方式就都不适用了,因为上述的数据源都是提前在yml文件配制好的。
实现思路
除了第6步外,利用之前写好的代码就可以实现。
思路是:
(1)创建新数据源;
(2)DynamicDataSource注册新数据源;
(3)切换:设置当前线程数据源key;添加临时数据源;
(4)数据库操作(必须在另一个service实现,否则无法控制事务);
(5)清理当前线程数据源key、清理临时数据源;
(6)清理刚刚注册的数据源;
(7)此时已返回至默认数据源。
代码
代码写的比较粗陋,但是模板大概就是这样子,主要想表达实现的方式。
Service A:
public String testUsingNewDataSource(){
DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean("dynamicDataSource", DynamicDataSource.class);
try {
//模拟从服务器读取数据源信息
//..........................
//....................
//创建新数据源
HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build();
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/xxxxx?......");
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSource.setUsername("xxx");
dataSource.setPassword("xxx");
//DynamicDataSource注册新数据源
dynamicDataSource.addDataSource("test_ds_id", dataSource);
//设置当前线程数据源key、添加临时数据源
DataSourceUtil.switchDataSource("test_ds_id");
//数据库操作(必须在另一个service实现,否则无法控制事务)
serviceB.testInsert();
}
finally {
//清理当前线程数据源key
DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
//清理刚刚注册的数据源
dynamicDataSource.removeDataSource("test_ds_id");
}
return "aa";
}
Service B:
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void testInsert() {
AddressPo po = new AddressPo();
po.setMemberCode("555555555");
po.setName("李郃");
po.setPhone("16651694996");
po.setProvince("江苏省");
po.setCity("南京市");
po.setArea("浦口区");
po.setAddress("南京市浦口区宁六路219号");
po.setDef(false);
po.setCreateBy("23958");
addressMapper.insert(po);
//测试事务回滚
int i = 1 / 0;
}
DynamicDataSource: 增加removeDataSource方法, 清理注册的新数据源。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
.................
.................
.................
public void removeDataSource(String key){
this.backupTargetDataSources.remove(key);
super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
}
.................
.................
.................
}
四种方式对比
分包方式
参数化切换
注解方式
动态添加方式
适用场景
编码时便知道用哪个数据源
运行时才能确定用哪个数据源
编码时便知道用哪个数据源
运行时动态添加新数据源
切换模式
自动
手动
自动
手动
mapper路径
需要分包
无要求
无要求
无要求
增加数据源是否需要修改配置类
需要
不需要
不需要
\
实现复杂度
简单
复杂
复杂
复杂
事务问题
使用上述数据源配置方式,可实现单个数据源事务控制。
例如在一个service方法中,需要操作多个数据源执行CUD时,是可以实现单个数据源事务控制的。方式如下,分别将需要事务控制的方法单独抽取到另一个service,可实现单个事务方法的事务控制。
ServiceA:
public void updateMuilty(){
serviceB.updateDb1();
serviceB.updateDb2();
}
ServiceB:
@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1")
@Transactional
public void updateDb1(){
//业务逻辑......
}
@UsingDataSource(dataSourceId = "slave2")
@Transactional
public void updateDb2(){
//业务逻辑......
}
但是在同一个方法里控制多个数据源的事务就不是这么简单了,这就属于分布式事务的范围,可以考虑使用atomikos开源项目实现JTA分布式事务处理或者阿里的Fescar框架。
由于涉及到分布式事务控制,实现比较复杂,这里只是引出这个问题,后面抽时间把这块补上来。
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