Java优化for循环嵌套的高效率方法

Java优化for循环嵌套的高效率方法

前几天有人问过我一个问题，就是两个嵌套for循环执行效率的问题，问有什么好的办法替换。当时我想了想，实在想不起来，哎，惭愧！！！ 请教了答案，恍然大悟。

比如：两个list中分别装有相同的对象数据。 list1中有3万条对象数据。 list2中有2万条对象数据（但是对象中的某个属性变量为空）。两个list中的id或者其他变量都一模一样。请用最快的方式找出list2中变量为空的那个对象，并且去list1中找出id相同的对象。 或者可以理解成，从list2中找出变量为空的，去list1中找出对应的对象，然后把为空的列补上。总之就是这么一个意思，先 for 循环 list2，判断一下每个对象的那个属性变量是否为空，如果为空，再去for循环list1，找出id一样的对象，就算执行成功了。

那么请看下边的for循环嵌套的解决方式：

for(Member m2:list2){

if(m2.getName()==null){

for(Member m1:list1){

if(m1.getId().intValue()==m2.getId().intValue()){

System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");

}

}

}

}

这样真的好吗？ 如果有上万，甚至十几万的数据，那么这个执行效率问题，我就不多说了。 非常非常的慢。

下边来看使用map代替的执行方式，以及两种方式的效率对比：

import java.util.ArrayList;

import java.util.Date;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

class Member {

private Integer id;

private String name;

private Integer age;

private Date addDate;

public Member() {

}

public Member(Integer id, StrinZygPlDrg name, Integer age, Date addDate) {

super();

this.id = id;

this.name = name;

this.age = age;

this.addDate = addDate;

}

public Integer getId() {

return id;

}

public void setId(Integer id) {

this.id = id;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public Integer getAge() {

return age;

}

public void setAge(Integer age) {

this.age = age;

}

public Date getAddDate() {

return addDate;

}

public void setAddDate(Date addDate) {

this.addDate = addDate;

}

}

public class For2 {

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

List list1 = new ArrayList<>();

List list2 = new ArrayList<>();

for(int i=0;i<30000;i++){

Date date = new Date();

list1.add(new Member((i+1),"技术客",(i+1), date));

if(i%2==0){

list2.add(new Member((i+1),null,(i+1), date));

}

}

//双for循环嵌套测试

long s1 = System.currentTimeMillis();

int forNumber = 0;

for(Member m2:list2){

if(m2.getName()==null){

for(Member m1:list1){

if(m1.getId().intValue()==m2.getId().intValue()){

// System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");

forNumber++;

}

}

}

}

long s2 = System.currentTimeMillis();

System.out.println("双for循环查询时间为："+(s2-s1)+"(毫秒)，一共查询出"+forNumber+"条数据 \n\n\n");

TiZygPlDrmeUnit.SECONDS.sleep(3);

//map查询测试

long s3 = System.currentTimeMillis();

int mapNumber = 0;

Map map = new HashMap<>();

for(Member m1:list1){

map.put(m1.getId(), m1);

}

for(Member m2:list2){

if(m2.getName()==null){

Member m = map.get(m2.getId());

if(m!=null){

// System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");

mapNumber++;

}

}

}

long s4 = System.currentTimeMillis();

System.out.println("使用map结构查询时间为："+(s4-s3)+"(毫秒)，一共查询出"+mapNumber+"条数据 \n\n\n");

}

}

输出结果：

双for循环查询时间为：1578(毫秒)，一共查询出15000条数据

使用map结构查询时间为：14(毫秒)，一共查询出15000条数据

如果我们模拟10万条数据，然后其中五千条重复数据的情况下：效率更是天壤之别。

看输出结果：

双for循环查询时间为：30929(毫秒)，一共查询出50000条数据

使用map结构查询时间为：24(毫秒)，一共查询出50000条数据

循环数据越小，两者差别也就越小，但是数据量越大，差别也就越大。 10万条数据的差别竟然达到上千倍！

以上就是Java优化for循环嵌套的高效率方法的详细内容，更多关于Java 优化 for循环的资料请关注我们其它相关文章！

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。